Pablo Herrero Gómez es graduado en Ingeniería Informática y Administración y Dirección de Empresas por la Universidad de Alicante, donde posteriormente cursó el Máster en Inteligencia Artificial. Actualmente es doctorando en Ingeniería Informática en la Universidad de Alicante, desarrollando su investigación en la línea de Computación Cuántica, con especial interés en los modelos de computación y aprendizaje cuántico aplicados al análisis de datos y a problemas complejos.
Su actividad investigadora se centra en la intersección entre inteligencia artificial, modelado matemático y computación cuántica, con aplicaciones tanto en sistemas físicos como en el ámbito financiero. Ha participado en publicaciones científicas internacionales, siendo autor principal del trabajo “Physics-Informed Neural Networks for the Harmonic Oscillator”, presentado en la 17th International Conference on Computer Modeling (2025), donde se exploran modelos neuronales informados por la física para sistemas dinámicos. Asimismo, es coautor del artículo “Quantum Computing Models for Financial Analysis”, presentado en la International Conference on Modelling, Computation and Optimization, que aborda el uso de modelos de computación cuántica en el análisis financiero.
Pablo Herrero Gómez es graduado en Ingeniería Informática y Administración y Dirección de Empresas por la Universidad de Alicante, donde posteriormente cursó el Máster en Inteligencia Artificial. Actualmente es doctorando en Ingeniería Informática en la Universidad de Alicante, desarrollando su investigación en la línea de Computación Cuántica, con especial interés en los modelos de computación y aprendizaje cuántico aplicados al análisis de datos y a problemas complejos.
Su actividad investigadora se centra en la intersección entre inteligencia artificial, modelado matemático y computación cuántica, con aplicaciones tanto en sistemas físicos como en el ámbito financiero. Ha participado en publicaciones científicas internacionales, siendo autor principal del trabajo “Physics-Informed Neural Networks for the Harmonic Oscillator”, presentado en la 17th International Conference on Computer Modeling (2025), donde se exploran modelos neuronales informados por la física para sistemas dinámicos. Asimismo, es coautor del artículo “Quantum Computing Models for Financial Analysis”, presentado en la International Conference on Modelling, Computation and Optimization, que aborda el uso de modelos de computación cuántica en el análisis financiero.