Competències i objectius

 

Context de l'assignatura per al curs 2024-25

Aquesta assignatura proporciona els coneixements i habilitats sobre arquitectures i computació d'altes prestacions per a implementar les recerques i dur a terme i applications en IA. Es tracten les arquitectures modernes que tenen en compte els recursos de computació massivament paral·lels, les noves tendències de processament avançat i la computació en el núvol.
Aquests coneixements facilitaran el desenvolupament d'algorismes eficients sobre la base de les característiques arquitectòniques dels sistemes utilitzats.

 

 

Competències de l'assignatura (verificades per ANECA en graus i màsters oficials) per al curs 2024-25

Competències transversals

  • CT1 : Ser capaç de liderar projectes relacionats amb la intel·ligència artificial, així com dirigir equips de treball.
  • CT2 : Demostrar destreses informàtiques i informacionals en l'àmbit de la intel·ligència artificial.
  • CT3 : Demostrar habilitats en comunicació oral i escrita.

 

Competències generals

  • CG1 : Aplicar els coneixements adquirits a problemes reals relacionats amb la intel·ligència artificial.
  • CG10 : Ser capaç d'utilitzar els principis de l'enginyeria i les modernes tecnologies informàtiques per a investigar, dissenyar, implementar noves aplicacions de la intel·ligència artificial.
  • CG5 : Saber gestionar la informació i els recursos disponibles relacionats amb intel·ligència artificial.
  • CG7 : Ser capaç d'adaptar-se a la constant evolució de la disciplina i de comprendre i aplicar els nous avanços técnicocientíficos relacionats amb la intel·ligència artificial.
  • CG8 : Saber projectar, dissenyar, desenvolupar, implantar i mantenir productes, aplicacions i serveis relacionats amb la intel·ligència artificial, tenint en compte aspectes tècnics, econòmics i d'eficiència.

 

Competències Específiques

  • CE18 : Determinar i aplicar tecnologies i arquitectures de computació avançades per al disseny de solucions d'intel·ligència artificial.
  • CE19 : Conèixer i gestionar plataformes i serveis basats en el núvol per al desplegament de sistemes i aplicacions d'intel·ligència artificial.

 

Competències bàsiques

  • CB10 : Que els estudiants posseïsquen les habilitats d'aprenentatge que els permeten continuar estudiant d'una manera que haurà de ser en gran manera autodirigido o autònom.
  • CB6 : Posseir i comprendre coneixements que aporten una base o oportunitat de ser originals en el desenvolupament i/o aplicació d'idees, sovint en un context d'investigació
  • CB7 : Que els estudiants sàpien aplicar els coneixements adquirits i la seua capacitat de resolució de problemes en entorns nous o poc coneguts dins de contextos més amplis (o multidisciplinaris) relacionats amb la seua àrea d'estudi
  • CB8 : Que els estudiants siguen capaços d'integrar coneixements i enfrontar-se a la complexitat de formular judicis a partir d'una informació que, sent incompleta o limitada, incloga reflexions sobre les responsabilitats socials i ètiques vinculades a l'aplicació dels seus coneixements i judicis
  • CB9 : Que els estudiants sàpien comunicar les seues conclusions i els coneixements i raons últimes que les sustenten a públics especialitzats i no especialitzats d'una manera clara i sense ambigüitats

 

 

 

Resultats d'aprenentatge (Objectius formatius)

- Conèixer les alternatives tecnològiques per al processament i la gestió i l'emmagatzematge d'aplicacions IA.

- Definir els requisits tecnològics per a l'execució d'aplicacions sobre diferents plataformes en funció de l'àmbit d'aplicació per a un determinat disseny.

- Avaluar la diferència de rendiment entre diferents plataformes i tecnologies per a ser capaces de recomanar una solució.

- Modelar solucions per a ser capaces d'utilitzar diferents plataformes.

 

 

Objectius específics indicats pel professorat per al curs 2024-25

Conèixer els elements principals i les arquitectures de sistemes multicomputador i multiprocessador.
Conèixer sistemes i arquitectures avançades distribuïdes.
Conèixer i saber utilitzar arquitectures basades en processadors de propòsit específic.

 

 

Dades generals

Codi: 43506
Professor/a responsable:
García Rodríguez, Jose
Crèdits ECTS: 3,00
Crèdits teòrics: 0,60
Crèdits pràctics: 0,60
Càrrega no presencial: 1,80

Departaments amb docència

  • Dep.: TECNOLOGIA INFORMATICA I COMPUTACIO
    Àrea: ARQUITECTURA I TECNOLOGIA DE COMPUTADORS
    Crèdits teòrics: 0,6
    Crèdits pràctics: 0,6
    Aquest departament és responsable de l'assignatura.
    Aquest dep. és responsable de l'acta.

Estudis en què s'imparteix