Competències i objectius
Context de l'assignatura per al curs 2024-25
Esta asignatura está relacionada con el área de análisis de datos en general y aborda cuáles son sus objetivos y beneficios, y cuáles son las problemáticas más comunes para la extracción de información de datos clínicos, algoritmos para la selección de instancias o atributos y los métodos más usuales para predicción de valores.
Competències de l'assignatura (verificades per ANECA en graus i màsters oficials) per al curs 2024-25
Competències generals del títol (CG)
- CG3 : Dissenyar, desenvolupar i avaluar procediments d'anàlisis en l'àmbit de la salut.
Competències específiques (CE)
- CE18 : Conèixer i saber aplicar tècniques estadístiques i de mineria de dades per a analitzar informació de salut.
- CE4 : Conèixer i desenvolupar sistemes d'ajuda a la decisió en l'àmbit de l'enginyeria biomèdica.
- CE8 : Comprendre que les dades biomèdiques poden ser mesurats, comparats, agrupats i saber presentar-los de la millor manera possible depenent del propòsit que es perseguisca en l'àmbit de l'enginyeria biomèdica.
Competències transversals bàsiques de la UA
- CT1 : Adquirir capacitats informàtiques i informacionals.
- CT2 : Ser capaç de comunicar-se correctament tant de forma oral com escrita.
- CT3 : Adquirir capacitat d'anàlisi i síntesi.
- CT4 : Adquirir capacitat d'organització i planificació.
Resultats d'aprenentatge (Objectius formatius)
- Explorar les metodologies associades a l'extracció de coneixement a partir de les dades.
- Conèixer els fonaments teòrics i pràctics de mineria de dades.
- Explorar aplicacions de diagnòstic, pronòstics, exploració i visualització de dades de l'àmbit clínic i de salut.
- Conèixer i saber aplicar eines de programari per a mineria de dades.
Objectius específics indicats pel professorat per al curs 2024-25
- Conocer cuáles son las ventajas de aplicar técnicas de análisis de datos.
- Conocer los conceptos básicos relacionados con el análisis de datos.
- Conocer los principales problemas relacionados la extracción de información y cómo abordarlos.
- Conocer algunos modelos de aprendizaje automático orientados a la selección de instancias o atributos y la predicción de valores (clasificación o regresión) para la ayuda a un diagnóstico.
- Uso práctico de algún sistema de ayuda al análisis, selección, visualización y predicción de datos.
Dades generals
Codi:
33628
Professor/a responsable:
RICO JUAN, JUAN RAMON
Crèdits ECTS:
6,00
Crèdits teòrics:
1,20
Crèdits pràctics:
1,20
Càrrega no presencial:
3,60
Departaments amb docència
-
Dep.:
LLENGUATGES I SISTEMES INFORMÀTICS
Àrea: LLENGUATGES I SISTEMES INFORMÀTICS
Crèdits teòrics: 1,2
Crèdits pràctics: 1,2
Aquest departament és responsable de l'assignatura.
Aquest dep. és responsable de l'acta.
Estudis en què s'imparteix
-
GRAU EN ENGINYERIA BIOMÈDICA
Tipus d'assignatura: OBLIGATÒRIA (Curs: 3)