Competencias y objetivos

 

Contexto de la asignatura para el curso 2024-25

Tecnología en Bases de Datos es una asignatura que introduce técnicas de bases de datos fundamentales para el desarrollo eficaz y eficiente del software de gestión así como de otras áreas, en concreto orientadas a sistemas de almacenamiento de grandes volúmenes de información. Por ello en esta asignatura se plantea conocer las tecnologías de bases de datos relacionales y no relacionales de forma que los estudiantes sean capaces de determinar ante un sistema de información concreto cuál es la solución óptima para el almacenamiento de la información y dar soluciones concretas a estas problemáticas enfrentándose al diseño y gestión de la base de datos correspondiente.

 

 

Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales) para el curso 2024-25

Competencias Transversales

  • CT1 : Ser capaz de liderar proyectos relacionados con la Ciencia de Datos, así como dirigir equipos de trabajo
  • CT2 : Mostrar competencias informáticas e informacionales en el ámbito de la ciencia de datos.
  • CT3 : Reunir competencias en comunicación oral y escrita.

 

Competencias Generales

  • CG1 : Aplicar los conocimientos adquiridos a problemas reales relacionados con la ciencia de datos.
  • CG10 : Saber utilizar técnicas de la ciencia de datos para obtener nuevas relaciones y brindar información sobre problemas de investigación o procesos organizativos y respaldar la toma de decisiones.
  • CG11 : Ser capaz de utilizar los principios de ingeniería y las modernas tecnologías informáticas para investigar, diseñar, implementar nuevas aplicaciones de la ciencia de datos.
  • CG12 : Ser capaz de desarrollar experimentos, procesos, instrumentos, sistemas, infraestructuras durante todo el ciclo de vida de los datos.
  • CG2 : Ser capaz de desarrollar y aprender de forma auto-dirigida o autónoma temas relacionados con la ciencia de datos.
  • CG3 : Saber desenvolverse en contextos multidisciplinares y/o internacionales aportando soluciones desde el punto de vista de la ciencia de datos.
  • CG4 : Conocer y aplicar en cada situación las responsabilidades sociales, éticas y legales vinculadas a la aplicación de los conocimientos de la ciencia de datos.
  • CG5 : Saber gestionar la información y los recursos disponibles relacionados con ciencia de datos.
  • CG6 : Ser capaz de adaptarse a entornos relacionados con la ciencia de datos, fomentando el trabajo en equipo, la creatividad, la capacidad crítica y el espíritu emprendedor.
  • CG7 : Ser capaz de adaptarse al ambiente cambiante propio de la disciplina y de comprender y aplicar los nuevos avances técnicocientíficos relacionados con la ciencia de datos.
  • CG8 : Saber proyectar, diseñar, desarrollar, implantar y mantener productos, aplicaciones y servicios relacionados con la ciencia de datos, teniendo en cuenta aspectos técnicos, económicos y de eficiencia.
  • CG9 : Saber dirigir proyectos relacionados con la ciencia de datos, cumpliendo la normativa vigente y asegurando la calidad del servicio.

 

Competencias Básicas

  • CB10 : Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
  • CB6 : Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
  • CB7 : Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
  • CB8 : Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
  • CB9 : Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades

 

 

 

Resultados de aprendizaje (Objetivos formativos)

 

Usar tecnologías de bases de datos relacionales y no relacionales (SQL y No SQL) para soluciones de ciencia de datos.
Especificar, desarrollar e implementar sistemas de almacenamiento para grandes volúmenes de información de datos, mediante el modelado de los
datos sistemas de información, el diseño de su arquitectura y la selección óptima de los tipos y estructuras de datos.
Explotar, gestionar y administrar de manera óptima los sistemas de gestión de bases de datos, garantizando la seguridad y privacidad de la información
de acuerdo a las normativas sobre protección de datos.
Conocer y usar efectivamente las alternativas tecnológicas para el manejo de infraestructuras de BigData y basadas en servicios de almacenamiento
en la red.
Conocer y aplicar tecnologías ágiles para el desarrollo de los sistemas de bases de datos.
  • Usar tecnologías de bases de datos para soluciones de ciencia de datos.
  • Especificar, desarrollar e implementar sistemas de almacenamiento para grandes volúmenes de información, mediante el modelado de los sistemas de información, el diseño de su arquitectura y la selección óptima de los tipos y estructuras de datos.
  • Explotar, gestionar y administrar de manera óptima los sistemas de gestión de bases de datos, garantizando la seguridad y privacidad de la información de acuerdo a las normativas sobre protección de datos.
  • Conocer y usar efectivamente las alternativas tecnológicas para el manejo de infraestructuras de BigData y basadas en servicios de almacenamiento en la red.
  • Conocer y aplicar tecnologías ágiles para el desarrollo de los sistemas de bases de datos.

 

 

 

Objetivos específicos indicados por el profesorado para el curso 2024-25

*Usar tecnologías de bases de datos relacionales y no relacionales (SQL y No SQL) para soluciones de ciencia de datos.
*Especificar, desarrollar e implementar sistemas de almacenamiento para grandes volúmenes de información de datos, mediante el modelado de los datos sistemas de información, el diseño de su arquitectura y la selección óptima de los tipos y estructuras de datos.
*Explotar, gestionar y administrar de manera óptima los sistemas de gestión de bases de datos, garantizando la seguridad y privacidad de la información de acuerdo a las normativas sobre protección de datos.
*Conocer y usar efectivamente las alternativas tecnológicas para el manejo de infraestructuras de BigData y basadas en servicios de almacenamiento en la red.
*Conocer y aplicar metodologías para el desarrollo de los sistemas de bases de datos.

 

 

Datos generales

Código: 43453
Profesor/a responsable:
Saquete Boro, Maria Estela
Crdts. ECTS: 6,00
Créditos teóricos: 1,20
Créditos prácticos: 1,20
Carga no presencial: 3,60

Departamentos con docencia

  • Dep.: LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS
    Área: LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS
    Créditos teóricos: 1,2
    Créditos prácticos: 1,2
    Este dep. es responsable de la asignatura.
    Este dep. es responsable del acta.

Estudios en los que se imparte