Competencias y objetivos

 

Contexto de la asignatura para el curso 2018-19

Esta asignatura optativa está programada para el segundo semestre del último curso del Grado en Economía. En cursos anteriores los alumnos han cursado las asignaturas Estadística I y Estadística II (que cubren estadística descriptiva, probabilidad e inferencia), Econometría I y Econometría II (que cubren el estudio del modelo de regresión lineal tanto con datos de sección cruzada como con datos temporales).

En ‘Técnicas de Predicción en Economía’  se estudian los modelos univariantes de series temporales. El tema 1 analiza la naturaleza de los datos económicos temporales, a modo de introducción. En los temas 2 y 3 se estudian los procesos estocásticos, así como los conceptos de estacionariedad y ergodicidad. El tema 4 se dedica a la predicción en economía.  En el tema 5 se introducen los procesos no estacionarios y los contrastes de raíces unitarias. El tema 6 se dedica al estudio de los modelos de volatilidad condicional más sencillos. Por último, en el tema 7 se realiza una introducción a los modelos econométricos dinámicos.

 

 

Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales)

Competencias Generales del Título (CG)

  • CG1 : Capacidad para la búsqueda y análisis de información.
  • CG4 : Aplicar al análisis de los problemas criterios profesionales basados en el manejo de instrumentos técnicos.
  • CG6 : Derivar de los datos información relevante imposible de reconocer por no profesionales.
  • CG8 : Analizar los problemas con razonamiento crítico, sin prejuicios, con precisión y rigor.

 

Competencias Generales de la UA (CGUA)

  • CGUA1 : Leer y comunicarse en el ámbito profesional en un idioma extranjero, en especial en inglés.
  • CGUA2 : Usar habitualmente las herramientas informáticas así como la tecnología de la información y las comunicaciones en todo su desempeño profesional.
  • CGUA3 : Capacidad de comunicación oral y escrita.

 

Competencias específicas (CE)

  • CE10 : Tener la capacidad para aplicar el conocimiento y las aptitudes adquiridas en la solución de problemas económicos teóricos y aplicados.
  • CE12 : Ser capaz de utilizar las herramientas adecuadas para el análisis, diagnóstico y solución de cuestiones y problemas de carácter económico.
  • CE3 : Aportar racionalidad al análisis y a la descripción de cualquier aspecto de la realidad económica.
  • CE5 : Emitir informes de asesoramiento sobre situaciones concretas de la economía (internacional, nacional o regional) o de sectores de la misma.
  • CE8 : Identificar las fuentes de información económica relevante y su contenido.

 

 

 

Resultados de aprendizaje (Objetivos formativos)

- Comprender las características fundamentales de los datos temporales en economía.

- Conocer y evaluar las técnicas econométricas básicas para el análisis de datos de naturaleza temporal.

- Entender cómo se aplican las técnicas de predicción económica univariantes, e interpretar los resultados obtenidos.

- Conocer las principales técnicas de predicción económica multivariante.

 

 

Objetivos específicos indicados por el profesorado para el curso 2018-19

- Comprender las características fundamentales de los datos temporales en economía.

- Conocer y evaluar las técnicas econométricas básicas para el análisis de datos de naturaleza temporal.

- Entender cómo se aplican las técnicas de predicción económica univariantes, e interpretar los resultados obtenidos.

- Conocer las principales técnicas de predicción económica multivariante.

 

 

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Datos generales

Código: 35045
Profesor/a responsable:
DENIA CUESTA, ALFONSA
Crdts. ECTS: 6,00
Créditos teóricos: 1,20
Créditos prácticos: 1,20
Carga no presencial: 3,60

Departamentos con docencia

  • Dep.: FUNDAMENTOS DEL ANÁLISIS ECONÓMICO
    Área: FUNDAMENTOS DEL ANALISIS ECONOMICO
    Créditos teóricos: 1,2
    Créditos prácticos: 1,2
    Este dep. es responsable de la asignatura.
    Este dep. es responsable del acta.

Estudios en los que se imparte