Competencies and objectives

 

Course context for academic year 2024-25

La contribución de la asignatura al perfil profesional del título se basa en los siguientes aspectos:
- La asignatura de Fundamentos de la matemática aplicada a la inteligencia artificial I forma parte del grupo de asignaturas básicas de primer curso, la cual tiene como objetivo principal desarrollar la capacidad de la resolución de problemas matemáticos sencillos que pueden plantearse en la ingeniería. Este carácter básico de la asignatura le confiere un papel clave en la formación de futuros ingenieros.
-Esta asignatura tiene relación directa con la gran mayoría de las asignaturas de la titulación.

 

 

Course content (verified by ANECA in official undergraduate and Master’s degrees) for academic year 2024-25

Transversal Competences

  • CT01 : Utilizar de forma habitual las herramientas informáticas, así como las tecnologías de la información y las comunicaciones, en todo su desempeño profesional.
  • CT02 : Comunicar de forma oral y escrita transmitiendo información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.

 

General Competences

  • CG2 : Conocer, seleccionar y aplicar métodos de los diferentes campos de la inteligencia artificial para la resolución de problemas de ingeniería.
  • CG5 : Comunicar de manera clara y precisa conocimientos, metodologías, ideas, problemas y soluciones en el ámbito de la inteligencia artificial

 

Specific Competences

  • CE8 : Resolver problemas matemáticos de variable continua, variable discreta y algebraicos que puedan plantearse en el ámbito de la ingeniería relacionados con la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
  • CE9 : Aplicar y desarrollar con solvencia los conceptos y métodos matemáticos que subyacen a los problemas de la ciencia de datos y la inteligencia artificial para su modelización y resolución

 

Basic Competences

  • CB1 : Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio

 

 

 

Learning outcomes (Training objectives)

1. Interpretar y aplicar las funciones de una y varias variables a distintos campos de la ingeniería y la computación.

2. Exhibir soltura en los cálculos simbólicos más habituales en diferenciación y aplicar las técnicas estándar de la misma.

3. Exhibir soltura en los cálculos simbólicos más habituales en integración y sus aplicaciones.

4. Conocer las técnicas de representación y esbozo gráfico de las funciones de dos variables.

5. Manejar con destreza los algoritmos presentados de cara a futuras implementaciones.

6. Aplicar los distintos conceptos vistos a los problemas aplicados presentados.

7. Argumentar en estilo formal sobre los conceptos vistos así como poder comprender la lectura de documentos técnicos del área.

8. Interpretar y aplicar las ecuaciones diferenciales de primer orden a distintos campos de la Ingeniería.

 

 

 

Specific objectives stated by the academic staff for academic year 2024-25

No data

 

 

General

Code: 33654
Lecturer responsible:
Lloret Climent, Miguel
Credits ECTS: 6,00
Theoretical credits: 1,20
Practical credits: 1,20
Distance-base hours: 3,60

Departments involved

  • Dept: APPLIED MATHEMATICS
    Area: APPLIED MATHEMATICS
    Theoretical credits: 1,2
    Practical credits: 1,2
    This Dept. is responsible for the course.
    This Dept. is responsible for the final mark record.

Study programmes where this course is taught