Competencias y objetivos

 

Contexto de la asignatura para el curso 2024-25

La asignatura ofrece una inmersión en el fascinante mundo de la Inteligencia Artificial Generativa. Se aprenderán técnicas avanzadas, como la ingeniería de prompts, para generar textos e imágenes de manera efectiva, abriendo un abanico de posibilidades creativas. Además, se explorarán modelos de negocio innovadores que combinan PLN e IA Generativa, brindando nuevas oportunidades en diversas industrias. También serán analizados aspectos legales asociados al uso de estas tecnologías, promoviendo un enfoque responsable y ético.

 

 

Resultados de aprendizaje / Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales) para el curso 2024-25

Habilidades/ Destrezas

  • HD01 : Sabe aplicar los conocimientos adquiridos y tiene capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
  • HD06 : Identifica las necesidades de aprendizaje de cada problema PLN.
  • HD07 : Sabe valorar la problemática del idioma o dominio objetivo y la disponibilidad de recursos.
  • HD08 : Sabe cómo incorporar la inteligencia artificial generativa en las aplicaciones PLN.

 

Conocimientos/Contenidos

  • CON05 : Identifica los retos y oportunidades de la inteligencia artificial generativa en PLN.
  • CON16 : Conoce y comprende qué es un modelo del lenguaje.
  • CON17 : Conoce aplicaciones de los modelos del lenguaje.
  • CON19 : Conoce los modelos preentrenados disponibles.
  • CON24 : Conoce los últimos avances en inteligencia artificial generativa en PLN.

 

 

 

Resultados de aprendizaje (Objetivos formativos)

Sin datos

 

 

Objetivos específicos indicados por el profesorado para el curso 2024-25

  • Innovar con IA: Explora cómo la IA generativa transforma la creación de contenido.
  • Generación de prompts: Aprende a diseñar prompts que guíen efectivamente la generación de IA.
  • Modelos de negocio: Identifica oportunidades de mercado utilizando PLN e IA generativa.

 

 

Datos generales

Código: 79589
Profesor/a responsable:
Abreu Salas, José Ignacio
Crdts. ECTS: 3,00
Créditos teóricos: 1,20
Créditos prácticos: 0,00
Carga no presencial: 1,80

Departamentos con docencia

  • Dep.: Lenguajes y Sistemas Informáticos
    Área: Lenguajes y Sistemas Informáticos
    Créditos teóricos: 1,2
    Créditos prácticos: 0
    Este dep. es responsable de la asignatura.
    Este dep. es responsable del acta.

Estudios en los que se imparte