Antonio Pertusa es licenciado en Ingeniería Informática por la Universidad de Alicante y obtuvo el doctorado en Informática en 2010. Es profesor titular en el Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos (DLSI) de la Universidad de Alicante, en la que es miembro del Grupo de Reconocimiento de Formas e Inteligencia Artificial (GRFIA). Actualmente es el director del Instituto Universitario de Investigación en Informática (IUII), que cuenta con unos 135 investigadores doctores en informática. También es miembro del comité ejecutivo de la Asociación Española de Reconocimiento de Formas y Análisis de Imágenes (AERFAI), la rama española de la International Association for Pattern Recognition (IAPR).
Sus intereses de investigación incluyen métodos de aprendizaje automático y profundo aplicados principalmente a la recuperación de información musical, datos médicos y teledetección. Es autor de más de 50 publicaciones, incluidos artículos de revistas de alto impacto y conferencias internacionales. Desde 2010 ha participado en 11 proyectos competitivos (tres de ellos como IP) y 4 contratos no competitivos (dos de ellos como IP) con entidades públicas y privadas. Ha supervisado tres tesis doctorales relacionadas con los métodos de aprendizaje profundo aplicados a la visión artificial, a datos médicos y a tareas de recuperación de información musical.
Ha sido organizador local de la Iberian Conference of Pattern Recognition and Image Analysis (IbPRIA), 2023, y ha contribuido regularmente como miembro del Comité de Programa en la conferencia ISMIR durante los últimos 15 años. También ha contribuido como revisor en revistas de alto impacto, incluidas IEEE Trans. on Image Processing, IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing, IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, IEEE Trans. on Audio, Speech and Language Processing, Nature Scientific Reports and IEEE Signal Processing Letters, entre otras. Ha sido editor invitado en Pattern Recognition Letters, Pattern Analysis and Applications y Remote Sensing.
Antonio Pertusa es licenciado en Ingeniería Informática por la Universidad de Alicante y obtuvo el doctorado en Informática en 2010. Es profesor titular en el Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos (DLSI) de la Universidad de Alicante, en la que es miembro del Grupo de Reconocimiento de Formas e Inteligencia Artificial (GRFIA). Actualmente es el director del Instituto Universitario de Investigación en Informática (IUII), que cuenta con unos 135 investigadores doctores en informática. También es miembro del comité ejecutivo de la Asociación Española de Reconocimiento de Formas y Análisis de Imágenes (AERFAI), la rama española de la International Association for Pattern Recognition (IAPR).
Sus intereses de investigación incluyen métodos de aprendizaje automático y profundo aplicados principalmente a la recuperación de información musical, datos médicos y teledetección. Es autor de más de 50 publicaciones, incluidos artículos de revistas de alto impacto y conferencias internacionales. Desde 2010 ha participado en 11 proyectos competitivos (tres de ellos como IP) y 4 contratos no competitivos (dos de ellos como IP) con entidades públicas y privadas. Ha supervisado tres tesis doctorales relacionadas con los métodos de aprendizaje profundo aplicados a la visión artificial, a datos médicos y a tareas de recuperación de información musical.
Ha sido organizador local de la Iberian Conference of Pattern Recognition and Image Analysis (IbPRIA), 2023, y ha contribuido regularmente como miembro del Comité de Programa en la conferencia ISMIR durante los últimos 15 años. También ha contribuido como revisor en revistas de alto impacto, incluidas IEEE Trans. on Image Processing, IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing, IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, IEEE Trans. on Audio, Speech and Language Processing, Nature Scientific Reports and IEEE Signal Processing Letters, entre otras. Ha sido editor invitado en Pattern Recognition Letters, Pattern Analysis and Applications y Remote Sensing.