Competencias y objetivos
- Contexto de la asignatura para el curso 2017-18
- Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales)
- Resultados de aprendizaje (Objetivos formativos)
- Objetivos específicos indicados por el profesorado para el curso 2017-18
Contexto de la asignatura para el curso 2017-18
This is a second optional course in macroeconomic theory. The other two courses are Advanced Macroeconomics I and Topics in Advanced Macroeconomics.
Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales)
Competencias Generales del Título (CG)
- CG1 : Capacidad para realizar trabajo de investigación.
- CG2 : Capacidad para la búsqueda de datos (naturales y experimentales) y análisis de dicha información.
- CG3 : Capacidad de aplicar teoría económica para representar situaciones reales.
- CG4 : Capacidad de trabajar en equipo.
- CG5 : Capacidad de aprendizaje autónomo.
- CG6 : Compromiso ético y responsabilidad social en el trabajo, respetando el medio ambiente, conociendo y comprendiendo la importancia del respeto a los derechos fundamentales, a la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres, a la accesibilidad universal para las personas con discapacidad y al respeto a los valores propios de una cultura de paz y valores democráticos.
- CG7 : Analizar los problemas con razonamiento crítico, sin prejuicios, con precisión y rigor.
- CG8 : Capacidad de síntesis.
Competencias específicas (CE)
- CE1 : Capacidad de leer razonadamente y evaluar de forma crítica artículos de investigación en Economía, captando cuáles son las contribuciones esenciales y las debilidades de cada uno de ellos.
- CE2 : Capacidad de entender cómo se han resuelto en cada caso los problemas técnicos con los que se han tenido que enfrentar los autores de los artículos de investigación.
- CE3 : Capacidad de realizar pruebas de proposiciones y teoremas.
- CE4 : Capacidad de comprender y replicar los análisis empíricos y los experimentos de simulación en que se basan las conclusiones presentadas en los artículos de investigación de otros autores.
- CE5 : Capacidad de plantear problemas económicos relevantes de modo preciso, y de dar respuesta adecuada a estos problemas utilizando las técnicas aprendidas en los diferentes cursos, apoyándose, si así lo requiriera su estudio, en análisis teóricos, empíricos o de simulación.
Resultados de aprendizaje (Objetivos formativos)
- El alumno debe ser capaz de leer razonadamente y evaluar de forma crítica artículos de investigación en Macroeconomía, captando cuáles son las contribuciones esenciales y las debilidades de cada uno de ellos. Además, el alumno debe ser capaz de entender cómo se han resuelto en cada caso los problemas técnicos con los que se han tenido que enfrentar los autores de estos artículos.
- El alumno debe aprender a realizar pruebas de proposiciones y teoremas.
- El alumno también debe ser capaz de comprender y replicar los análisis empíricos y los experimentos de simulación en que se basan las conclusiones presentadas en los artículos de investigación de otros autores.
Objetivos específicos indicados por el profesorado para el curso 2017-18
This course studies computational approaches for solving dynamic economic models. It has three parts. It provides a background in computational techniques, describes numerical methods for solving dynamic economic models and shows applications from the recent literature that represent challenges to computational methods. First, we study models with a finite, large number of state variables (e.g., large scale models of international trade, new Keynesian economies) and show how to solve these models using Smolyak, ergodic-set and perturbation methods. Second, we analyze models with a continuum of state variables and show how to treat these models with Krusell-Smith and other methods. Third, we discuss applications of numerical methods to dynamic games including the models with time-inconsistency. Finally, we survey the recent development in software and hardware including GPUs, parallel computing and supercomputers. The programming languages are MATLAB, DYNARE and C.
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