Competències i objectius
Context de l'assignatura per al curs 2023-24
Fundamentos de Matemática Aplicada a la Inteligencia Artificial II es una asignatura básica de 6 créditos, impartida en el 1er curso (2º semestre) del Grado en Ingeniería en Inteligencia Artificial. En ella, se tratan los contenidos principales del Álgebra Lineal, necesarios en la formación de los futuros ingenieros/as. En este sentido, la asignatura se centra en dos bloques fundamentales. En el primero, se abordan las matrices y los sistemas de ecuaciones, los espacios vectoriales y las aplicaciones lineales. En el segundo, se desarrollan los conceptos sobre espacio vectorial euclídeo, las transformaciones en el plano y en el espacio, así como la diagonalización de matrices.
Competències de l'assignatura (verificades per ANECA en graus i màsters oficials) per al curs 2023-24
Competències transversals
- CT01 : Utilitzar de manera habitual les eines informàtiques, així com les tecnologies de la informació i les comunicacions, en tot el seu acompliment professional.
- CT02 : Comunicar de manera oral i escrita transmetent informació, idees, problemes i solucions a un públic tant especialitzat com no especialitzat.
Competències generals
- CG2 : Conéixer, seleccionar i aplicar mètodes dels diferents camps de la intel·ligència artificial per a la resolució de problemes d'enginyeria.
- CG5 : Comunicar de manera clara i precisa coneixements, metodologies, idees, problemes i solucions en l'àmbit de la intel·ligència artificial
Competències Específiques
- CE8 : Resoldre problemes matemàtics de variable contínua, variable discreta i algebraics que puguen #plantejar en l'àmbit de l'enginyeria relacionats amb la ciència de dades i la intel·ligència artificial.
- CE9 : Aplicar i desenvolupar amb solvència els conceptes i mètodes matemàtics que subjauen als problemes de la ciència de dades i la intel·ligència artificial per a la seua modelització i resolució
Competències bàsiques
- CB1 : Que els estudiants hagen demostrat posseir i comprendre coneixements en una àrea d'estudi que parteix de la base de l'educació secundària general, i se sol trobar a un nivell que, si bé es recolza en llibres de text avançats, inclou també alguns aspectes que impliquen coneixements procedents de l'avantguarda del seu camp d'estudi
Resultats d'aprenentatge (Objectius formatius)
1. Resoldre sistemes d'equacions lineals i demostrar comprensió de la naturalesa de les solucions.
2. Manejar amb soltesa i destresa càlculs eficients amb vectors, matrius, vectors i valors propis en diferents dimensions.
3. Demostrar comprensió geomètrica de vectors en dues i tres dimensions, així com les seues operacions.
4. Demostrar comprensió de l'ortogonalitat i les projeccions en diferents dimensions.
5. Manejar amb destresa els algorismes presentats de cara a futures implementacions.
6. Aplicar els diferents conceptes vistos als problemes aplicats presentats.
7. Argumentar en estil formal sobre els conceptes de l'àlgebra lineal i les seues aplicacions així com poder comprendre la lectura de documents tècnics de l'àrea
Objectius específics indicats pel professorat per al curs 2023-24
- Conocer y entender los conceptos relativos a las matrices y los sistemas de ecuaciones.
- Adquirir los fundamentos teóricos necesarios sobre espacios vectoriales y aplicaciones lineales.
- Adquirir los conocimientos elementales sobre espacio vectorial euclídeo.
- Comprender y familiarizarse con las principales transformaciones en el plano y el espacio.
- Conocer y comprender los principios básicos relacionados con la diagonalización de matrices.
- Desarrollar la capacidad de resolver problemas matemáticos vinculados a la Ingeniería en Inteligencia Artificial.
Dades generals
Codi:
33659
Professor/a responsable:
Alonso Stenberg, Kristian
Crèdits ECTS:
6,00
Crèdits teòrics:
1,20
Crèdits pràctics:
1,20
Càrrega no presencial:
3,60
Departaments amb docència
-
Dep.:
MATEMATICA APLICADA
Àrea: MATEMATICA APLICADA
Crèdits teòrics: 1,2
Crèdits pràctics: 1,2
Aquest departament és responsable de l'assignatura.
Aquest dep. és responsable de l'acta.
Estudis en què s'imparteix
-
GRAU EN ENGINYERIA EN INTEL·LIGÉNCIA ARTIFICIAL
Tipus d'assignatura: BÀSICA (Curs: 1)