Competencies and objectives

 

Course context for academic year 2015-16

Java EE proporciona distintas soluciones para gestionar la capa de persistencia de las aplicaciones empresariales. La de más bajo nivel es JDBC, el API estándar de Java para trabajar con bases de datos SQL. La solución de más alto nivel es Java Persistence API, un framework que realiza un mapeo objeto-relacional y que permite trabajar esconder las tablas y las relaciones entre registros bajo una capa orientada a objetos en la que se definen entidades, campos y relaciones.

 

 

Learning outcomes / Course competencies (verified by ANECA in official undergraduate and Master’s degrees) for academic year 2015-16

General Competences

  • CG1 : Analitzar les diferents tecnologies Java per al desenvolupament d'una aplicació web i seleccionar la més apropiada en funció de les seues característiques.
  • CG2 : Aplicar les tecnologies del perfil web de Java EE 7 en el servidor i Javascript en el client per a desenvolupar una aplicació web completa.
  • CG4 : Conèixer i saber utilitzar eines i serveis per a compartir projectes de codi font obert, per a utilitzar-los en projectes propis i per a contribuir en la seua millora.
  • CG5 : Capacitat d'aprenentatge autònom de noves eines, frameworks, APIs i llenguatges de programació relacionats amb les tecnologies Java i Javascript.

 

Specific Competences

  • CE2 : Conèixer i utilitzar l'API JPA per a modelar i gestionar la persistència d'una aplicació web: mapeado entitat-relació, context de persistència, bean validation, consultes JPQL, API criteria, transaccions gestionades pel contenidor, JTA, gestió de la concurrència.

 

 

 

Learning outcomes (Training objectives)

No data

 

 

Specific objectives stated by the academic staff for academic year 2015-16

No data

 

 

General

Code: 77801
Lecturer responsible:
Gallardo López, Domingo
Credits ECTS: 1,50
Theoretical credits: 0,30
Practical credits: 0,30
Distance-base hours: 0,90

Departments involved

  • Dept: Computer Science and Artificial Intelligence
    Area: Science of the Computation, Artificial Intelligence
    Theoretical credits: 0,3
    Practical credits: 0,3
    This Dept. is responsible for the course.
    This Dept. is responsible for the final mark record.

Study programmes where this course is taught


  • Course type: COMPULSORY (Year: 1)