Competencias y objetivos
Contexto de la asignatura para el curso 2024-25
La asignatura está ubicada en el primer semestre del Máster Universitario en Inteligencia Artificial e introduce al estudiante en el uso de las técnicas de visión artificial, con el objetivo de estudiar, a través de casos prácticos, la naturaleza o los sistemas óptimos de visión en las ingenierías, apoyándose en tecnologías de la información y las comunicaciones.
Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales) para el curso 2024-25
Competencias Transversales
- CT1 : Ser capaz de liderar proyectos relacionados con la inteligencia artificial, así como dirigir equipos de trabajo.
- CT2 : Demostrar destrezas informáticas e informacionales en el ámbito de la inteligencia artificial.
- CT3 : Demostrar habilidades en comunicación oral y escrita.
Competencias Generales
- CG1 : Aplicar los conocimientos adquiridos a problemas reales relacionados con la inteligencia artificial.
- CG10 : Ser capaz de utilizar los principios de la ingeniería y las modernas tecnologías informáticas para investigar, diseñar, implementar nuevas aplicaciones de la inteligencia artificial.
- CG2 : Ser capaz de desarrollar y aprender de forma auto-dirigida o autónoma temas relacionados con la inteligencia artificial
- CG3 : Saber desenvolverse en contextos multidisciplinares y/o internacionales aportando soluciones desde el punto de vista de la inteligencia artificial.
- CG6 : Ser capaz de adaptarse a entornos relacionados con la inteligencia artificial, fomentando el trabajo en equipo, la creatividad, la capacidad crítica y el espíritu emprendedor.
- CG7 : Ser capaz de adaptarse a la constante evolución de la disciplina y de comprender y aplicar los nuevos avances técnicocientíficos relacionados con la inteligencia artificial.
- CG8 : Saber proyectar, diseñar, desarrollar, implantar y mantener productos, aplicaciones y servicios relacionados con la inteligencia artificial, teniendo en cuenta aspectos técnicos, económicos y de eficiencia.
- CG9 : Saber dirigir proyectos relacionados con la inteligencia artificial, cumpliendo la normativa vigente y asegurando la calidad del servicio.
Competencias Específicas
- CE06 : Conocer y aplicar herramientas y técnicas de procesamiento de imágenes adecuadas para la resolución de problemas de visión artificial.
- CE07 : Conocer y aplicar herramientas y técnicas de extracción de información visual adecuadas para la resolución de problemas de visión artificial.
Competencias Básicas
- CB10 : Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
- CB6 : Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
- CB7 : Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
- CB8 : Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
- CB9 : Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
Resultados de aprendizaje (Objetivos formativos)
- Entender el funcionamiento de un sistema de visión artificial.
- Conocer los distintos métodos y técnicas utilizados en visión artificial para la extracción de información a partir de una imagen.
- Conocer las etapas de procesado en que se suele descomponer un sistema de visión artificial.
- Adquirir la habilidad de aplicar técnicas de visión artificial para resolver problemas del mundo real.
Objetivos específicos indicados por el profesorado para el curso 2024-25
Entre los objetivos formativos de esta asignatura destacamos:
- Entender el funcionamiento de un sistema de visión artificial.
- Conocer los distintos métodos y técnicas utilizados en visión artificial para la extracción de información a partir de una imagen.
- Conocer las etapas de procesado en que se suele descomponer un sistema de visión artificial.
- Saber definir esquemas de inteligencia artificial (IA) basados en visión artificial para aplicaciones del mundo real.
- Identificar el tipo de algoritmo de visión por computador más apropiado para varios tipos de problemas en diferentes dominios.
- Adquirir la habilidad de aplicar técnicas de visión artificial para resolver problemas del mundo real.
- Inicio en el proceso de imágenes con aprendizaje automático.
Datos generales
Código:
43503
Profesor/a responsable:
Curado Navarro, Manuel
Crdts. ECTS:
4,50
Créditos teóricos:
0,90
Créditos prácticos:
0,90
Carga no presencial:
2,70
Departamentos con docencia
-
Dep.:
LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS
Área: LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS
Créditos teóricos: 0,3
Créditos prácticos: 0,3 -
Dep.:
CIENCIA DE LA COMPUTACION E INT. ARTIF.
Área: CIENCIA DE LA COMPUTACION, INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Créditos teóricos: 0,6
Créditos prácticos: 0,6
Este dep. es responsable de la asignatura.
Este dep. es responsable del acta.
Estudios en los que se imparte
-
MÁSTER UNIVERSITARIO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Tipo de asignatura: OBLIGATORIA (Curso: 1)