Competencias y objetivos
Contexto de la asignatura para el curso 2024-25
Asignatura optativa del itinerario 2 del máster: cálculo y modelización en ciencias experimentales.
Esta asignatura introduce al alumnado en las teoría y técnicas de modelización cuántica partiendo de los conocimientos adquiridos en las asignaturas obligatorias del máster.
Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales) para el curso 2024-25
Competencias Transversales
- CT1 : Desarrollar habilidades para el trabajo en equipo, ya sea en equipos con personal de la misma disciplina o equipos multidisciplinares (incluyendo profesionales de formación técnica, social o científica)
- CT2 : Adoptar el método científico en el planteamiento y realización de trabajos diversos tanto a nivel académico como profesional, y de adoptar procedimientos basados en criterios de calidad y sostenibilidad en la actividad profesional
- CT3 : Desarrollar habilidades, estrategias y técnicas para la interacción, el trabajo colaborativo y la transferencia del conocimiento y conclusiones obtenidas, tanto a profesionales de sectores afines como a público no especializado
Competencias Generales
- CG1 : Adquirir conocimientos teóricos y prácticos avanzados en cálculo numérico, modelización matemática, estadística y tratamiento de datos
- CG2 : Comprender, analizar, evaluar y seleccionar teorías científicas adecuadas y metodologías precisas para formular modelos matemáticos avanzados
- CG3 : Aprender a simular cualquier tipo de proceso científico si se proporciona un modelo matemático del mismo
- CG4 : Desarrollar habilidades, estrategias, herramientas y técnicas de aprendizaje en matemáticas avanzadas adecuadas a la simulación de procesos y sistemas en ciencias experimentales
Competencias Específicas
- CE1 : Conocer y usar el software específico de cálculo científico apropiado para matemáticas y ciencias experimentales
- CE2 : Resolver, mediante el empleo de técnicas de cálculo científico, problemas propios de matemáticas y ciencias experimentales planificando su resolución en función de tiempos y recursos disponibles
- CE4 : Aprender herramientas matemáticas avanzadas en el ámbito del cálculo científico
- CE6 : Aplicar herramientas de cálculo científico avanzado a la modelización y simulación de casos concretos de investigación en ciencias experimentales
- CE7 : Utilizar las aproximaciones macroscópica y microscópica en el modelado de sistemas naturales
Competencias Básicas
- CB10 : Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo
- CB6 : Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
- CB7 : Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio CB8 - Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a
- CB8 : Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir deuna información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
- CB9 : Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
Resultados de aprendizaje (Objetivos formativos)
· Conocer las técnicas específicas de modelización atomística en física y química.
· Aprender a utilizar distintas herramientas y software específico para modelos electrónicos.
· Saber elegir la aproximación adecuada en cada caso concreto.
Objetivos específicos indicados por el profesorado para el curso 2024-25
Se mostrarán técnicas específicas de modelización atomística en física y química.
Se aprenderá a utilizar distintas herramientas y software específico para modelos electrónicos, así como a saber elegir la aproximación adecuada en cada caso concreto.
Datos generales
Código:
49241
Profesor/a responsable:
CHIAPPE ACOSTA, GUILLERMO
Crdts. ECTS:
6,00
Créditos teóricos:
1,00
Créditos prácticos:
1,40
Carga no presencial:
3,60
Departamentos con docencia
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Dep.:
FISICA APLICADA
Área: FISICA DE LA MATERIA CONDENSADA
Créditos teóricos: 0,5
Créditos prácticos: 0,7
Este dep. es responsable de la asignatura.
Este dep. es responsable del acta. -
Dep.:
QUÍMICA FÍSICA
Área: QUIMICA FISICA
Créditos teóricos: 0,5
Créditos prácticos: 0,7
Estudios en los que se imparte
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MÁSTER UNIVERSITARIO EN CÁLCULO Y MODELIZACIÓN CIENTÍFICA
Tipo de asignatura: OPTATIVA (Curso: 1)