Competencies and objectives

 

Course context for academic year 2025-26

La asignatura de Fundamentos Físicos para Ingeniería se imparte en el segundo semestre del primer curso de la titulación de Grado en Ingeniería en Inteligencia Artificial. Consta de 6 créditos y tiene carácter básico siendo por tanto de una importancia clave en la formación ingenieril.

Esta asignatura proporciona los fundamentos físicos necesarios para desarrollar competencias específicas del grado (CE7). Así, se tratan los conceptos básicos sobre las leyes generales de la mecánica, oscilaciones, electromagnetismo y ondas y su aplicación y modelización para la resolución de problemas propios de la inteligencia artificial.

La asignatura consta de diferentes tipos de actividades organizadas en clases teóricas, clases de problemas y sesiones de laboratorio. En todas los actividades es necesario tanto el trabajo individual como el trabajo en grupos para la consecusión con exito de los objetivos de la asignatura.

 

 

 

Course competencies (verified by ANECA in official undergraduate and Master’s degrees) for academic year 2025-26

Transversal Competences

  • CT01 : Utilizar de forma habitual las herramientas informáticas, así como las tecnologías de la información y las comunicaciones, en todo su desempeño profesional.
  • CT02 : Comunicar de forma oral y escrita transmitiendo información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.

 

General Competences

  • CG2 : Conocer, seleccionar y aplicar métodos de los diferentes campos de la inteligencia artificial para la resolución de problemas de ingeniería.
  • CG5 : Comunicar de manera clara y precisa conocimientos, metodologías, ideas, problemas y soluciones en el ámbito de la inteligencia artificial

 

Specific Competences

  • CE7 : Comprender y aplicar los conceptos básicos sobre las leyes generales de la mecánica, oscilaciones, electromagnetismo y ondas y su aplicación y modelización para la resolución de problemas propios de la inteligencia artificial.

 

Basic Competences

  • CB1 : Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio

 

 

 

Learning outcomes (Training objectives)

1. Conocer y comprender la cinemática y dinámica del sólido rígido y su aplicación.

2. Conocer las vibraciones mecánicas y su aplicación.

3. Conocer y comprender los conceptos básicos sobre las leyes generales del electromagnetismo.

4. Conocer y comprender los principios de las oscilaciones y ondas.

5. Adquirir capacidad para resolver problemas que involucran cuestiones de mecánica en el ámbito de la Inteligencia Artificial.

6. Adquirir capacidad para resolver problemas que involucran cuestiones de física en el ámbito de la Ingeniería. 

 

 

Specific objectives stated by the academic staff for academic year 2025-26

No data

 

 

General

Code: 33660
Lecturer responsible:
Heredia Avalos, Santiago
Credits ECTS: 6,00
Theoretical credits: 1,50
Practical credits: 0,90
Distance-base hours: 3,60

Departments involved

  • Dept: Physics, Systems Engineering and Sign Theory
    Area: APPLIED PHYSICS
    Theoretical credits: 1,5
    Practical credits: 0,9
    This Dept. is responsible for the course.
    This Dept. is responsible for the final mark record.

Study programmes where this course is taught