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Guías docentes
  ESTADÍSTICA APLICADA Y DATA MINING CON R

Competencias y objetivos

INFORMACIÓN PROVISIONAL. PENDIENTE DE APROBACIÓN POR LA COMISIÓN DE ESTUDIOS Y FORMACIÓN DE LA UNIVERSIDAD DE ALICANTE.

 

Contexto de la asignatura para el curso 2018-19

El análisis estadístico y la minería de datos (Data Mining) se presentan como herramientas fundamentales en la búsqueda de información y conocimiento. Esto es así en todas las areas del conocimiento, desde el periodismo de datos hasta la oceanografía física, pasando por las ciencias experimentales, de la salud, las económicas, técnicas  o sociales. 

El principal inconveniente radica en que la mayor parte de la sociedad no está lo suficientemente formada en el análisis estadístico. Sin embargo, en numerosas facetas es necesario recurrir a un análisis de datos con múltiples variables, que resulta no trivial y se desconoce como afrontar ese reto. Cuando no hay una forma simple de abordar el objetivo y estamos ante un problema complejo (por cantidad de variables o por cantidad de datos) podemos usar un recurso tecnológico/matemático que es la minería de datos. Eso si conocemos herramientas de data mining, sino es imposible obtener información o conocimiento a partir de los datos.

Supongamos que ya sabemos usar las herramientas estadísticas y de minería de datos, entonces deberíamos ser capaces de comunicar esto al resto de la sociedad. Para ello hay herramientas que facilitan la generación de informes automáticos o semiautomáticos, y presentar los resultados en unos gráficos visualmente atractivos y es de vital importancia que estas herramientas sean de fácil uso, y mucho mejor si son grauitas o de uso libre.

En ese marco, este curso proporciona la formación en estos campos: análisis de datos multivariantes con distintas herramientas estadísticas tradicionales y de data mining. Así como también la formación básica para la generación de informes automáticos y gráficos atractivos, todo ello con R y RStudio.

 

 

Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales)

Sin datos

 

 

Objetivos específicos indicados por el profesorado para el curso 2018-19

Los objetivos de este curso comprenden la formación estadística en:

  • Análisis de datos multivariantes
  • Técnicas estadística de reducción de dimensiones
  • Técnicas de Data Mining

Además, se formará en el uso del lenguaje estadístico R, y se aprenderá a: 

  • Usar la herramienta y entorno de trabajo RStudio
  • Generar informes automáticamente 
  • Generar graficos atractivos con R

 

 

 

Datos generales

Código: 20160299
Profesor/a responsable:
ZUBCOFF VALLEJO, JOSE JACOBO
Crdts. ECTS: 3,00
Créditos teóricos: 3,00
Créditos prácticos: 0,00
Carga no presencial: 0,00

Departamentos con docencia

  • Dep.: CIENCIAS DEL MAR Y BIOLOGÍA APLICADA
    Área: UNIVERSIDAD DE ALICANTE (CURSOS DE ESPECIALIZACIÓN - CONTINUA)
    Créditos teóricos: 1,2
    Créditos prácticos: 0
    Este dep. es responsable de la asignatura.
    Este dep. es responsable del acta.

Estudios en los que se imparte