Marc Semper Lloret es doctor en Informática y desarrolla su actividad docente e investigadora en el Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Alicante, donde forma parte del grupo de Análisis y Visualización de Datos en Redes (ANVIDA).
Su investigación se centra en el desarrollo y evaluación de métodos de inteligencia artificial para el análisis, la monitorización y la predicción de sistemas espacio-temporales. Sus principales áreas de interés incluyen el aprendizaje profundo, las redes neuronales de grafos, la calidad de los datos, la robustez frente a cambios de distribución y el análisis de redes de sensores.
Una parte relevante de su trabajo aborda aplicaciones ambientales, especialmente en meteorología, contaminación atmosférica y sistemas de observación. Su actividad también incluye la docencia en informática, inteligencia artificial, ciencia de datos, programación, redes y métodos cuantitativos.
Marc Semper Lloret es doctor en Informática y desarrolla su actividad docente e investigadora en el Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Alicante, donde forma parte del grupo de Análisis y Visualización de Datos en Redes (ANVIDA).
Su investigación se centra en el desarrollo y evaluación de métodos de inteligencia artificial para el análisis, la monitorización y la predicción de sistemas espacio-temporales. Sus principales áreas de interés incluyen el aprendizaje profundo, las redes neuronales de grafos, la calidad de los datos, la robustez frente a cambios de distribución y el análisis de redes de sensores.
Una parte relevante de su trabajo aborda aplicaciones ambientales, especialmente en meteorología, contaminación atmosférica y sistemas de observación. Su actividad también incluye la docencia en informática, inteligencia artificial, ciencia de datos, programación, redes y métodos cuantitativos.