Plan de estudios

Universidad de Alicante. Página principal
Plan de estudios: ESPECIALISTA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA
Saltar idiomas
Español | Valencià | English
Saltar iconos
Saltar cabecera
Universidad de Alicante. Página principal
Ficha del estudio

ESPECIALISTA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA

Código:
 9472

Créditos:
 30
 
Fecha de publicación:
 24/07/2025

Título:
 Estudios Propios
 
Precio:
 66
 Créditos en 1ª matrícula
 

RAMA

Sin Validez

PLAN

ESPECIALISTA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA

TIPO DE ENSEÑANZA

No Presencial

IDIOMA/S EN QUE SE IMPARTE

Español

CENTROS DONDE SE IMPARTE

Centro de Formación Permanente

ESTUDIO IMPARTIDO CONJUNTAMENTE CON

Solo se imparte en esta universidad

FECHAS DE EXAMEN

Acceda al listado de fechas de examen para esta titulación.

PLAN DE ESTUDIOS OFERTADO

Nodo inicial:
 

Leyenda: No ofertadaSin docencia
ÚNICO
CONDICIONADA
 
 
 

 

El objetivo del curso de Especialista en Inteligencia Artificial Generativa es capacitar a profesionales en el dominio teórico y práctico de las tecnologías emergentes que permiten la creación automática de contenido textual, visual, auditivo y multimedia mediante modelos de IA avanzados. A lo largo del programa, se busca que el alumnado adquiera una comprensión sólida de los fundamentos de la IA generativa, sus principales modelos, herramientas y aplicaciones, así como las oportunidades y desafíos que plantea su adopción en sectores clave como la salud, la productividad y la creatividad. Además, se promueve una visión crítica y responsable en el uso de estas tecnologías, abordando aspectos éticos, normativos y de regulación de datos que resultan fundamentales para un desarrollo seguro y transparente de soluciones basadas en IA generativa.

Este título forma parte de la Cátedra ENIA "Una aproximación holística para el desarrollo de la Inteligencia Artificial Ética y Responsable" (TSI-100927-2023-6) financiada por financiado por la Secretaria de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial y por la Unión Europea Next GenerationUE/PRTR

El objetivo del curso de Especialista en Inteligencia Artificial Generativa es capacitar a profesionales en el dominio teórico y práctico de las tecnologías emergentes que permiten la creación automática de contenido textual, visual, auditivo y multimedia mediante modelos de IA avanzados. A lo largo del programa, se busca que el alumnado adquiera una comprensión sólida de los fundamentos de la IA generativa, sus principales modelos, herramientas y aplicaciones, así como las oportunidades y desafíos que plantea su adopción en sectores clave como la salud, la productividad y la creatividad. Además, se promueve una visión crítica y responsable en el uso de estas tecnologías, abordando aspectos éticos, normativos y de regulación de datos que resultan fundamentales para un desarrollo seguro y transparente de soluciones basadas en IA generativa.


Este título forma parte de la Cátedra ENIA "Una aproximación holística para el desarrollo de la Inteligencia Artificial Ética y Responsable" (TSI-100927-2023-6) financiada por financiado por la Secretaria de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial y por la Unión Europea Next GenerationUE/PRTR

 

El Especialista en Inteligencia Artificial Generativa consta de 30 créditos ECTS distribuidos de la siguiente forma:

Tipo de asignaturas

Créditos

Obligatorias (OB)

30

Optativas (OP)

0

Trabajo Final (OB)

0

TOTAL CRÉDITOS

30

 

Cada crédito ECTS computa 25 horas de carga de trabajo del estudiante.

En el apartado "Plan de estudios" del menú lateral se puede consultar la información sobre cada una de las asignaturas que integran el plan de estudios.

Tras superar el total de créditos se obtiene el Estudio de Formación Permanente de ESPECIALISTA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA.

 REQUISITOS DE ACCESO

Para acceder a los Estudios de Formación Permanente se requiere:

  • Estar en posesión de un título universitario oficial.
  • También podrán acceder quienes les reste superar el TFG (trabajo fin de grado) y un máximo de 9 créditos ECTS para obtener la titulación de Grado.

DIRIGIDO A

  • Graduados en Informática, matemáticas, física o en titulaciones tecnológicas, así como a cualquier graduado con interés en el campo de la Inteligencia Artificial Generativa.

CRITERIOS DE ADMISIÓN

  • A criterio de la dirección del título en base a expediente académico y experiencia profesional de los titulados universitarios que se hayan preinscrito al curso.


PREINSCRIPCIÓN Y MATRICULACIÓN

La preinscripción se realiza en la secretaría administrativa del estudio, en los plazos que para cada curso académico establezca la dirección de estudios.

Una vez realizada la preinscripción y tras la aplicacion de los criterios de admisión, quienes sean admitidos recibirán un correo electrónico con las instrucciones para realizar la matrícula.


TASAS

La información completa sobre las tasas administrativas a satisfacer para cada curso académico se puede consultar en la página:

https://cfp.ua.es/es/tasas.html

El Especialista en Inteligencia Artificial Generativa es un estudio de formación permanente de la Universidad de Alicante.

La legislación vigente permite que las universidades, en uso de su autonomía, puedan impartir enseñanzas conducentes a la obtención de otros títulos distintos a los títulos oficiales de Grado, Máster y Doctorado.

Los Estudios de Formación Permanente están regulados por la siguente normativa:

REAL DECRETO 822/2021, de 28 de septiembre, por el que establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de la calidad

Normativa de Enseñanzas Propias de la Universidad de Alicante (BOUA 27/01/2023)

 

Más información sobre normativa:

https://cfp.ua.es/es/normativa.html

 INFORMACIÓN DE CONTACTO

CENTRO DE FORMACIÓN PERMANENTE

Edificio Germán Bernácer

Ctra. San Vicente del Raspeig s/n. 

 03080 Alicante

Teléfono:  965909422

cfpua@ua.es

https://cfp.ua.es/es/

 

ORGANIZADORES ACADÉMICOS

Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos


 DIRECCIÓN ACADÉMICA

  • Director del estudio:

Miguel Ángel Teruel Martínez

  • Coordinador del estudio:

     Juan Carlos Trujillo Mondéjar

Saltar pie
Servicio de informática
Saltar estándares