Competencias y objetivos
Contexto de la asignatura para el curso 2023-24
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Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales) para el curso 2023-24
Competencias Transversales
- CT01 : Utilizar de forma habitual las herramientas informáticas, así como las tecnologías de la información y las comunicaciones, en todo su desempeño profesional.
- CT02 : Comunicar de forma oral y escrita transmitiendo información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
Competencias Generales
- CG2 : Conocer, seleccionar y aplicar métodos de los diferentes campos de la inteligencia artificial para la resolución de problemas de ingeniería.
- CG4 : Obtener soluciones eficientes, óptimas y/o probables aplicando los principios propios de la ingeniería y el método científico, describiendo de forma adecuada el problema y realizando una evaluación sólida de la propuesta.
- CG8 : Concebir, desarrollar e implantar sistemas de inteligencia artificial teniendo en cuenta aspectos de calidad y seguridad, dentro del marco normativo, además de atender a criterios medioambientales y de uso racional, ético y eficiente de recursos e información
Competencias Específicas
- CE13 : Describir los principios fundamentales y técnicas básicas de la programación paralela, concurrente, distribuida y de tiempo real y aplicarlos al desarrollo de sistemas de inteligencia artificial
- CE14 : Describir las características, funcionalidades y estructura de los sistemas operativos, sistemas distribuidos, las redes de computadores e internet y diseñar e implementar aplicaciones basadas en sus servicios
- CE17 : Diseñar, construir y valorar sistemas de internet de las cosas y sistemas ciberfísicos para aplicaciones industriales y de inteligencia artificial, o con necesidades de funcionamiento específicas (tiempo real, precisión, consumo, etc.)
Competencias Básicas
- CB2 : Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio
Resultados de aprendizaje (Objetivos formativos)
1. Conocer los problemas básicos asociados a los Sistemas Operativos: multiprocesamiento, concurrencia y gestión de recursos.
2. Conocer la organización, estructura y servicios de los sistemas operativos y su administración.
3. Conocer la problemática asociada a la gestión de los dispositivos de entrada/salida, los sistemas de archivo.
4. Conocer los principales paradigmas de computación distribuida, tecnologías Web y Middleware, las características de cada modelo y sus aplicaciones.
5. Diseñar la arquitectura de un sistema distribuido en función de los requisitos establecidos en el problema, así como proponer los paradigmas de computación distribuida, protocolos y mecanismos de comunicación.
6. Implementar aplicaciones distribuidas basadas en tecnologías y arquitecturas de sistemas distribuidos (sockets, RPC, RMI, WS, Websockets, SOAP, etc.).
Objetivos específicos indicados por el profesorado para el curso 2023-24
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Datos generales
Código:
33662
Profesor/a responsable:
Sin datos
Crdts. ECTS:
6,00
Créditos teóricos:
1,20
Créditos prácticos:
1,20
Carga no presencial:
3,60
Departamentos con docencia
-
Dep.:
Tecnología Informática y Computación
Área: ARQUITECTURA Y TECNOLOGIA DE COMPUTADORES
Créditos teóricos: 1,2
Créditos prácticos: 1,2
Este dep. es responsable de la asignatura.
Este dep. es responsable del acta.
Estudios en los que se imparte
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GRADO EN INGENIERÍA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Tipo de asignatura: OBLIGATORIA (Curso: 2)