Competencias y objetivos

 

Contexto de la asignatura para el curso 2024-25

La asignatura está ubicada en el primer semestre del Máster Universitario en Inteligencia Artificial e introduce al estudiante en el uso de las técnicas de visión artificial, con el objetivo de estudiar, a través de casos prácticos, la naturaleza o los sistemas óptimos de visión en las ingenierías, apoyándose en tecnologías de la información y las comunicaciones.

 

 

Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales) para el curso 2024-25

Competencias Transversales

  • CT1 : Ser capaz de liderar proyectos relacionados con la inteligencia artificial, así como dirigir equipos de trabajo.
  • CT2 : Demostrar destrezas informáticas e informacionales en el ámbito de la inteligencia artificial.
  • CT3 : Demostrar habilidades en comunicación oral y escrita.

 

Competencias Generales

  • CG1 : Aplicar los conocimientos adquiridos a problemas reales relacionados con la inteligencia artificial.
  • CG10 : Ser capaz de utilizar los principios de la ingeniería y las modernas tecnologías informáticas para investigar, diseñar, implementar nuevas aplicaciones de la inteligencia artificial.
  • CG2 : Ser capaz de desarrollar y aprender de forma auto-dirigida o autónoma temas relacionados con la inteligencia artificial
  • CG3 : Saber desenvolverse en contextos multidisciplinares y/o internacionales aportando soluciones desde el punto de vista de la inteligencia artificial.
  • CG6 : Ser capaz de adaptarse a entornos relacionados con la inteligencia artificial, fomentando el trabajo en equipo, la creatividad, la capacidad crítica y el espíritu emprendedor.
  • CG7 : Ser capaz de adaptarse a la constante evolución de la disciplina y de comprender y aplicar los nuevos avances técnicocientíficos relacionados con la inteligencia artificial.
  • CG8 : Saber proyectar, diseñar, desarrollar, implantar y mantener productos, aplicaciones y servicios relacionados con la inteligencia artificial, teniendo en cuenta aspectos técnicos, económicos y de eficiencia.
  • CG9 : Saber dirigir proyectos relacionados con la inteligencia artificial, cumpliendo la normativa vigente y asegurando la calidad del servicio.

 

Competencias Específicas

  • CE06 : Conocer y aplicar herramientas y técnicas de procesamiento de imágenes adecuadas para la resolución de problemas de visión artificial.
  • CE07 : Conocer y aplicar herramientas y técnicas de extracción de información visual adecuadas para la resolución de problemas de visión artificial.

 

Competencias Básicas

  • CB10 : Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
  • CB6 : Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
  • CB7 : Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
  • CB8 : Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
  • CB9 : Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades

 

 

 

Resultados de aprendizaje (Objetivos formativos)

- Entender el funcionamiento de un sistema de visión artificial.

- Conocer los distintos métodos y técnicas utilizados en visión artificial para la extracción de información a partir de una imagen.

- Conocer las etapas de procesado en que se suele descomponer un sistema de visión artificial.

- Adquirir la habilidad de aplicar técnicas de visión artificial para resolver problemas del mundo real.

 

 

 

Objetivos específicos indicados por el profesorado para el curso 2024-25

Entre los objetivos formativos de esta asignatura destacamos:

- Entender el funcionamiento de un sistema de visión artificial.

- Conocer los distintos métodos y técnicas utilizados en visión artificial para la extracción de información a partir de una imagen.

- Conocer las etapas de procesado en que se suele descomponer un sistema de visión artificial.

- Saber definir esquemas de inteligencia artificial (IA) basados en visión artificial para aplicaciones del mundo real.

- Identificar el tipo de algoritmo de visión por computador más apropiado para varios tipos de problemas en diferentes dominios.

- Adquirir la habilidad de aplicar técnicas de visión artificial para resolver problemas del mundo real.

- Inicio en el proceso de imágenes con aprendizaje automático.

 

 

Datos generales

Código: 43503
Profesor/a responsable:
Curado Navarro, Manuel
Crdts. ECTS: 4,50
Créditos teóricos: 0,90
Créditos prácticos: 0,90
Carga no presencial: 2,70

Departamentos con docencia

  • Dep.: LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS
    Área: LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS
    Créditos teóricos: 0,3
    Créditos prácticos: 0,3
  • Dep.: CIENCIA DE LA COMPUTACION E INT. ARTIF.
    Área: CIENCIA DE LA COMPUTACION, INTELIGENCIA ARTIFICIAL
    Créditos teóricos: 0,6
    Créditos prácticos: 0,6
    Este dep. es responsable de la asignatura.
    Este dep. es responsable del acta.

Estudios en los que se imparte