ANÁLISIS ESTADÍSTICO Y USO DE BASES DE DATOS

Competencias y objetivos

Contexto de la asignatura para el curso 2021-22
Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales)
Resultados de aprendizaje (Objetivos formativos)
Objetivos específicos indicados por el profesorado para el curso 2021-22

Contexto de la asignatura para el curso 2021-22

A partir de los conocimientos estadísticos básicos adquiridos en los gados, se debe ampliar los conocimientos del fundamento de la Estadística y de sus principales métodos aplicables en las pesquerías. Así, aprender a aplicar los conocimientos de Estadística a problemas reales es uno de los principales pilares para ampliar la capacidad de desarrollo de proyectos experimentales del alumnado. Además, conocer las herramientas que permiten resolver esos problemas y adquirir experiencia en el uso de las bases de datos más relevantes a nivel internacional, les ayudará a desarrollar dicha capacidad. Les permitirá identificar de manera correcta las variables y factores bajo estudio, elaborar diseños experimentales adecuados para las hipótesis establecidas y que además permitan optimizar el análisis.

Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales)

Competencias Generales del Título (CG)

CG0 : Hablar bien en público.
CG10 : Es hábil en preparación de documentos de síntesis y exposición, y posee experiencia en la preparación y presentación de comunicaciones orales y en la defensa pública de las mismas.
CG3 : Sabe trabajar en grupo y propiciar actitudes de intercambio y colaboración con otros estudiantes, investigadores y profesionales.
CG4 : Sabe desenvolverse en un entorno multidisciplinar y multicultural.
CG5 : Es capaz de realizar una búsqueda de información científica y/o técnica y realizar un tratamiento selectivo de la misma.
CG9 : Sabe comunicar sus razonamientos y conclusiones tanto a una audiencia general como a un público especializado.

Competencias específicas (CE)

CE23 : Concienciarse de la importancia de los programas de estadísticas pesqueras dentro de los planes de gestión, y entender los vínculos que existen entre el planteamiento de políticas y estrategias de gestión y los datos necesarios para facilitar respuestas.
CE24 : Conocer los principios estadísticos básicos relevantes para el análisis de datos de pesquerías, y familiarizarse con el funcionamiento del software informático de utilidad en dichos análisis.
CE25 : Examinar los distintos tipos de datos, los métodos para su recopilación y los elementos teóricos del diseño y aplicación de los sistemas estadísticos pesqueros.
CE26 : Familiarizarse con los principios fundamentales del muestreo que tienen un efecto directo sobre la fiabilidad de las estadísticas producidas.
CE27 : Adquirir experiencia en el uso de las bases de datos más relevantes a nivel internacional.

Competencias Básicas y del MECES (Marco Español de Cualificaciones para la Educación Superior)

CB6 : Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
CB7 : Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
CB8 : Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
CB9 : Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones ¿y los conocimientos y razones últimas que las sustentan¿ a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.

Resultados de aprendizaje (Objetivos formativos)

Se concienciará de la importancia de los programas de estadísticas pesqueras dentro de los planes de gestión, y entenderá los vínculos que existen entre el planteamiento de políticas y estrategias de gestión y los datos necesarios para facilitar respuestas.
Conocerá los principios estadísticos básicos relevantes para el análisis de datos de pesquerías, y se familiarizará con el funcionamiento del software informático de utilidad en dichos análisis.
Sabrá examinar los distintos tipos de datos, los métodos para su recopilación y los elementos teóricos del diseño y aplicación de los sistemas estadísticos pesqueros.
Se familiarizará con los principios fundamentales del muestreo que tienen un efecto directo sobre la fiabilidad de las estadísticas producidas.
Adquirirá experiencia en el uso de las bases de datos más relevantes a nivel internacional.

Objetivos específicos indicados por el profesorado para el curso 2021-22

Conocer las técnicas básicas del diseño muestral y planificación de los muestreos en el ambiente marino.
Conocer los principios estadísticos básicos relevantes para el análisis de datos de pesquerías, y familiarizarse con el funcionamiento del software informático de utilidad en dichos análisis.
Examinar los distintos tipos de datos, los métodos para su recopilación y los elementos teóricos del diseño y aplicación de los sistemas estadísticos pesqueros.
Adquirir experiencia en el uso de las bases de datos más relevantes a nivel internacional.
Conocer la aplicación de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) a los datos pesqueros.

Competencias y objetivos

Contexto de la asignatura para el curso 2021-22

Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales)

Resultados de aprendizaje (Objetivos formativos)

Objetivos específicos indicados por el profesorado para el curso 2021-22

Datos generales

Departamentos con docencia

Estudios en los que se imparte