Competencies and objectives

 

Course context for academic year 2023-24

Fundamentos de Matemática Aplicada a la Inteligencia Artificial II es una asignatura básica de 6 créditos, impartida en el 1er curso (2º semestre) del Grado en Ingeniería en Inteligencia Artificial. En ella, se tratan los contenidos principales del Álgebra Lineal, necesarios en la formación de los futuros ingenieros/as. En este sentido, la asignatura se centra en dos bloques fundamentales. En el primero, se abordan las matrices y los sistemas de ecuaciones, los espacios vectoriales y las aplicaciones lineales. En el segundo, se desarrollan los conceptos sobre espacio vectorial euclídeo, las transformaciones en el plano y en el espacio, así como la diagonalización de matrices.

 

 

Course competencies (verified by ANECA in official undergraduate and Master’s degrees) for academic year 2023-24

Transversal Competences

  • CT01 : Utilizar de forma habitual las herramientas informáticas, así como las tecnologías de la información y las comunicaciones, en todo su desempeño profesional.
  • CT02 : Comunicar de forma oral y escrita transmitiendo información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.

 

General Competences

  • CG2 : Conocer, seleccionar y aplicar métodos de los diferentes campos de la inteligencia artificial para la resolución de problemas de ingeniería.
  • CG5 : Comunicar de manera clara y precisa conocimientos, metodologías, ideas, problemas y soluciones en el ámbito de la inteligencia artificial

 

Specific Competences

  • CE8 : Resolver problemas matemáticos de variable continua, variable discreta y algebraicos que puedan plantearse en el ámbito de la ingeniería relacionados con la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
  • CE9 : Aplicar y desarrollar con solvencia los conceptos y métodos matemáticos que subyacen a los problemas de la ciencia de datos y la inteligencia artificial para su modelización y resolución

 

Basic Competences

  • CB1 : Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio

 

 

 

Learning outcomes (Training objectives)

1. Resolver sistemas de ecuaciones lineales y demostrar comprensión de la naturaleza de las soluciones.

2. Manejar con soltura y destreza cálculos eficientes con vectores, matrices, vectores y valores propios en distintas dimensiones.

3. Demostrar comprensión geométrica de vectores en dos y tres dimensiones, así como sus operaciones.

4. Demostrar comprensión de la ortogonalidad y las proyecciones en distintas dimensiones.

5. Manejar con destreza los algoritmos presentados de cara a futuras implementaciones.

6. Aplicar los distintos conceptos vistos a los problemas aplicados presentados.

7. Argumentar en estilo formal sobre los conceptos del álgebra lineal y sus aplicaciones así como poder comprender la lectura de documentos técnicos del área

 

 

Specific objectives stated by the academic staff for academic year 2023-24

No data

 

 

General

Code: 33659
Lecturer responsible:
Alonso Stenberg, Kristian
Credits ECTS: 6,00
Theoretical credits: 1,20
Practical credits: 1,20
Distance-base hours: 3,60

Departments involved

  • Dept: APPLIED MATHEMATICS
    Area: APPLIED MATHEMATICS
    Theoretical credits: 1,2
    Practical credits: 1,2
    This Dept. is responsible for the course.
    This Dept. is responsible for the final mark record.

Study programmes where this course is taught