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11901 - MÉTODOS ESTADÍSTICOS APLICADOS A LA INGENIERÍA (2011-12)

Datos generales  

Código: 11901
Profesor/a responsable:
REYES PERALES, JOSE ANTONIO
Crdts. ECTS: 3,00
Créditos teóricos: 0,60
Créditos prácticos: 0,60
Carga no presencial: 1,80

Departamentos con docencia

Estudios en los que se imparte



Competencias y objetivos

Contexto de la asignatura para el curso 2011-12

Sin datos

 

 

Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales)

Competencias Generales del Título (CG)

  • CG1 : Adquirir una comprensión del método científico, a través de la realización de las prácticas experimentales de laboratorio siguiendo de forma explícita las diversas etapas: observación, análisis y toma de datos, evaluación, comparación de resultados y conclusiones.
  • CG12 : Conocimientos adecuados de los aspectos científicos y tecnológicos de métodos matemáticos, analíticos y numéricos de la ingeniería.
  • CG13 : Capacidad para abordar y resolver problemas matemáticos avanzados de ingeniería, desde el planteamiento del problema hasta el desarrollo de la formulación y su implementación en un programa de ordenador.
  • CG2 : Ser capaz de estudiar, comprender y criticar objetivamente bases de datos y publicaciones científico-técnicas.
  • CG3 : Conocimiento, comprensión y capacidad para aplicar la legislación necesaria en el ejercicio profesional e investigador.
  • CG4 : Comprensión de los múltiples condicionamientos de carácter técnico, legal y de la propiedad que se plantean en los diferentes campos de la ingeniería, y capacidad para establecer diferentes alternativas válidas, elegir la óptima y plasmarla adecuadamente, previendo los problemas, y empleando los métodos y tecnologías más adecuadas, con la finalidad de conseguir la mayor eficacia y favorecer el progreso y un desarrollo de la sociedad sostenible y respetuoso con el medio ambiente.
  • CG5 : Capacitación científico-técnica y metodológica para el reciclaje continuo de conocimientos y el ejercicio de las funciones profesionales de asesoría, análisis, diseño, cálculo, proyecto, planificación, dirección, gestión, construcción, mantenimiento, conservación y explotación en los campos de la ingeniería civil.

 

Competencias Específicas:>>De Fundamentos Físico-Matemáticos Aplicados a la Ingeniería

  • C1.1 : Aplicar y distinguir las características principales de los movimientos oscilatorios y ondulatorios a sistemas reales.
  • C1.19 : Conocer el comportamiento dinámico de sistemas estructurales y las técnicas numéricas y/o experimentales para su determinación.
  • C1.2 : Interpretar y aplicar los fenómenos de interferencia, difracción y polarización de ondas para la caracterización de materiales.
  • C1.20 : Conocer las bases matemáticas habitualmente utilizadas para la simulación de sismos.
  • C1.21 : Conocer las normativas sísmicas actuales.
  • C1.22 : Plantear criterios de diseño sismorresistente de una forma racionalizada.
  • C1.23 : Interpretar y aplicar los fenómenos de interferencia, difracción y polarización de ondas para la caracterización de materiales.
  • C1.24 : Adquirir estrategias para la resolución de problemas de las construcciones civiles ante las vibraciones transmitidas vía terreno.
  • C1.25 : Analizar la propagación de los fenómenos sísmicos en función de las características mecánicas del terreno.
  • C1.3 : Conocer y determinar los elementos de la estadística descriptiva.
  • C1.4 : Calcular los estadísticos analizados con el uso del ordenador.
  • C1.5 : Conocer las distribuciones de probabilidad y usarlas en el estudio de casos prácticos.
  • C1.6 : Realizar análisis de la varianza: ANOVA.
  • C1.7 : Calcular ajustes por rectas de regresión con la utilización del ordenador.

 

Competencia exclusiva de la asignatura

Sin datos

Objetivos formativos

  • Describir el comportamiento de los fenómenos ondulatorios y su interacción con el medio físico.
  • Uso de los elementos de la estadística descriptiva y calculo de estadísticos con el uso del ordenador.
  • Análisis básico del control de calidad.
  • Aplicación del método en problemas definidos en una y dos dimensiones. Control de calidad.
  • El alumno/a será capaz de utilizando un manipulador simbólico adecuado, resolver el polinomio interpolador en problemas concretos de ingeniería.
  • Conocimiento de los efectos de cargas dinámicas sobre las estructuras y materiales.
  • Apertura de vías de profundización en la técnica de los Elementos Finitos.

Objetivos específicos indicados por el profesorado para el curso 2011-12

Objetivo General:

Proporcionar al alumno/a conceptos fundamentales, métodos de razonamiento y técnicas de análisis y cálculo adaptadas a sus futuras necesidades profesionales.

Objetivos espacíficos:

1- Conocer y calcular los elementos de la estadística descriptiva.

2- Obtener los estadísticos con el uso del ordenador a partir de ejercicios de aplicación.

3- Calcular ajustes por rectas de regresión utilizando el ordenador.

4.- Calcular ajustes de otros modelos de regresión utilizando el ordenador.

4- Conocer las distribuciones de probabilidad y usarlas en el estudio de casos prácticos.

5- Diseñar y realizar análisis de la varianza: ANOVA.


Contenidos y bibliografía

Contenidos para el curso 2011-12

1.- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA MONODIMENSIONAL

Introducción.

Poblaciones y muestras.

1. Población.

2. Muestra.

3. Características.

Variables estadísticas.

1. Variable discreta.

2. Variable continua.

Distribución de frecuencias.

Frecuencia absoluta. Propiedades.

Frecuencia relativa. Propiedades.

Frecuencias acumuladas.

1. Frecuencia absoluta acumulada.

2. Frecuencia relativa acumulada.

Cuadro resumen de distribución de Frecuencias.

 1. Variable estadística discreta.

 2. Variable estadística discreta.

Gráficos para variables estadísticas.

 1. Gráficos para variables cualitativas.

 2. Gráficos para variables cuantitativas.

      2.1. Gráficos para variable discreta.

      2.2. Gráficos para variable continua.

Medidas de tendencia central.

1. Medias.

    1.1. Media aritmética.

    1.2. Media geométrica.

    1.3. Media cuadrática.

    1.4. Media armónica.

2. Mediana.

3. Moda.

Medidas de Dispersión o variabilidad.

1. Medidas de dispersión para muestras y población.

2. Momentos.

        2.1. Momentos centrales

        2.2. Momentos respecto del origen.

    3. Medidas de asimetría y apuntamiento.

 2.- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BIDIMENSIONAL

Introducción.

Distribuciones bidimensionales.

1. Tabla de doble entrada.

2. Distribuciones marginales.

3. Momentos en distribuciones bidimensionales.

4. Covarianza.

Rectas de regresión.

1. Recta de regresión de y sobre x.

2. Recta de regresión de x sobre y.

3. Coeficiente de correlación lineal.

4. Coeficiente de determinación.

Otros tipos de regresión.

1. Regresión potencial.

2. Regresión exponencial.

3. Regresión logarítmica.

3.- PROBABILIDAD

Introducción

Definición axiomática de probabilidad.

1. Espacio muestral. Sucesos.

2. Axiomática de probabilidad..

    2.1. Propiedades que se deducen de la axiomática.

    2.2. Espacio de  Probabilidad.

Probabilidad condicionada.

1. Definición de probabilidad condicionada.

2.  Sucesos independientes y dependientes.

Probabilidad de la intersección y unión de sucesos.

Ley de la Probabilidad Total y Teorema de Bayes.

1. Definición de probabilidad total de un suceso

2. Teorema de Bayes.

 4.- VARIABLE ALEATORIA

Introducción. 

Variable aleatoria discreta.

1. Distribuciones de probabilidad.

2. Valores esperados

Variable aleatoria binomial.

Variable aleatoria continua.

1. Función de densidad de probabilidad.

2. función de distribución.

Variable aleatoria normal. Aproximación de una binomial por una normal.

Variable aleatoria  Chi^2.

Variable aleatoria t-Student.

Variable aleatoria F-Snedecor.

 5.- INTERVALOS DE CONFIANZA

Introducción 

Estimación por intervalos de confianza

Tipos de intervalos de confianza más importantes en la práctica

1. Intervalos de confianza de la media de una población normal

   1.1. s conocida.

   1.2. s desconocida.

2. Intervalos de confianza de la diferencia de medias de dos  poblaciones normales.

   2.1. s 1  y s 2 sean conocidas.

   2.2.  s 1  y s 2 sean desconocidas pero iguales, para muestras pequeñas.                  

   2.3.  s 1  y s 2  sean desconocidas, para muestras grandes.

   2.4.  s 1  y s 2 sean desconocidas, para muestras pequeñas.

3. Intervalo de confianza para la varianza de una población  normal.

    3.1.  Intervalo de confianza para la varianza de una distribución  N(m,s).

4. Intervalo de confianza para la proporción de una población

    4.1.  Intervalo de confianza para una proporción.

6.- CONTRASTE DE HIPOTESIS

Introducción 

Contraste de hipótesis paramétrico

Tipos de contrastes paramétricos más importantes en la práctica

1. Contraste para la media de una población normal

     1.1 s conocida.

     1.2 s desconocida.

2. Contraste para la proporción de una población

3. Contraste para la varianza de una población normal

4. Contraste para comparación de medias de poblaciones  normales

    4.1 s 1  y s 2  sean conocidas.

    4.2 s 1  y s 2  sean desconocidas pero iguales, para muestras pequeñas.

    4.3 s 1  y s 2  sean desconocidas, para muestras grandes.

7.- ANÁLISIS DE LA VARIANZA

Introducción.

ANOVA de un solo factor

Comportamientos múltiples en el ANOVA

1. Procedimiento de Tukey.

 



 

Enlaces relacionados

Sin datos

 

Bibliografía

Sin datos

Evaluación

Instrumentos y criterios de evaluación 2011-12

Criterios para la evaluación continua:
 • Asistencia a clases teóricas y prácticas.
 • Participación en actividades de grupos reducidos.
 • Realización de pruebas objetivas.
 • Realización de trabajos prácticos. 

Descripción Criterio Tipo Ponderación
Clase de teoria ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN DURANTE EL SEMESTRE 0

 

Fechas de exámenes oficiales para el curso 2011-12

Convocatoria Fecha Hora Grupo - Aula(s) asignada(s) Observ.
(C2) Periodo ordinario para asignaturas de primer semestre 23/01/2012 15:00 - 18:00 EP/0-24P 
(JUL) Periodo extraordinario de julio 09/07/2012 17:30 - 20:30 A2/0A22 

 

 



Profesorado

REYES PERALES, JOSE ANTONIO
Profesor/a responsable

  • CLASE TEÓRICA: Grupos:
    • 1

GARCIA ALONSO, FERNANDO LUIS

  • PRÁCTICAS CON ORDENADOR: Grupos:
    • 1

 

Grupos

CLASE TEÓRICA

Grupo Semestre Turno Idioma Matriculados
Gr. 1 (CLASE TEÓRICA ) : GRUP 1 1S Tarde CAS 18


PRÁCTICAS CON ORDENADOR

Grupo Semestre Turno Idioma Matriculados
Gr. 1 (PRÁCTICAS CON ORDENADOR ) : GRUPO 1 1Q Tarde CAS 0




Horarios

CLASE TEÓRICA

Grupo Fecha inicio Fecha fin Día Hora inicio Hora fin Aula
1 13/09/2011 19/09/2011 LUN 17:00 18:00 0016P1008  
1 26/09/2011 19/12/2011 LUN 17:00 18:00 0004PB004  

PRÁCTICAS CON ORDENADOR

Grupo Fecha inicio Fecha fin Día Hora inicio Hora fin Aula
1 13/09/2011 19/09/2011 LUN 18:00 19:00 0016P1008  
1 26/09/2011 19/12/2011 LUN 18:00 19:00 0004PB004