Competencias y objetivos
Contexto de la asignatura para el curso 2023-24
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Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales) para el curso 2023-24
Competencias Transversales
- CT01 : Utilizar de forma habitual las herramientas informáticas, así como las tecnologías de la información y las comunicaciones, en todo su desempeño profesional.
- CT02 : Comunicar de forma oral y escrita transmitiendo información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
Competencias Generales
- CG2 : Conocer, seleccionar y aplicar métodos de los diferentes campos de la inteligencia artificial para la resolución de problemas de ingeniería.
- CG5 : Comunicar de manera clara y precisa conocimientos, metodologías, ideas, problemas y soluciones en el ámbito de la inteligencia artificial
- CG7 : Resolver problemas de inteligencia artificial novedosos o multidisciplinares, mostrando iniciativa y originalidad en el desarrollo, después de analizar y entender las especificaciones planteadas
Competencias Específicas
- CE23 : Seleccionar y aplicar las técnicas de modelado más adecuadas, así como los métodos de simulación que permitan representar, diseñar y analizar sistemas dinámicos computacionales
Competencias Básicas
- CB2 : Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio
Resultados de aprendizaje (Objetivos formativos)
1. Emplear técnicas de modelado y análisis de datos, evaluando la calidad de los modelos, validándolos e interpretándolos.
2. Identificar modelos usando inteligencia artificial, así como extraer conocimiento de éstos.
3. Expresar el comportamiento de sistemas complejos usando lenguajes formales.
4. Adquirir capacidad para modelar sistemas complejos utilizando inteligencia artificial.
5. Utilizar las herramientas necesarias para definir, analizar y simular la respuesta de los modelos de sistemas dinámicos.
Objetivos específicos indicados por el profesorado para el curso 2023-24
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Datos generales
Código:
33673
Profesor/a responsable:
Sin datos
Crdts. ECTS:
6,00
Créditos teóricos:
1,20
Créditos prácticos:
1,20
Carga no presencial:
3,60
Departamentos con docencia
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Dep.:
Física, Ingeniería de Sistemas y Teoría de la Señal
Área: INGENIERIA DE SISTEMAS Y AUTOMATICA
Créditos teóricos: 1,2
Créditos prácticos: 1,2
Este dep. es responsable de la asignatura.
Este dep. es responsable del acta.
Estudios en los que se imparte
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GRADO EN INGENIERÍA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Tipo de asignatura: OBLIGATORIA (Curso: 3)