Competencias y objetivos
Contexto de la asignatura para el curso 2017-18
Esta asignatura se ubica en el módulo Fundamental y dentro de él en la materia "Métodos Numéricos". Dicha materia incluye además la asignatura: "Cálculo Numérico II”.
Esta es una asignatura de introducción a las técnicas de aproximación en análisis numérico y cálculo científico. Más detalladamente, el curso analiza los métodos numéricos para resolver ecuaciones no lineales, sistemas de ecuaciones lineales y no lineales y problemas relacionados. Además, se estudian técnicas de Interpolación, Aproximación y Derivación e Integración Numérica.
Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales) para el curso 2017-18
Competencias específicas (CE)
- CE11 : Ser capaz de resolver problemas de ámbito académico, técnico, financiero o social mediante métodos matemáticos.
- CE14 : Resolver problemas cualitativos y cuantitativos según modelos previamente desarrollados.
- CE5 : Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales sencillas, utilizando las herramientas matemáticas más adecuadas a los fines que se persigan.
- CE6 : Resolver problemas de Matemáticas, mediante habilidades de cálculo básico y otras técnicas, planificando su resolución en función de las herramientas de que se disponga y de las restricciones de tiempo y recursos.
- CE7 : Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para experimentar en Matemáticas y resolver problemas.
- CE8 : Desarrollar programas que resuelvan problemas matemáticos utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado.
Competencias Genéricas Específicas de la UA
- CGUA1 : Comprensión de la lengua extranjera inglés, en lo relativo al ámbito científico.
- CGUA2 : Poseer conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio.
- CGUA3 : Adquirir o poseer las habilidades básicas en TIC (Tecnologías de la Información y Comunicación) y gestionar adecuadamente la información obtenida.
Competencias Genéricas de Grado
- CG1 : Desarrollar la capacidad de análisis, síntesis y razonamiento crítico.
- CG2 : Demostrar capacidad de gestión/dirección eficaz y eficiente: espíritu emprendedor, iniciativa, creatividad, organización, planificación, control, toma de decisiones y negociación.
- CG3 : Resolver problemas de forma efectiva.
- CG4 : Demostrar capacidad de trabajo en equipo.
- CG5 : Comprometerse con la ética, los valores de igualdad y la responsabilidad social como ciudadano y como profesional.
- CG6 : Aprender de forma autónoma.
- CG7 : Demostrar capacidad de adaptarse a nuevas situaciones.
- CG9 : Demostrar habilidad para transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
Resultados de aprendizaje (Objetivos formativos)
- Conocer, analizar y aplicar los métodos básicos de resolución de ecuaciones numéricas y sistemas de ecuaciones lineales.
- Conocer, analizar y aplicar los métodos numéricos en aproximación y ajuste de funciones.
- Conocer las técnicas básicas del cálculo numérico y su traducción a algoritmos.
- Programar métodos numéricos estudiados en lenguaje estructurado y aplicarlos de manera efectiva.
- Utilizar paquetes en los que se manejen y apliquen algunos de los métodos estudiados y que sirvan como herramienta de apoyo a programas propios.
- Evaluar los resultados y obtener conclusiones después de un proceso de cómputo.
- Analizar la conveniencia de uno u otro método numérico para un problema concreto en base al análisis de errores, coste computacional y otras características.
Objetivos específicos indicados por el profesorado para el curso 2017-18
Introducir al alumnado en las técnicas de aproximación en análisis numérico y cálculo científico. Conocer los métodos numéricos para resolver problemas de interpolación, de derivación e integración numérica. Además aprender a resolver problemas relacionados con ecuaciones no lineales, sistemas de ecuaciones lineales y no lineales. En cada uno de estos métodos se analizaran las propiedades de convergencia y su eficiencia computacional.
Datos generales
Código:
25025
Profesor/a responsable:
GANDIA TORTOSA, MARIA DEL CARMEN
Crdts. ECTS:
6,00
Créditos teóricos:
1,08
Créditos prácticos:
1,32
Carga no presencial:
3,60
Departamentos con docencia
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Dep.:
MATEMÁTICAS
Área: ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA
Créditos teóricos: 1,08
Créditos prácticos: 1,32
Este dep. es responsable de la asignatura.
Este dep. es responsable del acta.
Estudios en los que se imparte
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GRADO EN MATEMÁTICAS
Tipo de asignatura: OBLIGATORIA (Curso: 2)