- Memòria Verificada
- Resolució Consell d'Universitats (CU): Verificació positiva
- Autorització de la Generalitat Valenciana
Enginyeria i Arquitectura
MÀSTER UNIVERSITARI EN CIÈNCIA DE DADES
Mixta
Escola Politècnica Superior
Solament s'imparteix en aquesta universitat
Accedisca al llistat de dates d'examen per a aquesta titulació.
Leyenda: | No ofertada | Sense docencia |
Tipus de matèria |
Crèdits |
Obligatòries (OB) |
42 |
Optatives (OP) |
12 |
Treball de Fi de Màster (TFM) |
6 |
TOTAL CRÈDITS |
60 |
Planificació temporal del títol. Alumnes a temps complet.
Matèries | Assignatures | TIPUS | SM1 | SM2 |
Infraestructures i tecnologies big data | Optativa | 6 | ||
Ampliació d'estadística i optimització | Optativa | 6 | ||
Tecnología en bases de dades | Optativa | 6 | ||
Programació avançada | Optativa | 6 | ||
Aprenentatge estadístic | Obligatòria | 6 | ||
Métodès gráfics baiesians | Obligatòria | 6 | ||
Machine learning | Obligatòria | 6 | ||
Minería de dades | Obligatoria | 6 | ||
Minería de textos | Obligatòria | 6 | ||
Preprocès, recolecció i visualització de dades | Obligatòria | 6 | ||
Modelatge computacional, simulació i optimització | Obligatòria | 6 | ||
Treball de Fi de Màster | Obligatòria | 6 | ||
Crèdits totals: | 30 | 30 |
Planificació temporal del títol. Alumnes a temps parcial.
Matèries | Assignatures | TIPUS |
1º SM1 |
1º SM2 |
2º SM3 |
4º SM4 |
Infraestructures i tecnologíes big data | Optativa | 6 | ||||
Ampliació d'estadística i optimtizació | Optativa | 6 | ||||
Tecnología en bases de dades | Optativa | 6 | ||||
Programació avançada | Optativa | 6 | ||||
Aprenentatge estadístic | Obligatòria | 6 | ||||
Métodes gràfics baiesians | Obligatòria | 6 | ||||
Machine learning | Obligatòria | 6 | ||||
Minería de dades | Obligatòria | 6 | ||||
Minería de textos | Obligatòria | 6 | ||||
Preprocès, recolecció i visualització de dades | Obligatòria | 6 | ||||
Modelat computacional, simulació i optimizació | Obligatòria | 6 | ||||
Treball de Fin de Màster | Obligatòria | 6 | ||||
Crèdits totals: | 12 | 18 | 18 | 12 |
La present proposta de màster es compon de 7 matèries obligatòries, que sumisquen un total de 42 crèdits ECTS, 2 matèries optatives, que sumen un total de 12 crèdits ECTS i d'un Treball de Fi de Màster de 6 crèdits ECTS. Aquestes matèries ofereixen una visió àmplia dels diferents aspectes relacionats amb la ciència de les dades i el tractament de dades massives.
Totes les matèries s'imparteixen seguint una metodologia ensenyament-aprenentatge de caràcter presencial, en la qual es defineixen les següents activitats: classes teòriques, pràctiques amb ordinador, treball autònom de l'estudiant i treballe fi de màster.
En particular:
1. En les activitats teòriques es desenvolupa un aprenentatge experimental i creatiu amb material multimèdia per a la formació. Es comptarà també amb convidats provinents de diferents empreses per a aprofundir en alguns casos pràctics de la vida real relacionats amb els continguts de les matèries del màster.
2. Les pràctiques amb ordinador es plantejaran per al desenvolupament de treballs pràctics d'aplicació immediata de les idees vistes en les classes de teoria, o en el desenvolupament de projectes. Dins de les pràctiques amb ordinador de totes les assignatures es realitzarà un projecte d'integració comuna en el qual s'aniran introduint noves característiques conforme es vagen estudiant en teoria.
Aquest projecte es construirà de manera incremental al llarg de tot el màster, i serà independent del Treball Fi de Màster, que es realitzarà en el segon quadrimestre i haurà de ser personal i original.
3. Una part del treball que l'estudiant ha de realitzar, es proposarà mitjançant un aprenentatge autònom no presencial, com són el treball de fi de màster i els treballs que s'encarreguen per a l'avaluació de determinades assignatures.
Per això, totes les assignatures utilitzen tant l'UACloud de la Universitat d'Alacant, com la plataforma d'e-learning Moodle, que a més de permetre als professors la realització d'una estructuració del coneixement que ha d'adquirir l'estudiant, permet la introducció de fites per a la sol·licitud de cadascuna dels lliuraments que han de realitzar al llarg del curs. Això ajuda a l'alumnat a gestionar i a organitzar els seus esforços fora de les aules.
4. L'avaluació tindrà com a objectiu fonamental quantificar el grau de compliment dels objectius formatius. A més, en totes les matèries, l'avaluació a realitzar tindrà en compte els següents suposats:
Existeixen normes predefinides i conegudes per endavant per l'alumnat?
És coherent amb els objectius fixats per endavant?
Abarca tots els nivells de coneixement i activitats de l'alumnat en relació a cada matèria?
Hi haurà diferents modalitats d'avaluació com a proves i exàmens, avaluació de pràctiques realitzades de manera individual o en grup, etc.?
Segons la Normativa de la Universitat d’Alacant, per a accedir als ensenyaments oficials de màster universitari serà necessari:
- El títol no homologat requereix un informe tècnic d’equivalència expedit per la Universitat d’Alacant (ContinUA - Centre de Formació Contínua), pel qual s’haurà d’abonar la taxa corresponent.
- L’accés per aquesta via no implicarà, en cap cas, l’homologació del títol previ que tinga la persona interessada ni el seu reconeixement a altres efectes que el de cursar els ensenyaments de màster universitari.
Els criteris d'admissió seran establits per la comissió acadèmica de cada màster, regulada en l'article 20 de la Normativa sobre títols oficials de Màster Universitari de la Universitat d'Alacant (BOUA 20/12/2012). Entre altres, una de les seues funcions serà la de dur a terme la selecció de l'alumnat a efecte de la seua admissió.
La Comissió Acadèmica estarà composta almenys per:
-El Coordinador o Coordinadora del màster universitari, que la presideix.
-Un mínim de tres membres representants del professorat que imparteix docència en el màster universitari, triats entre i pel professorat del màster universitari, procurant que estiguen representats els departaments que intervenen en el pla d'estudis.
-1 representant del centre proponent.
-1 representant de l'alumnat, que serà elegit cada any entre i per l'alumnat del màster universitari.
-1 representant de les empreses i/o institucions quan es contemplen pràctiques externes. Serà proposat pel Coordinador o Coordinadora del màster universitari, sentides les empreses i/o institucions.
-1 membre del PAS per a qüestions relacionades amb la gestió administrativa del màster universitari.
El perfil d'ingrés recomanat per a cursar el Màster Universitari en Ciència de Dades per la Universitat d'Alacant és el de titulats/as (graduat/ a, llicenciat/a, enginyer/a) amb competències bàsiques en matemàtiques, estadística i fonaments de programació.
Els perfils més adequats corresponen als següents titulats/as de Grau (o afí) així com superior (antics llicenciats): Enginyeria Informàtica, Enginyeria Multimèdia, Matemàtiques.
Els criteris de selecció en els quals es basarà la Comissió Acadèmica de Màster seran:
1. L'admissió serà directa en els següents casos:
-Els qui estiguen en possessió del títol de Grau en Enginyeria Informàtica.
-Els qui estiguen en possessió del títol de Grau en Enginyeria Multimèdia.
-Els qui estiguen en possessió del títol de Grau en Matemàtiques.
-Els qui estiguen en possessió d'un títol d'Enginyer/Llicenciat en Informàtica o Matemàtiques corresponent a anteriors ordenacions dels ensenyaments universitaris.
2. Per a totes aquelles persones que complisquen amb el criteri anterior es procedirà a considerar la mitjana de l'expedient acadèmic amb la finalitat d'establir un ordre de les sol·licituds. En cas d'existir un nombre major de sol·licituds que de places, s'utilitzarà la citada ordenació.
Per als qui acrediten una titulació diferent a les relacionades anteriorment, correspondrà a la Comissió Acadèmica del Màster valorar la seua acceptació en funció del perfil acadèmic i/o professional del candidat, garantint sempre que l'alumnat té les competències mínimes necessàries de Matemàtiques i Programació per a poder cursar les assignatures del màster.
PREINSCRIPCIÓ +info
L'alumne interessat a cursar un màster oficial en la UA, haurà de fer una preinscripció en els terminis i condicions que s'establisquen anualment.
MATRÍCULA +info
Després de la publicació de les llistes definitives d'admesos s'enviarà per correu electrònic als alumnes admesos una contrasenya que servirà d'identificació d'usuari per a poder-se matricular a través de Campus Virtual en els terminis i condicions que s'establisquen anualment.
En el procediment de matrícula, els documents expedits a l’estranger hauran de ser oficials i estar degudament legalitzats i traduïts. Més informació:
CURS | OFERTA DE PLACES |
2020-21 | 20 |
2021-22 | 20 |
CRONOGRAMA D'IMPLANTACIÓ
Curs acadèmic | Implantació del màster en Ciència de Dades |
2020-2021 | 1r curs |
Informació del Centre | Informació general per a l'alumne |
Campus de Sant Vicent del Raspeig
Edifici Germà Bernàcer, planta baixa
|
|
Normativa general de la UA | + Informació titulació |
|
|