Plan de estudios

Formar a profesionales y jóvenes investigadores en Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), una de las disciplinas enmarcadas dentro de la Inteligencia Artificial.

Aquellos con formación en titulaciones en informática y relacionadas adquirirán una formación complementaria introductoria al PLN, que ampliará su abanico de potencial especialización.

Los que no tengan una formación previa o una dedicación directamente relacionadas con la informática podrán conocer un área de investigación en pleno auge con aplicación inmediata a su desempeño laboral.  

COMPETENCIAS

Conocimientos/Contenidos

• CON01:Conoce qué es el PLN, su ecosistema y su importancia dentro de la Inteligencia Artificial.
• CON02:Conoce las aplicaciones del PLN.
• CON03:Conoce los diferentes niveles de análisis del lenguaje y sus dificultades de procesamiento automático.
• CON04:Conoce herramientas y recursos de análisis del lenguaje.
• CON05:Identifica los retos y oportunidades de la inteligencia artificial generativa en PLN.
• CON06:Comprende la evolución del PLN (simbólica, estadística, neural).
• CON07:Conoce los principales métodos de aprendizaje automático para PLN.
• CON08:Conoce métricas y métodos de evaluación del resultado del aprendizaje en PLN.
• CON09:Conoce las competiciones y campañas internacionales de evaluación de sistemas PLN.
• CON10:Conoce las opciones de diseño de un sistema de aprendizaje automático (monolítico, pipeline, autoincremental, etc.)
• CON11:Conoce los recursos lingüísticos masivos existentes (base de datos, bases de conocimiento, corpus anotados, Dataset, Data lake etc.).
• CON12:Conoce herramientas de apoyo a la anotación de corpus.
• CON13:Conoce métodos de enriquecimiento semiautomático de corpus.
• CON14:Conoce métricas y métodos de evaluación de corpus.
• CON15:Conoce métodos para el descubrimiento automático de conocimiento y su integración en un proceso de PLN
• CON16:Conoce y comprende qué es un modelo del lenguaje.
• CON17:Conoce aplicaciones de los modelos del lenguaje.
• CON18:Conoce los distintos modelos del lenguaje (unigrama, N-grama, factorizados, etc.).
• CON19:Conoce los modelos preentrenados disponibles.
• CON20:Entiende cuáles son los sesgos potenciales en PLN (raza, sexo, minorías, etc.).
• CON21:Comprende las dificultades asociadas a la discapacidad en la resolución de tareas de PLN.
• CON22:Comprende la necesidad del uso del PLN en la administración pública.
• CON23:Entiende el desafío social en aplicaciones del PLN: asistentes virtuales, traducción automática, resúmenes, simplificación, etc.
• CON24:Conoce los últimos avances en inteligencia artificial generativa en PLN.

Habilidades/ Destrezas

• HD01:Sabe aplicar los conocimientos adquiridos y tiene capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
• HD02:Integra conocimientos y se enfrenta a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
• HD05:Sabe identificar las necesidades de análisis y recursos para diferentes problemas del PLN.
• HD06:Identifica las necesidades de aprendizaje de cada problema PLN.
• HD07:Sabe valorar la problemática del idioma o dominio objetivo y la disponibilidad de recursos.
• HD08:Sabe cómo incorporar la inteligencia artificial generativa en las aplicaciones PLN.
• HD09:Desarrolla habilidades de comunicación oral y escrita en la presentación o defensa de ideas o informes.

Capacidades/Competencias

• C01:Conoce los fundamentos del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN).
• C02:Sabe analizar, sintetizar y evaluar ideas nuevas y complejas con espíritu crítico en el área del PLN.
• C03:Analiza y evalúa tecnologías y recursos necesarios para diferentes tareas y aplicaciones del PLN.
• C04:Posee y comprende los conocimientos que aportan una base u oportunidad de ser original en el desarrollo o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.

El Experto/a en Procesamiento del lenguaje natural consta de 15 créditos ECTS distribuidos de la siguiente forma:

Cada crédito ECTS computa 25 horas de carga de trabajo del estudiante.

En el apartado "Plan de estudios" del menú lateral se puede consultar la información sobre cada una de las asignaturas que integran el plan de estudios.

Tras superar el total de créditos se obtiene el estudio de formación permanente de EXPERTO/A EN PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL.

REQUISITOS DE ACCESO

 Para acceder a los Estudios de Formación Permanente se requiere:

• Estar en posesión de un título universitario oficial.
• También podrán acceder quienes les reste superar el TFG (trabajo fin de grado) y un máximo de 9 créditos ECTS para obtener la titulación de Grado

DIRIGIDO A

• Graduados en Informática o en titulaciones tecnológicas, ciencias sociales, lingüistas.

 CRITERIOS DE ADMISIÓN

A criterio de la dirección del máster en base a expediente académico y experiencia profesional de los titulados universitarios que se hayan preinscrito al curso.

PREINSCRIPCIÓN Y MATRICULACIÓN

La preinscripción se realiza en la secretaría administrativa del estudio, en los plazos que para cada curso académico establezca la dirección de estudios.

Una vez realizada la preinscripción y tras la aplicacion de los criterios de admisión, quienes sean admitidos recibirán un correo electrónico con las instrucciones para realizar la matrícula.

TASAS

La información completa sobre las tasas administrativas a satisfacer para cada curso académico se puede consultar en la página:

https://cfp.ua.es/es/tasas.html

El Experto/a en Procesamiento del Lenguaje Natural es un estudio de formación permanente de la Universidad de Alicante.

La legislación vigente permite que las universidades, en uso de su autonomía, puedan impartir enseñanzas conducentes a la obtención de otros títulos distintos a los títulos oficiales de Grado, Máster y Doctorado.

Los Estudios de Formación Permanente están regulados por la siguente normativa:

- REAL DECRETO 822/2021, de 28 de septiembre, por el que establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de la calidad

- Normativa de Enseñanzas Propias de la Universidad de Alicante (BOUA 27/01/2023)

Más información sobre normativa:

https://cfp.ua.es/es/normativa.html