Competencies and objectives

 

Course context for academic year 2017-18


De uno u otro modo, las técnicas estadísticas se usan en casi todas las ramas de la ciencia moderna, así como en muchos otros campos de la actividad humana. En nuestra sociedad, el progreso puede medirse mediante diversos índices numéricos. La estadística se utiliza para describir, manipular e interpretar estos números.
Como instrumento de la toma de decisiones, la estadística desempeña un papel importante en áreas tales como la investigación y el desarrollo, sirviendo además como una eficaz guía y control de los procesos tecnológicos.
La formación nuevos profesionales y técnicos, su educación continuada y la mejora de cada uno en su trabajo, no puede disociarse de la herramienta metodológica estadística.
En general, el ingeniero no necesita ser estadístico-matemático, en la mayoría de sus actuaciones profesionales bastará con tener los conceptos  fundamentales claros para un correcto análisis estadístico en ingeniería.
La asignatura "Métodos Estadísticos Aplicados a la Ingeniería" consta de un temario que abarca tanto aspectos teóricos como prácticos vinculados a la Estadística y Probabilidad.

Las clases teóricas se siguen con el apoyo de apuntes, videotutorales y cuestionarios online, desarollados dentro de la plataforma Moodle que ofrece la Universidad de Alcante.

Las clases de prácticas se simultanearán con la asistecia a clases presenciales y seguimiento dentro de la plataforma Moodle ya mencionada.

 

 

Course competencies (verified by ANECA in official undergraduate and Master’s degrees) for academic year 2017-18

General Competences (CG)

  • CG1 : Adquirir una comprensión del método científico, a través de la realización de las prácticas experimentales de laboratorio siguiendo de forma explícita las diversas etapas: observación, análisis y toma de datos, evaluación, comparación de resultados y conclusiones.
  • CG12 : Conocimientos adecuados de los aspectos científicos y tecnológicos de métodos matemáticos, analíticos y numéricos de la ingeniería.
  • CG13 : Capacidad para abordar y resolver problemas matemáticos avanzados de ingeniería, desde el planteamiento del problema hasta el desarrollo de la formulación y su implementación en un programa de ordenador.
  • CG2 : Ser capaz de estudiar, comprender y criticar objetivamente bases de datos y publicaciones científico-técnicas.
  • CG3 : Conocimiento, comprensión y capacidad para aplicar la legislación necesaria en el ejercicio profesional e investigador.
  • CG4 : Comprensión de los múltiples condicionamientos de carácter técnico, legal y de la propiedad que se plantean en los diferentes campos de la ingeniería, y capacidad para establecer diferentes alternativas válidas, elegir la óptima y plasmarla adecuadamente, previendo los problemas, y empleando los métodos y tecnologías más adecuadas, con la finalidad de conseguir la mayor eficacia y favorecer el progreso y un desarrollo de la sociedad sostenible y respetuoso con el medio ambiente.
  • CG5 : Capacitación científico-técnica y metodológica para el reciclaje continuo de conocimientos y el ejercicio de las funciones profesionales de asesoría, análisis, diseño, cálculo, proyecto, planificación, dirección, gestión, construcción, mantenimiento, conservación y explotación en los campos de la ingeniería civil.

 

Specific Competences:>>Basics of Physics and Mathematics applied to Engineering

  • C1.1 : Aplicar i distingir les característiques principals dels moviments oscil·latoris i ondulatoris a sistemes reals.
  • C1.19 : Conèixer el comportament dinàmic de sistemes estructurals i les tècniques numèriques o experimentals per a la seua determinació.
  • C1.2 : Interpretar i aplicar els fenòmens d'interferència, difracció i polarització d'ones per a la caracterització de materials.
  • C1.20 : Conèixer les bases matemàtiques utilitzades habitualment per a la simulació de sismes.
  • C1.21 : Conèixer les normatives sísmiques actuals.
  • C1.22 : Plantejar criteris de disseny sismoresistent d'una manera racionalitzada.
  • C1.23 : Interpretar i aplicar els fenòmens d'interferència, difracció i polarització d'ones per a la caracterització de materials.
  • C1.24 : Adquirir estratègies per a resoldre problemes de les construccions civils davant de les vibracions transmeses via terreny.
  • C1.25 : Analitzar la propagació dels fenòmens sísmics segons les característiques mecàniques del terreny.
  • C1.3 : Conèixer i determinar els elements de l'estadística descriptiva.
  • C1.4 : Calcular els estadístics analitzats amb l'ús de l'ordinador.
  • C1.5 : Conèixer les distribucions de probabilitat i usar-les en l'estudi de casos pràctics.
  • C1.6 : Fer anàlisis de la variància: ANOVA.
  • C1.7 : Calcular ajustos per rectes de regressió amb la utilització de l'ordinador.

 

 

 

Learning outcomes (Training objectives)

No data

 

 

Specific objectives stated by the academic staff for academic year 2017-18

Objetivo General:

Proporcionar al alumno/a conceptos fundamentales, métodos de razonamiento y técnicas de análisis y cálculo adaptadas a sus futuras necesidades profesionales así como a posibles proyectos de investigación.

Objetivos espacíficos:

1- Conocer y calcular los elementos de la estadística descriptiva.
2- Obtener los estadísticos con el uso del ordenador a partir de ejercicios de aplicación.
3- Calcular ajustes por rectas de regresión utilizando el ordenador.
4.- Calcular ajustes de otros modelos de regresión utilizando el ordenador.
5.- Saber interpretar los resultados correspondientes a la Estadística Descriptiva, para la toma de decisiones en entornos de incertidumbre.
6- Conocer las distribuciones de probabilidad y usarlas en el estudio de casos prácticos.
7.- Conocer y calcular intervalos de confianza, en sus distintos casos.
8.- Conocer y realizar contrastes de hipótesis, en sus distintos casos.
9.- Saber interpretar los resultados correspondientes a la Estadística Inferencial, para la toma de decisiones en entornos de incertidumbre.
10- Diseñar y realizar análisis de la varianza con un solo factor: ANOVA.
11.- Saber interpretar los resultados de un análisis ANOVA, para la toma de decisiones en un entorno de incertidumbre.

 

 

General

Code: 11901
Lecturer responsible:
Navarro González, Francisco José
Credits ECTS: 3,00
Theoretical credits: 0,60
Practical credits: 0,60
Distance-base hours: 1,80

Departments involved

  • Dept: APPLIED MATHEMATICS
    Area: APPLIED MATHEMATICS
    Theoretical credits: 0,6
    Practical credits: 0,6
    This Dept. is responsible for the course.
    This Dept. is responsible for the final mark record.

Study programmes where this course is taught