Competencias y objetivos
- Contexto de la asignatura para el curso 2018-19
- Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales)
- Resultados de aprendizaje (Objetivos formativos)
- Objetivos específicos indicados por el profesorado para el curso 2018-19
Contexto de la asignatura para el curso 2018-19
Esta asignatura está relacionada con el área de análisis de datos clínicos, su almacenamiento y tratamiento. En particular, en esta asignatura se profundizará en metodologías de extracción de conocimiento a partir de datos; se estudiarán distintas técnicas estadísticas avanzadas y sistemas inteligentes para el análisis de datos clínicos, y se analizarán distintas herramientas software para automatizar el análisis de datos clínicos. Todo ello desde un punto de vista práctico, aplicando las técnicas y herramientas estudiadas en diagnósticos y pronósticos reales.
Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales)
Competencias Generales del Título (CG)
- CG3 : Diseñar, desarrollar y evaluar procedimientos de análisis en el ámbito de la salud.
Competencias específicas (CE)
- CE18 : Conocer y saber aplicar técnicas estadísticas y de minería de datos para analizar información de salud.
- CE8 : Comprender que los datos biomédicos pueden ser medidos, comparados, agrupados y saber presentarlos de la mejor manera posible dependiendo del propósito que se persiga en el ámbito de la ingeniería biomédica.
Competencias Transversales Básicas de la UA
- CT1 : Adquirir capacidades informáticas e informacionales.
- CT2 : Ser capaz de comunicarse correctamente tanto de forma oral como escrita.
- CT3 : Adquirir capacidad de análisis y síntesis.
- CT4 : Adquirir capacidad de organización y planificación.
Resultados de aprendizaje (Objetivos formativos)
- Profundizar en las metodologías asociadas a la extracción de conocimiento a partir de los datos.
- Conocer los fundamentos teóricos y prácticos de diferentes técnicas estadísticas avanzadas para el análisis de datos clínicos.
- Conocer los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes aplicados a la toma de decisiones en el ámbito clínico y de salud.
- Analizar aplicaciones reales de diagnóstico, pronóstico y eficiencia en el ámbito clínico y de salud.
- Conocer y saber aplicar herramientas de software para el análisis de datos clínicos.
Objetivos específicos indicados por el profesorado para el curso 2018-19
- Conocer los sistemas de extracción de información
- Conocer distintas herramientas para la gestión de conocimiento en el ámbito sanitario
- Tratar y analizar datos estadísticamente
- Conocer distintos modelos de decisión probabilista y sistemas inteligentes para clasificación y diagnóstico
- Conocer diferentes medidas de eficiencia en métodos de diagnóstico
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