Competencies and objectives

 

Course context for academic year 2023-24

Esta asignatura dará una visión de las aplicaciones de las técnicas de cálculo y modelización impartidas durante el máster en diferentes ámbitos científicos.

 

 

Course competencies (verified by ANECA in official undergraduate and Master’s degrees) for academic year 2023-24

Transversal Competences

  • CT1 : Desarrollar habilidades para el trabajo en equipo, ya sea en equipos con personal de la misma disciplina o equipos multidisciplinares (incluyendo profesionales de formación técnica, social o científica)
  • CT3 : Desarrollar habilidades, estrategias y técnicas para la interacción, el trabajo colaborativo y la transferencia del conocimiento y conclusiones obtenidas, tanto a profesionales de sectores afines como a público no especializado

 

Specific Competences

  • CE10 : Adquirir una visión general de los últimos avances en el campo del cálculo y la modelización científica

 

Basic Competences

  • CB10 : Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo
  • CB6 : Possess and understand knowledge that provides a basis or opportunity to be original in the development and/or application of ideas, often in a research context
  • CB7 : That students know how to apply the knowledge acquired and their ability to solve problems in new or little-known environments within broader (or multidisciplinary) contexts related to their area of ¿¿study
  • CB8 : Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir deuna información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
  • CB9 : Students are able to communicate their conclusions and the ultimate knowledge and rationale behind them to specialist and non-specialist audiences in a clear and unambiguous way.

 

 

 

Learning outcomes (Training objectives)

 

· Adquirir una visión general de los últimos avances en el campo del cálculo y la modelización científica.
· Fomentar el espíritu crítico, la capacidad de análisis y la discusión de resultados.
· Desarrollar la capacidad de síntesis y de comunicación.

· Adquirir una visión general de los últimos avances en el campo del cálculo y la modelización científica.

· Fomentar el espíritu crítico, la capacidad de análisis y la discusión de resultados.

· Desarrollar la capacidad de síntesis y de comunicación.

 

 

 

Specific objectives stated by the academic staff for academic year 2023-24

No data

 

 

General

Code: 49239
Lecturer responsible:
Caturla Terol, María José
Credits ECTS: 3,00
Theoretical credits: 0,00
Practical credits: 1,20
Distance-base hours: 1,80

Departments involved

  • Dept: APPLIED PHYSICS
    Area: CONDENSED MATTER PHYSICS
    Theoretical credits: 0
    Practical credits: 1,2
    This Dept. is responsible for the course.
    This Dept. is responsible for the final mark record.

Study programmes where this course is taught