Competencies and objectives

 

Course context for academic year 2023-24

El Trabajo Fin de Máster (TFM) constituye la parte final del máster y consiste en la elaboración de un trabajo original bajo la dirección/supervisión de un/a tutor/a universitario (y, en su caso, un/a co-tutor/a) y empleando las competencias desarrolladas a lo largo de los estudios de Máster en Cálculo y Modelización Científica.

 

 

Course competencies (verified by ANECA in official undergraduate and Master’s degrees) for academic year 2023-24

Transversal Competences

  • CT1 : Desarrollar habilidades para el trabajo en equipo, ya sea en equipos con personal de la misma disciplina o equipos multidisciplinares (incluyendo profesionales de formación técnica, social o científica)
  • CT2 : Adoptar el método científico en el planteamiento y realización de trabajos diversos tanto a nivel académico como profesional, y de adoptar procedimientos basados en criterios de calidad y sostenibilidad en la actividad profesional
  • CT3 : Desarrollar habilidades, estrategias y técnicas para la interacción, el trabajo colaborativo y la transferencia del conocimiento y conclusiones obtenidas, tanto a profesionales de sectores afines como a público no especializado

 

General Competences

  • CG2 : Comprender, analizar, evaluar y seleccionar teorías científicas adecuadas y metodologías precisas para formular modelos matemáticos avanzados
  • CG3 : Aprender a simular cualquier tipo de proceso científico si se proporciona un modelo matemático del mismo
  • CG4 : Desarrollar habilidades, estrategias, herramientas y técnicas de aprendizaje en matemáticas avanzadas adecuadas a la simulación de procesos y sistemas en ciencias experimentales

 

Basic Competences

  • CB10 : Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo
  • CB6 : Possess and understand knowledge that provides a basis or opportunity to be original in the development and/or application of ideas, often in a research context
  • CB7 : That students know how to apply the knowledge acquired and their ability to solve problems in new or little-known environments within broader (or multidisciplinary) contexts related to their area of ¿¿study
  • CB8 : Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir deuna información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
  • CB9 : Students are able to communicate their conclusions and the ultimate knowledge and rationale behind them to specialist and non-specialist audiences in a clear and unambiguous way.

 

 

 

Learning outcomes (Training objectives)

 

· Conocer y aplicar en la práctica los principios y metodologías aprendidas en el máster, así como la adquisición de las destrezas y competencias descritas en los
objetivos generales del título.
· Desarrollar competencias transversales

· Conocer y aplicar en la práctica los principios y metodologías aprendidas en el máster, así como la adquisición de las destrezas y competencias descritas en los objetivos generales del título.

· Desarrollar competencias transversales

 

 

 

Specific objectives stated by the academic staff for academic year 2023-24

No data

 

 

General

Code: 49244
Lecturer responsible:
Gómez Doménech, Igor
Credits ECTS: 9,00
Theoretical credits: 0,00
Practical credits: 0,90
Distance-base hours: 8,10

Departments involved

  • Dept: APPLIED PHYSICS
    Area: ASTRONOMIA I ASTROFISICA
    Theoretical credits: 0
    Practical credits: 0,04
  • Dept: APPLIED PHYSICS
    Area: APPLIED PHYSICS
    Theoretical credits: 0
    Practical credits: 0,08
    This Dept. is responsible for the course.
    This Dept. is responsible for the final mark record.
  • Dept: APPLIED PHYSICS
    Area: CONDENSED MATTER PHYSICS
    Theoretical credits: 0
    Practical credits: 0,11
  • Dept: APPLIED PHYSICS
    Area: FISICA DE LA TERRA
    Theoretical credits: 0
    Practical credits: 0,04
  • Dept: PHYSICAL CHEMISTRY
    Area: PHYSICAL CHEMISTRY
    Theoretical credits: 0
    Practical credits: 0,08
  • Dept: INFORMATION TECHNOLOGY AND COMPUTING
    Area: COMPUTER ARCHITECTURE
    Theoretical credits: 0
    Practical credits: 0,04
  • Dept: LANGUAGES AND COMPUTING SYSTEMS
    Area: LANGUAGES AND COMPUTING SYSTEMS
    Theoretical credits: 0
    Practical credits: 0,04
  • Dept: SCIENCE OF COMPUTING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE
    Area: CIENCIA DE LA COMPUTACIO, INTEL·LIGENCIA ARTIFICIA
    Theoretical credits: 0
    Practical credits: 0,04
  • Dept: OPTICS, PHARMACOLOGY AND ANATOMY
    Area: OPTICS
    Theoretical credits: 0
    Practical credits: 0,04
  • Dept: MATHEMATICS
    Area: ALGEBRA
    Theoretical credits: 0
    Practical credits: 0,08
  • Dept: MATHEMATICS
    Area: MATHEMATICAL ANALYSIS
    Theoretical credits: 0
    Practical credits: 0,08
  • Dept: MATHEMATICS
    Area: STATISTICS AND OPERATIONS RESEARCH
    Theoretical credits: 0
    Practical credits: 0,15
  • Dept: MATHEMATICS
    Area: GEOMETRY AND TOPOLOGY
    Theoretical credits: 0
    Practical credits: 0,08

Study programmes where this course is taught