Competencies and objectives
- Course context for academic year 2010-11
- Course content (verified by ANECA in official undergraduate and Master’s degrees)
- Learning outcomes (Training objectives)
- Specific objectives stated by the academic staff for academic year 2010-11
Course context for academic year 2010-11
La asignatura Fundamentos Matemáticos de la Ingeniería III es una asignatura de formación básica de segundo semestre del grado en Ingeniería Civil.
Es requisito previo de la asignatura Ingeniería Portuaria y Costera, que forma parte de la materia Ingeniería de las Construcciones Civiles, que se cursa en cuarto curso (septimo semestre).
Course content (verified by ANECA in official undergraduate and Master’s degrees)
General Competences (CG)
- CG-1 : Capacity to solve any mathematical problems that may arise in engineering. Ability to apply knowledge of: linear algebra, geometry, differential geometry, differential and integral calculus, differential equations and partial derivatives, numerical methods, numerical algorithms, statistics and optimisation.
Learning outcomes (Training objectives)
No data
Specific objectives stated by the academic staff for academic year 2010-11
1. Asumir la necesidad y utilidad de los métodos numéricos en la ingeniería civil.
2. Poseer una perspectiva de conjunto de los métodos numéricos para el diseño y cálculo en ingeniería civil.
3. Comparar la eficiencia de los distintos métodos numéricos.
4. Conocer la convergencia teórica y práctica de los métodos (consistencia, estabilidad, estudio del error).
5. Saber analizar y deducir algoritmos.
6. Adquirir habilidades con la calculadora, ordenador y software para la resolución de problemas mediante métodos numéricos.
7. Poseer destreza en la interpretación, representación y presentación de resultados numéricos. Saber dar a los resultados el significado correcto, dentro del problema que se intenta resolver, contrastando con otras fuentes de información.
8. Saber discriminar entre los objetivos de un análisis estadístico: descriptivo o inferencial.
9. Saber distinguir entre una población estadística y una muestra de la misma.
10. Sintetizar y describir una gran cantidad de datos seleccionando los estadísticos adecuados al tipo de variables y analizar las relaciones existentes entre ellas.
11. Asumir la necesidad y utilidad de la Estadística como herramienta en su ejercicio profesional.
12. Conocer la base probabilística de la inferencia estadística.
13. Saber estimar parámetros desconocidos de una población a partir de una muestra.
14. Conocer los principios y aplicaciones de los contrastes de hipótesis estadísticos.
15. Comparar dos poblaciones a partir de parámetros característicos y desconocidos de las mismas.
16. Formular problemas reales en términos estadísticos (estimación de parámetros, contrastes de hipótesis, etc.) y aplicar la inferencia estadística a su resolución.
17. Conocer los principios básicos y aplicabilidad de técnicas relativas al control de la calidad.
18. Conocer los principios generales de los modelos probabilísticos más usuales.
19. Poseer las destrezas en el manejo de tablas, calculadoras y paquetes estadísticos.
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