Competencies and objectives

 

Course context for academic year 2017-18

De una forma rigurosa, se puede definir el Cálculo Numérico como la disciplina ocupada de describir, analizar y crear algoritmos numéricos que nos permitan resolver problemas matemáticos, en los que estén involucradas cantidades numéricas, con una precisión determinada.
En el contexto del cálculo numérico, un algoritmo es un procedimiento que nos puede llevar a una solución aproximada de un problema mediante un número finito de pasos que pueden ejecutarse de manera lógica.
El análisis numérico cobra especial importancia con la llegada de los ordenadores. El aumento de la potencia de cálculo y la existencia de software adecuado, ha convertido en posibles y eficientes, algoritmos que presentan gran dificultad en los cálculos.

 

 

Course content (verified by ANECA in official undergraduate and Master’s degrees)

General Competences (CG)

  • CG1 : Adquirir una comprensión del método científico, a través de la realización de las prácticas experimentales de laboratorio siguiendo de forma explícita las diversas etapas: observación, análisis y toma de datos, evaluación, comparación de resultados y conclusiones.
  • CG12 : Conocimientos adecuados de los aspectos científicos y tecnológicos de métodos matemáticos, analíticos y numéricos de la ingeniería.
  • CG13 : Capacidad para abordar y resolver problemas matemáticos avanzados de ingeniería, desde el planteamiento del problema hasta el desarrollo de la formulación y su implementación en un programa de ordenador.
  • CG2 : Ser capaz de estudiar, comprender y criticar objetivamente bases de datos y publicaciones científico-técnicas.
  • CG3 : Conocimiento, comprensión y capacidad para aplicar la legislación necesaria en el ejercicio profesional e investigador.
  • CG4 : Comprensión de los múltiples condicionamientos de carácter técnico, legal y de la propiedad que se plantean en los diferentes campos de la ingeniería, y capacidad para establecer diferentes alternativas válidas, elegir la óptima y plasmarla adecuadamente, previendo los problemas, y empleando los métodos y tecnologías más adecuadas, con la finalidad de conseguir la mayor eficacia y favorecer el progreso y un desarrollo de la sociedad sostenible y respetuoso con el medio ambiente.
  • CG5 : Capacitación científico-técnica y metodológica para el reciclaje continuo de conocimientos y el ejercicio de las funciones profesionales de asesoría, análisis, diseño, cálculo, proyecto, planificación, dirección, gestión, construcción, mantenimiento, conservación y explotación en los campos de la ingeniería civil.

 

Specific Competences:>>Basics of Physics and Mathematics applied to Engineering

  • C1.1 : Aplicar y distinguir las características principales de los movimientos oscilatorios y ondulatorios a sistemas reales.
  • C1.19 : Conocer el comportamiento dinámico de sistemas estructurales y las técnicas numéricas y/o experimentales para su determinación.
  • C1.2 : Interpretar y aplicar los fenómenos de interferencia, difracción y polarización de ondas para la caracterización de materiales.
  • C1.20 : Conocer las bases matemáticas habitualmente utilizadas para la simulación de sismos.
  • C1.21 : Conocer las normativas sísmicas actuales.
  • C1.22 : Plantear criterios de diseño sismorresistente de una forma racionalizada.
  • C1.23 : Interpretar y aplicar los fenómenos de interferencia, difracción y polarización de ondas para la caracterización de materiales.
  • C1.24 : Adquirir estrategias para la resolución de problemas de las construcciones civiles ante las vibraciones transmitidas vía terreno.
  • C1.25 : Analizar la propagación de los fenómenos sísmicos en función de las características mecánicas del terreno.
  • C1.3 : Conocer y determinar los elementos de la estadística descriptiva.
  • C1.4 : Calcular los estadísticos analizados con el uso del ordenador.
  • C1.5 : Conocer las distribuciones de probabilidad y usarlas en el estudio de casos prácticos.
  • C1.6 : Realizar análisis de la varianza: ANOVA.
  • C1.7 : Calcular ajustes por rectas de regresión con la utilización del ordenador.

 

 

 

Learning outcomes (Training objectives)

No data

 

 

Specific objectives stated by the academic staff for academic year 2017-18

  • Mejorar la formación del alumno-a favoreciendo su espíritu crítico e investigador, así como su capacidad de razonamiento, fomentando su creatividad.
  • Lograr que el alumno-a aprenda un método de trabajo, siendo capaz de, ante un problema concreto, distinguir lo importante de lo superfluo, intuir soluciones del        problema e interpretar los resultados obtenidos.
  • Proporcionar al alumno-a un repertorio de conceptos fundamentales, métodos de razonamiento y técnicas de análisis o cálculo, adaptado a sus futuras necesidades profesionales.
  • Proporcionar a los alumnos-as conocimientos sobre las herramientas y algoritmos básicos del cálculo numérico así como  su fundamento matemático.
  • Desarrollar las habilidades necesarias para que el alumno-a aplique las herramientas del cálculo numérico para la resolución de problemas en el campo de la ingeniería.
  • Capacitar al alumno-a para que utilice de forma autónoma el ordenador y el software adecuado (manipuladores simbólicos) de forma suficiente para la realización de cálculos.

 

 

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General

Code: 11905
Lecturer responsible:
NAVARRO GONZALEZ, FRANCISCO JOSE
Credits ECTS: 3,00
Theoretical credits: 0,60
Practical credits: 0,60
Distance-base hours: 1,80

Departments involved

  • Dept: APPLIED MATHEMATICS
    Area: APPLIED MATHEMATICS
    Theoretical credits: 0,6
    Practical credits: 0,6
    This Dept. is responsible for the course.
    This Dept. is responsible for the final mark record.

Study programmes where this course is taught