Competencies and objectives

 

Course context for academic year 2010-11

El uso de las técnicas de análisis económico en la sociedad ha experimentado un auge durante los últimos años debido no solo al creciente interés en el conocimiento de las interacciones de la economía con otras actividades, sino también a la disponibilidad creciente de información estadística y bases de datos importantes. Paralelamente, las técnicas de análisis han evolucionado y se han desarrollado un buen número de herramientas econométricas especializadas en el estudio de distintos aspectos económicos que es necesario conocer y aplicar en los procesos de investigación y toma de decisiones. La disponibilidad de información recopilada en paneles de datos o en formatos temporales, requiere del conocimiento de las técnicas y su aplicación con el fin de permitir una correcta definición de los modelos de investigación, y una coherente resolución de los problemas que se planteen como hipótesis. Dado que tanto los problemas que puede afrontar un doctorando pueden ser múltiples, a la par que las técnicas para su correcto enfoque, en esta asignatura se ofrece una aproximación a algunos más comunes, introduciendo casos de estudio que utilizan series temporales, análisis de corte transversal, y análisis envolvente de datos.
    La asignatura introduce y desarrolla el conocimiento en la aplicación de métodos científicos para el análisis económico en tres etapas. La primera (Bloque I) pretende acercar a los alumnos a la investigación en el ámbito de las ciencias sociales, desde el punto de vista de la metodología generalmente aceptada en la investigación científica. El contenido de esta primera parte aborda los principios de la ciencia social junto con el análisis de los instrumentos metodológicos y técnicos que habitualmente son empleados en este campo del conocimiento. Se tratan, también, de manera aplicada y práctica algunas formas de acometer el trabajo intelectual de carácter científico. La segunda parte (bloque II) aborda el tratamiento básico de la información sus dos formatos básicos, temporal y de corte transversal. Se parte del conocimiento que tiene el alumno de los fundamentos econométricos de las herramientas que se utilizan, para llevar a cabo una serie de ejercicios empíricos que se inician con un acercamiento, primero, a los datos y sus problemas estadísticos para, después, desarrollar la utilización aplicaciones seleccionadas con las que se estimen modelos propuestos. La tercera parte (Bloque III) se centra en una metodología más concreta, el Análisis Envolvente de Datos. Esta metodología es especialmente adecuada para el análisis de la eficiencia y la eficacia económicas, dado que permite la utilización de gran cantidad de información particularizada para una unidad productiva o área que posibilita el análisis de la mejora de eficiencia y permite la identificación de líneas de actuación que la mejoren.
    Esta asignatura se contextualiza dentro de la línea de formación básica para un investigador en economía aplicada. La estructura de formación teórica y aplicada, crea la habilidad en el uso de las técnicas de análisis que el resto de las asignaturas específicas necesitan.
    El desarrollo del programa y su seguimiento requiere del alumno tener conocimientos adquiridos en econometría y estadística.

 

 

Learning outcomes / Course competencies (verified by ANECA in official undergraduate and Master’s degrees) for academic year 2010-11

General Competences (CG)

  • CG1 : Capacity to find the information needed for advanced research.
  • CG2 : Capacity to analyse complex information using quantitative methods.
  • CG3 : Apply scientific criteria to analysing problems, based on using the most advanced technical instruments.
  • CG4 : Ethical commitment and social responsibility at work, respecting the environment, being aware of and understanding the importance of respecting Fundamental Rights, Equal Opportunities for Men and Women, Universal Accessibility for the Disabled and respect for the Values of Peaceful Culture and Democratic Values.
  • CG5 : Analyse problems using critical reasoning, without prejudices, precisely and rigorously.
  • CG6 : Acquire the knowledge, skills and abilities needed for specialised academic research.
  • CG7 : Capacity to present research results to a university board or academic meeting, scientific congress or specialist journal.

 

Specific Competences (CE)

  • CE1 : Capacity to find, revise, select and use academic bibliography and specialised databases dealing with a particular topic.
  • CE10 : Be able to use complex analysis methods for the analysis, diagnosis and solution of economic questions and problems that cannot be analysed using simpler techniques.
  • CE12 : Ability to present the results of the analysis and exercises carried out using computer techniques, as part of the process of discussing the work carried out.
  • CE3 : Use rationality for specialised economic analysis and describing complex aspects of economic reality, paying attention to historical inertia.
  • CE4 : Evaluate the consequences of different courses of action and select the best on the basis of the objectives.
  • CE5 : Prepare academic works that satisfy the demands of highly-respected international scientific journals.
  • CE7 : Identify sources of economic information that is difficult for less specialised researchers to understand and know how to analyse its content.
  • CE8 : Capacity to apply the knowledge and skills acquired to solving theoretical and applied economic problems.
  • CE9 : Analytical skills to develop theoretical frameworks that simplify the study of the more complex aspects of the real economy, and the capacity to set the appropriate levels of abstraction for studying the most complex economic questions.

 

 

 

Learning outcomes (Training objectives)

No data

 

 

Specific objectives stated by the academic staff for academic year 2010-11

Como objetivos de aprendizaje, se espera que los alumnos adquieran las siguientes capacidades tras su proceso de formación:

4.1 Objetivos Cognitivos

1.-La comprensión y el conocimiento de los procesos de fichado de referencias bibliográficas; búsqueda informatizada de bibliografía en bases de datos (aula de informática); trabajo en archivos históricos; técnicas para el tratamiento de la documentación.
2.- Conocer bibliotecas y bases de datos, generales y especializadas, sobre información bibliográfica y estadística
3.- Conocer centros de documentación generales y especializados
4.- Comprender el cuerpo de conocimientos y las herramientas de la economía, incluyendo el rol de los indicadores clave como la inflación, el crecimiento económico o el desempleo, para el análisis.
5.- Identificar el tipo de modelización econométrica aplicable a la estructura de la información disponible.
6.- Inferir del análisis y síntesis de la información recabada las acciones a desarrollar
7.- Conocer y comprender la modelización econométrica: su utilidad y su aplicabilidad
8.- Contraste de los supuestos relativos a los casos planteados.
9.- Elaborar, de acuerdo con la metodología científica y las técnicas adquiridas, proyectos coherentes que incidan en un aspecto inédito de la ciencia económica.
10.- Identificar la información relevante contenida en la estadística analizada con el objeto de enumerar las hipótesis de trabajo.
11.- Demostrar comprensión en las reacciones de mercado de cara a su medición.
12.- Conocer las exigencias especificadas en las normas de publicación de las revistas más prestigiosas

4.2    Objetivos Instrumentales
1.- Aplicar el método científico implica adquirir capacidad de análisis para descomponer la información y hacerla inteligible
2.- Aplicar los fundamentos metodológicos y técnicos, con rigor, para obtener la información que se precisa en la investigación diseñada
3.- Manejar con soltura programas informáticos que permitan el acceso a las bases de datos bibliográficas y la  confección de fichas bibliográficas y bases de datos electrónicas, así como a bases de datos estadísticas
4.-  Plasmar por escrito las preguntas formuladas que sean coherentes con el problema planteado
5.- Presentación de los ejercicios prácticos asociados a los casos propuestos
6.- Realización de los ejercicios prácticos asociados a los casos propuestos

4.3    Objetivos Actitudinales
1.- Analizar la información estadística observando los principios éticos de análisis, sin intervención destinada a obtener resultados preestablecidos.
2.- Trabajar en equipo, respetando y potenciando estos valores
3.- Planificar, organizar y estructurar en un calendario un programa de trabajo para desarrollar una investigación concreta
4.- Cooperar y colaborar con otros en el análisis y evaluación de investigaciones económicas

 

 

General

Code: 40601
Lecturer responsible:
Taltavull De la Paz, Paloma
Credits ECTS: 5,00
Theoretical credits: 0,00
Practical credits: 2,00
Distance-base hours: 3,00

Departments involved

  • Dept: Applied Economic Analysis
    Area: Applied Economics
    Theoretical credits: 1
    Practical credits: 0,2
    This Dept. is responsible for the course.
    This Dept. is responsible for the final mark record.
  • Dept: Applied Economic Analysis
    Area: History and Economic Institutions
    Theoretical credits: 0
    Practical credits: 0,8

Study programmes where this course is taught