Competencies and objectives

 

Course context for academic year 2014-15

Los Sitemas de Apoyo a la Decisión (Decision Support Systems, DSS) y las soluciones de Inteligencia de Negocio (Business Intelligence, BI) han demostrado ser cruciales en proporcionar los indicadores adecuados para una correcta toma de decisiones estratégicas. A pesar de la proliferación de distintas herramientas, su diseño y construcción no son tareas triviales, ni están soportados en la mayoría de ocasiones por metodologías y aproximaciones que aseguren su máximo rendimiento. Por ello, en este curso, tras una breve introducción a estos sistemas, se presentarán aproximaciones y metodologías novedosas que facilitan el análisis y diseño de estos sistemas, asegurando un mayor éxito de los proyectos en los que se emplean.

 

 

 

Course competencies (verified by ANECA in official undergraduate and Master’s degrees) for academic year 2014-15

General Competences (CG)

  • B1 : Capacitat d'investigar en el disseny d'arquitectures de sistemes d'informació.
  • B2 : Capacitat per a gestionar i dissenyar bases de dades no tradicionals (documentals, textuals, magatzems de dades, etc.).
  • B3 : Capacitat de produir eficientment la documentació tècnica associada al treball de recerca i de desenvolupament dut a terme.
  • B4 : Capacitat d'investigar la manera d'integrar sistemes informàtics.
  • B5 : Capacitat d'especificar i desenvolupar interfícies adequades en tecnologies informàtiques.
  • B6 : Coneixements bàsics de les tècniques estadístiques més rellevants per a la investigació en les tecnologies informàtiques.
  • B8 : Avaluar la qualitat dels models per a l'elaboració d'un projecte d'investigació.

 

Skills/Skills

  • A1 : Capacidad de análisis y síntesis.
  • A10 : Capacidad de razonamiento y extracción de conclusiones.
  • A11 : Compromiso ético y respeto por la propiedad intelectual.
  • A12 : Habilidad de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
  • A13 : Habilidad de adaptación al ambiente cambiante propio de la disciplina, sabiendo aplicar los conocimientos adquiridos y resolver problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
  • A14 : Capacidad de creatividad.
  • A15 : Capacidad de dirección de proyectos de desarrollo de investigación.
  • A16 : Motivación por la calidad.
  • A18 : Capacidad de autonomía científica y técnica.
  • A2 : Capacidad de organización y planificación.
  • A3 : Capacidad de comunicación oral y escrita (en la lengua nativa e inglesa) de los conocimientos y conclusiones (y razones últimas que las sustentan) a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
  • A4 : Capacidad de gestión de la información y de los recursos disponibles.
  • A5 : Capacidad de resolver problemas e integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
  • A6 : Capacidad de trabajar en equipo con iniciativa y espíritu emprendedor.
  • A7 : Capacidad de trabajar en un equipo de carácter interdisciplinar.
  • A9 : Habilidades en las relaciones interpersonales.

 

Specific Competences:>>Internet and Data Storage Technologies

  • C3.1 : Capacitat de dissenyar i utilitzar aplicacions de mineria de dades.
  • C3.2 : Capacitat per a dissenyar i explotar magatzems de dades.
  • C3.3 : Comprendre les tècniques de modelització conceptual d'aplicacions web i magatzems de dades.
  • C3.4 : Capacitat per a establir la manera de dissenyar i desenvolupar aplicacions web que suporten la definició d'arquitectures programari actuals mitjançant l'estàndard model driven architecture (MDA).
  • C3.7 : Conèixer els estàndards per a la descripció de recursos educatius (a distància).

 

 

 

Learning outcomes (Training objectives)

No data

 

 

Specific objectives stated by the academic staff for academic year 2014-15

  • Introducir la Inteligencia de Negocio y los almacenes de datos
  • Conocer la arquitectura de un sistema de Inteligencia de Negocio y la relación de sus componentes
  • Diseñar un almacén de datos
  • Realizar análisis y elicitación de requisitos
  • Aplicar el Lenguaje de Modelado Unificado (Unified Modeling Language, UML) para el diseño conceptual de almacenes de datos
  • Estudiar y analizar los principales aspectos de la calidad y seguridad de un almacén de datos
  • Explotar un almacén de datos
  • Construir un prototipo de almacenes de datos mediante el uso de herramientas de código abierto

 

 

General

Code: 11810
Lecturer responsible:
Trujillo Mondejar, Juan Carlos
Credits ECTS: 3,00
Theoretical credits: 0,70
Practical credits: 0,50
Distance-base hours: 1,80

Departments involved

  • Dept: Software and Computing Systems
    Area: LANGUAGES AND COMPUTING SYSTEMS
    Theoretical credits: 0,7
    Practical credits: 0,5
    This Dept. is responsible for the course.
    This Dept. is responsible for the final mark record.

Study programmes where this course is taught