Competències i objectius

 

Context de l'assignatura per al curs 2018-19

Esta asignatura está relacionada con el área de análisis de datos clínicos, su almacenamiento y tratamiento. En particular, en esta asignatura se profundizará en metodologías de extracción de conocimiento a partir de datos; se estudiarán distintas técnicas estadísticas avanzadas y sistemas inteligentes para el análisis de datos clínicos, y se analizarán distintas herramientas software para automatizar el análisis de datos clínicos. Todo ello desde un punto de vista práctico, aplicando las técnicas y herramientas estudiadas en diagnósticos y pronósticos reales. 

 

 

Competències de l'assignatura (verificades per ANECA en graus i màsters oficials) per al curs 2018-19

Competències generals del títol (CG)

  • CG3 : Dissenyar, desenvolupar i avaluar procediments d'anàlisis en l'àmbit de la salut.

 

Competències específiques (CE)

  • CE18 : Conèixer i saber aplicar tècniques estadístiques i de mineria de dades per a analitzar informació de salut.
  • CE8 : Comprendre que les dades biomèdiques poden ser mesurats, comparats, agrupats i saber presentar-los de la millor manera possible depenent del propòsit que es perseguisca en l'àmbit de l'enginyeria biomèdica.

 

Competències transversals bàsiques de la UA

  • CT1 : Adquirir capacitats informàtiques i informacionals.
  • CT2 : Ser capaç de comunicar-se correctament tant de forma oral com escrita.
  • CT3 : Adquirir capacitat d'anàlisi i síntesi.
  • CT4 : Adquirir capacitat d'organització i planificació.

 

 

 

Resultats d'aprenentatge (Objectius formatius)

  • Aprofundir en les metodologies associades a l'extracció de coneixement a partir de les dades.
  • Conèixer els fonaments teòrics i pràctics de diverses tècniques estadístiques avançades, per a analitzar dades clíniques.
  • Conèixer els principis fonamentals i les tècniques bàsiques dels sistemes intel·ligents aplicats a la presa de decisions en l'àmbit clínic i de salut.
  • Analitzar aplicacions reals de diagnòstic, pronòstic i eficiència en l'àmbit clínic i de salut.
  • Conèixer i saber aplicar eines de programari per a analitzar dades clíniques.

 

 

Objectius específics indicats pel professorat per al curs 2018-19

  • Conocer los sistemas de extracción de información
  • Conocer distintas herramientas para la gestión de conocimiento en el ámbito sanitario
  • Tratar y analizar datos estadísticamente
  • Conocer distintos modelos de decisión probabilista y sistemas inteligentes para clasificación y diagnóstico
  • Conocer diferentes medidas de eficiencia en métodos de diagnóstico

 

 

Dades generals

Codi: 33636
Professor/a responsable:
MARTINEZ MARTIN, ESTER
Crèdits ECTS: 6,00
Crèdits teòrics: 1,20
Crèdits pràctics: 1,20
Càrrega no presencial: 3,60

Departaments amb docència

  • Dep.: CIÈNCIA DE LA COMPUTACIÓ I INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL
    Àrea: CIÈNCIA DE LA COMPUTACIÓ I INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL
    Crèdits teòrics: 1,2
    Crèdits pràctics: 1,2
    Aquest departament és responsable de l'assignatura.
    Aquest dep. és responsable de l'acta.

Estudis en què s'imparteix