Competències i objectius
Context de l'assignatura per al curs 2024-25
Aquesta assignatura proporciona els coneixements i habilitats sobre arquitectures i computació d'altes prestacions per a implementar les recerques i dur a terme i applications en IA. Es tracten les arquitectures modernes que tenen en compte els recursos de computació massivament paral·lels, les noves tendències de processament avançat i la computació en el núvol.
Aquests coneixements facilitaran el desenvolupament d'algorismes eficients sobre la base de les característiques arquitectòniques dels sistemes utilitzats.
Competències de l'assignatura (verificades per ANECA en graus i màsters oficials) per al curs 2024-25
Competències transversals
- CT1 : Ser capaç de liderar projectes relacionats amb la intel·ligència artificial, així com dirigir equips de treball.
- CT2 : Demostrar destreses informàtiques i informacionals en l'àmbit de la intel·ligència artificial.
- CT3 : Demostrar habilitats en comunicació oral i escrita.
Competències generals
- CG1 : Aplicar els coneixements adquirits a problemes reals relacionats amb la intel·ligència artificial.
- CG10 : Ser capaç d'utilitzar els principis de l'enginyeria i les modernes tecnologies informàtiques per a investigar, dissenyar, implementar noves aplicacions de la intel·ligència artificial.
- CG5 : Saber gestionar la informació i els recursos disponibles relacionats amb intel·ligència artificial.
- CG7 : Ser capaç d'adaptar-se a la constant evolució de la disciplina i de comprendre i aplicar els nous avanços técnicocientíficos relacionats amb la intel·ligència artificial.
- CG8 : Saber projectar, dissenyar, desenvolupar, implantar i mantenir productes, aplicacions i serveis relacionats amb la intel·ligència artificial, tenint en compte aspectes tècnics, econòmics i d'eficiència.
Competències Específiques
- CE18 : Determinar i aplicar tecnologies i arquitectures de computació avançades per al disseny de solucions d'intel·ligència artificial.
- CE19 : Conèixer i gestionar plataformes i serveis basats en el núvol per al desplegament de sistemes i aplicacions d'intel·ligència artificial.
Competències bàsiques
- CB10 : Que els estudiants posseïsquen les habilitats d'aprenentatge que els permeten continuar estudiant d'una manera que haurà de ser en gran manera autodirigido o autònom.
- CB6 : Posseir i comprendre coneixements que aporten una base o oportunitat de ser originals en el desenvolupament i/o aplicació d'idees, sovint en un context d'investigació
- CB7 : Que els estudiants sàpien aplicar els coneixements adquirits i la seua capacitat de resolució de problemes en entorns nous o poc coneguts dins de contextos més amplis (o multidisciplinaris) relacionats amb la seua àrea d'estudi
- CB8 : Que els estudiants siguen capaços d'integrar coneixements i enfrontar-se a la complexitat de formular judicis a partir d'una informació que, sent incompleta o limitada, incloga reflexions sobre les responsabilitats socials i ètiques vinculades a l'aplicació dels seus coneixements i judicis
- CB9 : Que els estudiants sàpien comunicar les seues conclusions i els coneixements i raons últimes que les sustenten a públics especialitzats i no especialitzats d'una manera clara i sense ambigüitats
Resultats d'aprenentatge (Objectius formatius)
- Conèixer les alternatives tecnològiques per al processament i la gestió i l'emmagatzematge d'aplicacions IA.
- Definir els requisits tecnològics per a l'execució d'aplicacions sobre diferents plataformes en funció de l'àmbit d'aplicació per a un determinat disseny.
- Avaluar la diferència de rendiment entre diferents plataformes i tecnologies per a ser capaces de recomanar una solució.
- Modelar solucions per a ser capaces d'utilitzar diferents plataformes.
Objectius específics indicats pel professorat per al curs 2024-25
Conèixer els elements principals i les arquitectures de sistemes multicomputador i multiprocessador.
Conèixer sistemes i arquitectures avançades distribuïdes.
Conèixer i saber utilitzar arquitectures basades en processadors de propòsit específic.
Dades generals
Codi:
43506
Professor/a responsable:
García Rodríguez, Jose
Crèdits ECTS:
3,00
Crèdits teòrics:
0,60
Crèdits pràctics:
0,60
Càrrega no presencial:
1,80
Departaments amb docència
-
Dep.:
TECNOLOGIA INFORMATICA I COMPUTACIO
Àrea: ARQUITECTURA I TECNOLOGIA DE COMPUTADORS
Crèdits teòrics: 0,6
Crèdits pràctics: 0,6
Aquest departament és responsable de l'assignatura.
Aquest dep. és responsable de l'acta.
Estudis en què s'imparteix
-
MÀSTER UNIVERSITARI EN INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL
Tipus d'assignatura: OBLIGATÒRIA (Curs: 1)