Competencies and objectives

Provisional information. Pending approval.

 

Course context for academic year 2023-24

No data

 

 

Course competencies (verified by ANECA in official undergraduate and Master’s degrees) for academic year 2023-24

Transversal Competences

  • CT01 : Utilizar de forma habitual las herramientas informáticas, así como las tecnologías de la información y las comunicaciones, en todo su desempeño profesional.
  • CT02 : Comunicar de forma oral y escrita transmitiendo información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.

 

General Competences

  • CG2 : Conocer, seleccionar y aplicar métodos de los diferentes campos de la inteligencia artificial para la resolución de problemas de ingeniería.
  • CG4 : Obtener soluciones eficientes, óptimas y/o probables aplicando los principios propios de la ingeniería y el método científico, describiendo de forma adecuada el problema y realizando una evaluación sólida de la propuesta.
  • CG8 : Concebir, desarrollar e implantar sistemas de inteligencia artificial teniendo en cuenta aspectos de calidad y seguridad, dentro del marco normativo, además de atender a criterios medioambientales y de uso racional, ético y eficiente de recursos e información

 

Specific Competences

  • CE13 : Describir los principios fundamentales y técnicas básicas de la programación paralela, concurrente, distribuida y de tiempo real y aplicarlos al desarrollo de sistemas de inteligencia artificial
  • CE14 : Describir las características, funcionalidades y estructura de los sistemas operativos, sistemas distribuidos, las redes de computadores e internet y diseñar e implementar aplicaciones basadas en sus servicios
  • CE17 : Diseñar, construir y valorar sistemas de internet de las cosas y sistemas ciberfísicos para aplicaciones industriales y de inteligencia artificial, o con necesidades de funcionamiento específicas (tiempo real, precisión, consumo, etc.)

 

Basic Competences

  • CB2 : Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio

 

 

 

Learning outcomes (Training objectives)

1. Conocer los problemas básicos asociados a los Sistemas Operativos: multiprocesamiento, concurrencia y gestión de recursos.

2. Conocer la organización, estructura y servicios de los sistemas operativos y su administración.

3. Conocer la problemática asociada a la gestión de los dispositivos de entrada/salida, los sistemas de archivo.

4. Conocer los principales paradigmas de computación distribuida, tecnologías Web y Middleware, las características de cada modelo y sus aplicaciones.

5. Diseñar la arquitectura de un sistema distribuido en función de los requisitos establecidos en el problema, así como proponer los paradigmas de computación distribuida, protocolos y mecanismos de comunicación.

6. Implementar aplicaciones distribuidas basadas en tecnologías y arquitecturas de sistemas distribuidos (sockets, RPC, RMI, WS, Websockets, SOAP, etc.).

 

 

Specific objectives stated by the academic staff for academic year 2023-24

No data

 

 

General

Code: 33662
Lecturer responsible:
No data
Credits ECTS: 6,00
Theoretical credits: 1,20
Practical credits: 1,20
Distance-base hours: 3,60

Departments involved

  • Dept: Computer Science and Technology
    Area: COMPUTER ARCHITECTURE
    Theoretical credits: 1,2
    Practical credits: 1,2
    This Dept. is responsible for the course.
    This Dept. is responsible for the final mark record.

Study programmes where this course is taught