Competencias y objetivos

 

Contexto de la asignatura para el curso 2018-19

En muchos campos de la ciencia es necesario estudiar el efecto combinado de varios factores en una variable (Análisis Multifactorial) o diseñar experimentos con múltiples factores optimizados para el análisis con ANOVA.

No hay requerimiento de conocimiento mínimo en el apartado matemático-estadístico.

La aplicación de los conocimientos estadísticos en la actualidad se hace con herramientas software y en este curso se utiliza el paquete estadístico de libre distribución R (cran.r-project.org). Es ampliamente utilizado tanto en ámbito empresarial como en institucional-académico, además de ser software libre y actualizarse continuamente con librerías y mejoras por parte de toda la comunidad científica.

 

 

Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales) para el curso 2018-19

Competencias Generales del Título (CG)

  • CG1 : Capacidad de análisis científico y de síntesis.
  • CG11 : Capacidad para concebir, diseñar, poner en práctica y adoptar un proceso substancial de investigación con rigor académico.
  • CG7 : Habilidades básicas informáticas.

 

Competencias específicas (CE)

  • CE14 : Ser capaz de utilizar las herramientas estadísticas de muestreo y elaboración de datos necesarias para la gestión de recursos.

 

 

 

Resultados de aprendizaje (Objetivos formativos)

  • Conocer los fundamentos de algunas técnicas de análisis estadístico de datos, incluyendo técnicas de análisis multivariante.
  • Identificar diseños experimentales y aplicar las técnicas estadísticas más adecuadas para cada uno de ellos.
  • Conocer las condiciones de aplicabilidad de las técnicas clásicas de regresión y análisis de la varianza, así como de modelos lineales generales.
  • Identificar problemas que requieren el uso de modelos mixtos o modelos lineales generalizados.
  • Aplicar algunas técnicas de análisis multivariante.
  • Diagnosticar la validez de la aplicación de las diferentes técnicas.
  • Interpretar los resultados obtenidos.
  • Utilizar programas estadísticos de uso habitual, y en particular el entorno estadístico R.

 

 

Objetivos específicos indicados por el profesorado para el curso 2018-19

Ver Objetivos formativos

 

 

Datos generales

Código: 36005
Profesor/a responsable:
RODRIGUEZ MATEO, FRANCISCO
Crdts. ECTS: 2,50
Créditos teóricos: 0,16
Créditos prácticos: 0,64
Carga no presencial: 1,70

Departamentos con docencia

  • Dep.: MATEMATICA APLICADA
    Área: MATEMATICA APLICADA
    Créditos teóricos: 0,03
    Créditos prácticos: 0,13
    Este dep. es responsable de la asignatura.
    Este dep. es responsable del acta.
  • Dep.: CIENCIAS DEL MAR Y BIOLOGIA APLICADA
    Área: ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA
    Créditos teóricos: 0,13
    Créditos prácticos: 0,51

Estudios en los que se imparte