Competències i objectius
Context de l'assignatura per al curs 2017-18
La asignatura "Reconocimiento de Formas e Inteligencia Artificial" es una asignatura perteneciente a los complementos formativos del programa de doctorado en informática.
Competències de l'assignatura (verificades per ANECA en graus i màsters oficials) per al curs 2017-18
Competències generals del títol (CG)
- B1 : Capacitat d'investigar en el disseny d'arquitectures de sistemes d'informació.
- B10 : Capacitat per a identificar la informació rellevant en les tasques d'aprenentatge automàtic.
- B6 : Coneixements bàsics de les tècniques estadístiques més rellevants per a la investigació en les tecnologies informàtiques.
- B7 : Capacitat de modificar algorismes clàssics per a adaptar-los a cada situació.
- B8 : Avaluar la qualitat dels models per a l'elaboració d'un projecte d'investigació.
- B9 : Capacitat per a desenvolupar heurístiques per a la resolució de problemes.
Habilitats/Destreses
- A1 : Capacidad de análisis y síntesis.
- A10 : Capacidad de razonamiento y extracción de conclusiones.
- A12 : Habilidad de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
- A13 : Habilidad de adaptación al ambiente cambiante propio de la disciplina, sabiendo aplicar los conocimientos adquiridos y resolver problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
- A14 : Capacidad de creatividad.
- A16 : Motivación por la calidad.
- A17 : Habilidad para transferir resultados de investigación.
- A18 : Capacidad de autonomía científica y técnica.
- A2 : Capacidad de organización y planificación.
- A4 : Capacidad de gestión de la información y de los recursos disponibles.
- A5 : Capacidad de resolver problemas e integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
Competències Específiques:>>de Tecnologies de Reconeixement de Formes i d'Intel·ligència Artificial
- C1.1 : Capacitat de dissenyar i avaluar sistemes que prenguen decisions.
- C1.6 : Coneixement de tècniques d'optimització.
Resultats d'aprenentatge (Objectius formatius)
- Introduir el problema d'aprenentatge automàtic.
- Conèixer els algorismes bàsics d'aprenentatge.
- Ser capaç d'avaluar un sistema d'aprenentatge.
- Ser capaç de detectar les fonts d'informació.
- Ser capaç de seleccionar l'algorisme adequat per a cada tasca.
- Ser capaç d'adaptar un algorisme d'aprenentatge a una tasca donada.
Objectius específics indicats pel professorat per al curs 2017-18
Este curso es una introducción a las técnicas de Reconocimiento de Formas y Aprendizaje Automático.
Dades generals
Codi:
11802
Professor/a responsable:
PERTUSA IBAÑEZ, ANTONIO JORGE
Crèdits ECTS:
3,00
Crèdits teòrics:
1,20
Crèdits pràctics:
0,00
Càrrega no presencial:
1,80
Departaments amb docència
-
Dep.:
LLENGUATGES I SISTEMES INFORMATICS
Àrea: LLENGUATGES I SISTEMES INFORMATICS
Crèdits teòrics: 0,7
Crèdits pràctics: 0,5
Aquest departament és responsable de l'assignatura.
Aquest dep. és responsable de l'acta.
Estudis en què s'imparteix
-
DOCTORAT EN INFORMÀTICA
Tipus d'assignatura: COMPLEMENTOS DE FORMACIÓN EN INVESTIGACIÓN (Curs: Sense curs)
-
MÀSTER UNIVERSITARI EN TECNOLOGIES DE LA INFORMÀTICA
Tipus d'assignatura: OBLIGATÒRIA (Curs: 1)