Competencies and objectives

Provisional information. Pending approval by the University of Alicante Studies Planning & Training Actions Committee.

 

Course context for academic year 2018-19

Esta asignatura persigue mostrar cómo la Heurística Informática puede ayudar en el avance de una investigación científica y sirve como herramienta para abordar problemas en ámbitos tan diversos como en ingeniería, pero también en las ciencias sociales y jurídicas con el enfoque adecuado.

Se introduce al estudiante en las técnicas científicas de tratamiento de la información para el análisis, prospección y resolución de problemas de diferentes ramas del conocimiento utilizando el paradigma de la Inteligencia Artificial. Es fundamental que cada estudiante sea capaz de encontrar en la Heurística Informática herramientas para abordar problemas en su propio ámbito profesional o de estudios.

 

 

Course content (verified by ANECA in official undergraduate and Master’s degrees)

MÁSTER EN INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA: METODOLOGÍA, TÉCNICAS DE TRABAJO Y GESTIÓN Y COMUNICACIÓN SOCIAL DEL CONOCIMIENTO

 

General Competences

  • G1 : Aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios
  • G2 : Integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta y limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
  • G3 : Comunicar sus conclusiones a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
  • G4 : Adquirir habilidades de aprendizaje que permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida auto-dirigido y autónomo
  • G5 : Desarrollar el razonamiento crítico y la capacidad para realizar análisis y síntesis de la información disponible

 

Specific Competences

  • E2 : Desarrollar el razonamiento y pensamiento crítico y la capacidad para realizar análisis
  • E3 : Preparar los datos para el análisis y aplicar los conocimientos teóricos adquiridos a la práctica, lo que implica conocer las diferentes herramientas de análisis así como su utilidad y aplicabilidad en cada contexto
  • E4 : Resolver problemas en entornos nuevos o poco conocidos
  • E5 : Aprender a tomar decisiones y proponer soluciones apropiadas basándose en los modelos estudiados
  • E6 : Obtener información de forma efectiva, lo que implica ser capaz de buscar, gestionar organizar y analizar la información bibliográfica relevante

 

EXPERTO EN METODOLOGÍA CIENTÍFICA

 

General Competences

  • G1 : Aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios
  • G2 : Integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta y limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
  • G3 : Comunicar sus conclusiones a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
  • G4 : Adquirir habilidades de aprendizaje que permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida auto-dirigido y autónomo
  • G5 : Desarrollar el razonamiento crítico y la capacidad para realizar análisis y síntesis de la información disponible

 

Specific Competences

  • E2 : Desarrollar el razonamiento y pensamiento crítico y la capacidad para realizar análisis
  • E3 : Preparar los datos para el análisis y aplicar los conocimientos teóricos adquiridos a la práctica, lo que implica conocer las diferentes herramientas de análisis así como su utilidad y aplicabilidad en cada contexto
  • E4 : Resolver problemas en entornos nuevos o poco conocidos
  • E5 : Aprender a tomar decisiones y proponer soluciones apropiadas basándose en los modelos estudiados
  • E6 : Obtener información de forma efectiva, lo que implica ser capaz de buscar, gestionar organizar y analizar la información bibliográfica relevante

 

 

 

Specific objectives stated by the academic staff for academic year 2018-19

No data

 

 

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General

Code: 78859
Lecturer responsible:
MORA PASCUAL, JERONIMO MANUEL
Credits ECTS: 3,00
Theoretical credits: 0,48
Practical credits: 0,72
Distance-base hours: 1,80

Departments involved

  • Dept: INFORMATION TECHNOLOGY AND COMPUTING
    Area: COMPUTER ARCHITECTURE
    Theoretical credits: 0,48
    Practical credits: 0,72
    This Dept. is responsible for the course.
    This Dept. is responsible for the final mark record.

Study programmes where this course is taught