Competències i objectius

Informació provisional. Pendent d'aprovació per la Comissió d'Estudis i Formació de la Universitat d'Alacant.

 

Context de l'assignatura per al curs 2024-25

La asignatura ofrece una introducción al aprendizaje automático y su aplicación en el procesamiento del lenguaje natural. Se abordarán los problemas que resuelve esta disciplina, sus técnicas fundamentales, como la construcción de corpus, las métricas de evaluación, el preprocesamiento y la extracción de características. Además, se revisarán los aspectos básicos del aprendizaje profundo, sus herramientas y su implementación en modelos avanzados. Se explorarán aplicaciones prácticas como agentes conversacionales, detección de lenguaje agresivo, estereotipos y sexismo, identificación de desinformación y teorías de la conspiración, y mejora de la traducción automática.

 

 

Competències de l'assignatura (verificades per ANECA en graus i màsters oficials) per al curs 2024-25

Habilitats/Destreses

  • HD01 : Sap aplicar els coneixements adquirits i té capacitat de resolució de problemes en entorns nous o poc coneguts dins de contextos més amplis (o multidisciplinaris) relacionats amb la seua àrea d'estudi.
  • HD05 : Sap identificar les necessitats d'anàlisis i recursos per a diferents problemes del PLN.
  • HD06 : Identifica les necessitats d'aprenentatge de cada problema PLN.
  • HD07 : Sap valorar la problemàtica de l'idioma o domini objectiu i la disponibilitat de recursos.
  • HD09 : Desenvolupa habilitats de comunicació oral i escrita en la presentació o defensa d'idees o informes.

 

Coneiximents/Continguts

  • CON06 : Comprèn l'evolució del PLN (simbòlica, estadística, neural).
  • CON07 : Coneix els principals mètodes d'aprenentatge automàtic per a PLN.
  • CON08 : Coneix mètriques i mètodes d'avaluació del resultat de l'aprenentatge en PLN.
  • CON09 : Coneix les competicions i campanyes internacionals d'avaluació de sistemes PLN.
  • CON10 : Coneix les opcions de disseny d'un sistema d'aprenentatge automàtic (monolític, pipeline, autoincremental, etc.)
  • CON11 : Coneix els recursos lingüístics massius existents (base de dades, bases de coneixement, corpus anotats, Dataset, Data lake etc.).
  • CON12 : Coneix eines de suport a l'anotació de corpus.
  • CON13 : Coneix mètodes d'enriquiment semiautomàtic de corpus.
  • CON14 : Coneix mètriques i mètodes d'avaluació de corpus.
  • CON15 : Coneix mètodes per al descobriment automàtic de coneixement i la seua integració en un procés de PLN
  • CON16 : Coneix i comprèn què és un model del llenguatge.
  • CON17 : Coneix aplicacions dels models del llenguatge.
  • CON18 : Coneix els diferents models del llenguatge (unigrama, N-grama, factorizados, etc.).
  • CON19 : Coneix els models preentrenados disponibles.

 

Capacitats/Competències

  • C01 : Coneix els fonaments del Processament del Llenguatge Natural (PLN).
  • C02 : Sap analitzar, sintetitzar i avaluar idees noves i complexes amb esperit crític en l'àrea del PLN.
  • C03 : Analitza i avalua tecnologies i recursos necessaris per a diferents tasques i aplicacions del PLN.
  • C04 : Posseeix i comprén els coneixements que aporten una base o oportunitat de ser original en el desenvolupament o aplicació d'idees, sovint en un context d'investigació.

 

 

 

Objectius específics indicats pel professorat per al curs 2024-25

  • Dominar técnicas avanzadas: Aprende sobre modelos masivos de lenguaje y su entrenamiento.
  • Pre-procesamiento de datos: Adquiere habilidades en la preparación de corpus de texto para entrenamiento de modelos.
  • Aplicaciones prácticas: Explora cómo el aprendizaje automático puede resolver problemas específicos del PLN.

 

 

Dades generals

Codi: 79588
Professor/a responsable:
ABREU SALAS, JOSE IGNACIO
Crèdits ECTS: 6,00
Crèdits teòrics: 2,40
Crèdits pràctics: 0,00
Càrrega no presencial: 3,60

Departaments amb docència

  • Dep.: LLENGUATGES I SISTEMES INFORMATICS
    Àrea: LLENGUATGES I SISTEMES INFORMATICS
    Crèdits teòrics: 2,4
    Crèdits pràctics: 0
    Aquest departament és responsable de l'assignatura.
    Aquest dep. és responsable de l'acta.

Estudis en què s'imparteix