Competencies and objectives

 

Course context for academic year 2013-14

Asignatura obligatoria del primer cuatrimestre.

El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) es una parte esencial de la Inteligencia Artificial  que investiga y formula mecanismos computacionalmente efectivos que faciliten la interrelación hombre/máquina y permitan una comunicación mucho más fluida y menos rígida que los lenguajes formales. Todo sistema de PLN intenta simular un comportamiento lingüístico humano; para ello debe tomar conciencia tanto de las estructuras propias del lenguaje, como del conocimiento general acerca del universo de discurso. De esta forma, una persona que participa en un diálogo  sabe cómo combinar las palabras para formar una oración, conoce los significados de las mismas, sabe cómo éstos afectan al significado global de la oración y posee un conocimiento del mundo en general que le permite participar en la conversación. En este curso se realiza una  introducción al PLN presentando la organización de los sistemas de comprensión del lenguaje natural (módulos de análisis léxico, sintáctico y semántico) y las aplicaciones del PLN que coexisten actualmente en este campo (traducción automática, acceso a Bases de Datos, extracción de información en Bases de Datos, recuperación o búsqueda de información, etc.).

 

 

Learning outcomes / Course competencies (verified by ANECA in official undergraduate and Master’s degrees) for academic year 2013-14

General Competences (CG)

  • B1 : Capacitat d'investigar en el disseny d'arquitectures de sistemes d'informació.
  • B4 : Capacitat d'investigar la manera d'integrar sistemes informàtics.
  • B7 : Capacitat de modificar algorismes clàssics per a adaptar-los a cada situació.
  • B9 : Capacitat per a desenvolupar heurístiques per a la resolució de problemes.

 

Skills/Skills

  • A1 : Capacidad de análisis y síntesis.
  • A10 : Capacidad de razonamiento y extracción de conclusiones.
  • A14 : Capacidad de creatividad.
  • A4 : Capacidad de gestión de la información y de los recursos disponibles.
  • A5 : Capacidad de resolver problemas e integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
  • A6 : Capacidad de trabajar en equipo con iniciativa y espíritu emprendedor.

 

Specific Competences:>>Human Language Technologies

  • C2.1 : Capacitat de comprensió de les característiques del llenguatge humà que fan difícil el seu tractament automàtic.
  • C2.2 : Habilitat per a abstraure i sistematitzar els processos cognitius del llenguatge humà.
  • C2.6 : Comprendre les estratègies bàsiques d'anàlisi del llenguatge i aprofundir en la seua aplicació en aplicacions concretes de tractament del llenguatge humà.

 

 

 

Learning outcomes (Training objectives)

No data

 

 

Specific objectives stated by the academic staff for academic year 2013-14

 

 

General

Code: 11829
Lecturer responsible:
Ferrández Rodríguez, Antonio
Credits ECTS: 3,00
Theoretical credits: 0,70
Practical credits: 0,50
Distance-base hours: 1,80

Departments involved

  • Dept: Software and Computing Systems
    Area: Languages and Computing Systems
    Theoretical credits: 0,7
    Practical credits: 0,5
    This Dept. is responsible for the course.
    This Dept. is responsible for the final mark record.

Study programmes where this course is taught