Competències i objectius

 

Context de l'assignatura per al curs 2024-25

La asignatura de Segmentación de Imagen Médica forma parte de la formación de la titulación de Máster Universitario en Ingeniería Biomédica por la Universidad de Alicante. Esta asignatura capacitará al alumno a comprender y ejecutar las distintas técnicas de segmentación de imagen médica, analizar problemas nuevos y encontrar la mejor solución para segmentar la estructura de interés a partir de la imagen. La asignatura se desarrollará a través del estudio e implementación de ejemplos prácticos de segmentación de estructuras en imágenes médicas.

 

 

Competències de l'assignatura (verificades per ANECA en graus i màsters oficials) per al curs 2024-25

Competències transversals

  • CT1 : Demostrar capacitats informàtiques i informacionals en l'àmbit de la salut.
  • CT3 : Adquirir capacitat d'anàlisi, síntesi i crítica.

 

Competències generals

  • CG1 : Comprendre i analitzar els problemes reals relacionats amb l'àmbit sanitari, en els quals l'enginyeria biomèdica pot oferir solucions eficaces i innovadores
  • CG2 : Aplicar el mètode científic en el plantejament i execució en els projectes relacionats amb l'Enginyeria Biomèdica.
  • CG5 : Analitzar, avaluar i implementar tecnologies emergents en l'àmbit de l'Enginyeria Biomèdica.

 

Competències Específiques

  • CE17 : Analitzar els límits i capacitats dels diferents mètodes relacionats amb la segmentació d'imatge mèdica, per a aplicar i desenvolupar algorismes de segmentació per a diferents estructures en diferents modalitats d'imatge mèdica

 

Competències bàsiques

  • CB10 : Que els estudiants posseïsquen les habilitats d'aprenentatge que els permeten continuar estudiant d'una manera que haurà de ser en gran manera autodirigido o autònom.
  • CB6 : Posseir i comprendre coneixements que aporten una base o oportunitat de ser originals en el desenvolupament i/o aplicació d'idees, sovint en un context d'investigació
  • CB7 : Que els estudiants sàpien aplicar els coneixements adquirits i la seua capacitat de resolució de problemes en entorns nous o poc coneguts dins de contextos més amplis (o multidisciplinaris) relacionats amb la seua àrea d'estudi
  • CB8 : Que els estudiants siguen capaços d'integrar coneixements i #enfrontar a la complexitat de formular judicis a partir d'una informació que, sent incompleta o limitada, incloga reflexions sobre les responsabilitats socials i ètiques vinculades a l'aplicació dels seus coneixements i judicis
  • CB9 : Que els estudiants sàpien comunicar les seues conclusions i els coneixements i raons últimes que les sustenten a públics especialitzats i no especialitzats d'una manera clara i sense ambigüitats

 

 

 

Resultats d'aprenentatge (Objectius formatius)

•    Comprendre la necessitat, la utilitat i les aplicacions de la segmentació d'imatge mèdica en la pràctica clínica.
•    Conéixer els mètodes i algorismes de segmentació d'imatge mèdica manuals, automàtics i semiautomàtics en diferents modalitats d'imatge, des de mètodes clàssics fins a l'estat de l'art.
•    Ser capaços d'analitzar problemes de segmentació i de triar i implementar el mètode apropiat.

 

 

Objectius específics indicats pel professorat per al curs 2024-25

• Dominar los conceptos básicos, resultados, métodos, vocabulario y notaciones asociadas a la segmentación de imagen médica.
• Comprender la necesidad, la utilidad y las aplicaciones de la segmentación de imagen médica.
• Conocer los métodos y algoritmos de segmentación de imagen médica manuales, automáticos y semiautomáticos en distintas modalidades de imagen, desde métodos clásicos hasta el estado del arte.
• Ser capaces de analizar problemas de segmentación y de elegir e implementar el método apropiado.

 

 

Dades generals

Codi: 43565
Professor/a responsable:
GONZALEZ SERRANO, GERMAN
Crèdits ECTS: 3,00
Crèdits teòrics: 0,60
Crèdits pràctics: 0,60
Càrrega no presencial: 1,80

Departaments amb docència

  • Dep.: CIÈNCIA DE LA COMPUTACIÓ I INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL
    Àrea: CIÈNCIA DE LA COMPUTACIÓ I INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL
    Crèdits teòrics: 0,6
    Crèdits pràctics: 0,6
    Aquest departament és responsable de l'assignatura.
    Aquest dep. és responsable de l'acta.

Estudis en què s'imparteix