Competencies and objectives

 

Course context for academic year 2018-19

Statistics is a basic tool for the analysis of the economic and business information; this is the reason why its study is included in the degrees of Economics in all the faculties around the world.


The course "Statistics II" is the second course of the area denoted as Quantitative Methods: Statistics and Econometrics, in the Degree of Economics at the University of Alicante. The goal of this course is to provide the students with the basic knowledge on Statistical Inference, which allow us to withdraw conclusions about an event of economic interest from the observed data.

 

 

 

Course content (verified by ANECA in official undergraduate and Master’s degrees) for academic year 2018-19

General Competences (CG)

  • CG1 : Capacitat per a la recerca i anàlisi d'informació.
  • CG4 : Aplicar a l'anàlisi dels problemes criteris professionals basats en la utilització d'instruments tècnics.
  • CG5 : Capacitat per a la presa de decisions aplicant els coneixements a la pràctica.
  • CG6 : Derivar de les dades informació rellevant impossible de reconèixer per no professionals.
  • CG8 : Analitzar els problemes amb raonament crític, sense prejudicis, amb precisió i rigor.

 

General Competences acquired at University of Alicante (CGUA)

  • CGUA2 : Usar habitualment les eines informàtiques així com la tecnologia de la informació i les comunicacions en tot el seu exercici professional.
  • CGUA3 : Capacitat de comunicació oral i escrita.

 

Specific Competences (CE)

  • CE1 : Contribuir a la bona gestió de l'assignació de recursos tant en l'àmbit privat com en el públic.
  • CE10 : Tenir la capacitat per a aplicar el coneixement i les aptituds adquirides en la solució de problemes econòmics teòrics i aplicats.
  • CE12 : Ser capaç d'utilitzar les eines adequades per a analitzar, diagnosticar i solucionar qüestions i problemes de caràcter econòmic.
  • CE2 : Identificar i anticipar problemes econòmics rellevants en relació amb l'assignació de recursos en general, tant en l'àmbit privat com en el públic.
  • CE3 : Aportar racionalitat a l'anàlisi i a la descripció de qualsevol aspecte de la realitat econòmica.
  • CE4 : Avaluar conseqüències de diferents alternatives d'acció i seleccionar les millors atenent els objectius.
  • CE8 : Identificar les fonts d'informació econòmica rellevant i el seu contingut.

 

 

 

Learning outcomes (Training objectives)

  • To understand the characteristics of the data samples used in economic analysis; understanding the relationship between sample and population.
  • To understand the main point estimators for population characteristics of interest, and their properties.  
  • To know how to estimate population characteristics of interest using confidence intervals, and how to interpret the results.
  • To understand basic methodology for contrasting statistical hypotheses.
  • To understand and apply statistical hypothesis contrast procedures in order to study population characteristics of interest.
  • To develop the ability to analyse whether the theoretical framework used is suited to the economic problem to be analysed.

 

 

Specific objectives stated by the academic staff for academic year 2018-19

Enabling students to use Gretl for analysing data.

 

 

General

Code: 35014
Lecturer responsible:
AGULLO CANDELA, JOSE
Credits ECTS: 6,00
Theoretical credits: 1,20
Practical credits: 1,20
Distance-base hours: 3,60

Departments involved

  • Dept: FOUNDATIONS OF ECONOMIC ANALYSIS
    Area: FOUNDATIONS OF ECONOMIC ANALYSIS
    Theoretical credits: 1,2
    Practical credits: 1,2
    This Dept. is responsible for the course.
    This Dept. is responsible for the final mark record.

Study programmes where this course is taught