Competències i objectius
Context de l'assignatura per al curs 2014-15
La recuperación de información musical (Music information retrieval, MIR) es un área de creciente interés en la música por computador. La disponibilidad en línea de millones de objetos musicales ha implusado la investigación en algoritmos capaces de extraer y procesar esta información para indexación, clasificación, recuperación, etc. Entre estos algoritmos, resultan de especial interés aquello basados en las técnicas de reconocimiento de patrones y de aprendizaje computacional, debido a su habilidad para categorizar datos y adaptarse a las necesidades del usuario.
Este curso da una amplia visión de la disciplina y proporciona un interesante campo de aplicación de técnicas generales, vistas en otros cursos de este máster, para procesar datos secuenciales, estructurados, señales unidimensionales, o para procesar el lenguaje natural, entre otros.
La lengua vehicular de este curso será el inglés.
Competències de l'assignatura (verificades per ANECA en graus i màsters oficials) per al curs 2014-15
Competències generals del títol (CG)
- B1 : Capacitat d'investigar en el disseny d'arquitectures de sistemes d'informació.
- B10 : Capacitat per a identificar la informació rellevant en les tasques d'aprenentatge automàtic.
- B2 : Capacitat per a gestionar i dissenyar bases de dades no tradicionals (documentals, textuals, magatzems de dades, etc.).
- B3 : Capacitat de produir eficientment la documentació tècnica associada al treball de recerca i de desenvolupament dut a terme.
- B4 : Capacitat d'investigar la manera d'integrar sistemes informàtics.
- B5 : Capacitat d'especificar i desenvolupar interfícies adequades en tecnologies informàtiques.
- B6 : Coneixements bàsics de les tècniques estadístiques més rellevants per a la investigació en les tecnologies informàtiques.
- B7 : Capacitat de modificar algorismes clàssics per a adaptar-los a cada situació.
- B8 : Avaluar la qualitat dels models per a l'elaboració d'un projecte d'investigació.
- B9 : Capacitat per a desenvolupar heurístiques per a la resolució de problemes.
Habilitats/Destreses
- A1 : Capacidad de análisis y síntesis.
- A10 : Capacidad de razonamiento y extracción de conclusiones.
- A11 : Compromiso ético y respeto por la propiedad intelectual.
- A12 : Habilidad de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
- A13 : Habilidad de adaptación al ambiente cambiante propio de la disciplina, sabiendo aplicar los conocimientos adquiridos y resolver problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
- A14 : Capacidad de creatividad.
- A15 : Capacidad de dirección de proyectos de desarrollo de investigación.
- A16 : Motivación por la calidad.
- A17 : Habilidad para transferir resultados de investigación.
- A18 : Capacidad de autonomía científica y técnica.
- A2 : Capacidad de organización y planificación.
- A4 : Capacidad de gestión de la información y de los recursos disponibles.
- A5 : Capacidad de resolver problemas e integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
- A6 : Capacidad de trabajar en equipo con iniciativa y espíritu emprendedor.
- A7 : Capacidad de trabajar en un equipo de carácter interdisciplinar.
Competències Específiques:>>de Tecnologies de Reconeixement de Formes i d'Intel·ligència Artificial
- C1.1 : Capacitat de dissenyar i avaluar sistemes que prenguen decisions.
- C1.4 : Habilitats en la manipulació (anàlisi, descripció, recuperació, etc.) de continguts multimèdia.
- C1.6 : Coneixement de tècniques d'optimització.
- C1.8 : Capacitat d'analitzar i solucionar problemes d'extracció de característiques i classificació en sistemes intel·ligents.
Competències Específiques:>>de Tecnologies del Llenguatge Humà
- C2.4 : Habilitat per a utilitzar les estratègies basades en coneixement per al processament del llenguatge humà.
Competències Específiques:>>de Tecnologies d'Internet i dels Magatzems de Dades
- C3.1 : Capacitat de dissenyar i utilitzar aplicacions de mineria de dades.
Resultats d'aprenentatge (Objectius formatius)
Objectius específics indicats pel professorat per al curs 2014-15
- Introducir el problema de la extracción de información musical como el área de la música por computador más vinculada a las técnicas propias de la inteligencia artificial.
- Conocer los elementos de psicoacu¿stica involucrados en la percepcio¿n de la música.
- Conocer los parámetros involucrados en la digitalización del sonido y su uso en la recuperación de información sonora.
- Conocer los formatos de representacioón simbólica de la mu¿sica y un cata¿logo representativo de los problemas propios de la recuperación de información simbólica.
- Conocer el valor y capacidad de los meta–datos como fuente de información relevante para la recuperación de información musical.
- Ser capaces de desarrollar sistemas que utilicen estas técnicas en problemas de investigación en este área o en áreas relacionadas.
Dades generals
Codi:
11804
Professor/a responsable:
IÑESTA QUEREDA, JOSE MANUEL
Crèdits ECTS:
3,00
Crèdits teòrics:
0,70
Crèdits pràctics:
0,50
Càrrega no presencial:
1,80
Departaments amb docència
-
Dep.:
LLENGUATGES I SISTEMES INFORMATICS
Àrea: LLENGUATGES I SISTEMES INFORMATICS
Crèdits teòrics: 0,7
Crèdits pràctics: 0,5
Aquest departament és responsable de l'assignatura.
Aquest dep. és responsable de l'acta.
Estudis en què s'imparteix
-
MÀSTER UNIVERSITARI EN TECNOLOGIES DE LA INFORMÀTICA
Tipus d'assignatura: OPTATIVA (Curs: 1)