Competencies and objectives
Course context for academic year 2016-17
La asignatura Estadística forma parte de la formación básica de la titulación de grado en Tecnologías de Información para la Salud y tiene como objetivo capacitar al alumnado en el uso de las herramientas básicas del cálculo de probabilidades, de la estadística descriptiva y de la inferencia estadística para su aplicación en el ámbito de la salud.
El desarrollo de la asignatura permitirá que el alumno obtenga las aptitudes y habilidades necesarias para la recolección de información relacionada con las ciencias de la salud, la representación de la misma y su posterior análisis estadístico de una forma crítica y científica.
La asignatura se presenta de una forma autocontenida, pero es recomendable poseer una sólida base matemática preuniversitaria en relación a la teoría de conjuntos, el análisis combinatorio, el concepto de probabilidad y el cálculo integral básico.
Course content (verified by ANECA in official undergraduate and Master’s degrees) for academic year 2016-17
General Competences (CG)
- CG7 : Resoldre problemes amb iniciativa, autonomia i creativitat en l'àmbit de l'enginyeria biomèdica.
Specific Competences (CE)
- CE18 : Conèixer i saber aplicar tècniques estadístiques i de mineria de dades per a analitzar informació de salut.
- CE38 : Ser capaç de resoldre problemes d'enginyeria biomèdica aplicant coneixements d'estadística.
Learning outcomes (Training objectives)
No data
Specific objectives stated by the academic staff for academic year 2016-17
- Conocer la terminología básica de Estadística.
- Utilizar los métodos estadísticos relacionados con el muestreo y la estadística descriptiva en el ámbito de la salud.
- Ser capaz de analizar la información obtenida utilizando distintas técnicas con la ayuda de paquetes de software estadístico.
- Aprender y saber utilizar las técnicas y métodos relacionados con el cálculo de probabilidades.
- Comprender la información estadística, interpretarla y analizarla en el ámbito de la salud utilizando la inferencia estadística.
- Interaccionar con eficacia con profesionales del ámbito de la salud en el contexto de la estadística.
General
Code:
33607
Lecturer responsible:
FERRANDEZ AGULLO, FRANCISCO ANTONIO
Credits ECTS:
6,00
Theoretical credits:
1,20
Practical credits:
1,20
Distance-base hours:
3,60
Departments involved
-
Dept:
SCIENCE OF COMPUTING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Area: SCIENCE OF COMPUTING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Theoretical credits: 1,2
Practical credits: 1,2
This Dept. is responsible for the course.
This Dept. is responsible for the final mark record.
Study programmes where this course is taught
-
DEGREE IN BIOMEDICAL ENGINEERING
Course type: CORE (Year: 1)