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Course description
  INTELLIGENT SYSTEMS

Competencies and objectives

 

Course context for academic year 2015-16

Se trata del primer contacto del alumno con la Inteligencia Artificial (IA), una de las áreas de la informática con una relevancia creciente en el ámbito profesional, los titulados en Ingeniería Informática actuales deben comprender y aprender la resolución de problemas utilizando conceptos y técnicas de IA.

Su conocimiento resulta fundamental para poder abordar con éxito una buena parte de los proyectos en los que se verán involucrados durante su ejercicio profesional. Esta asignatura se complementa posteriormente con distintas asignaturas de carácter optativo.

 

 

 

Course content (verified by ANECA in official undergraduate and Master’s degrees)

Specific Competences (CE)

  • CE15 : Understand and apply the basic principles and techniques of intelligent systems and their practical application.

 

 

 

Learning outcomes (Training objectives)

No data

 

 

Specific objectives stated by the academic staff for academic year 2015-16

1.Reflexionar sobre el contexto de la Inteligencia Artificial y los Sistemas Inteligentes a partir del análisis de sus problemáticas, técnicas y líneas de investigación.
2.Tomar contacto con literatura general y específica de Inteligencia Artificial.
3.Dominar y utilizar la terminología utilizada en Inteligencia Artificial
4.Identificar lenguajes y herramientas de desarrollo propias de la Inteligencia Artificial.
5.Comprender, conocer, analizar y aplicar los métodos de búsqueda avanzada para la resolución de problemas.
6.Comprender los métodos utilizados habitualmente en el diseño de juegos por ordenador de dos contrincantes
7.Conocer distintas formas de representar el conocimiento
8.Conocer las áreas de la Inteligencia Artificial: Visión Artificial y Aprendizaje.
9.Ser capaces de implementar algoritmos de Visión Artificial y Aprendizaje.
10.Capacidad de integrar los conocimientos, métodos, algoritmos y destrezas prácticas de los Sistemas de Inteligencia Artificial.
11.Ser capaces de mostrar mediante ejemplos y resultados la validez de sus trabajos. Desarrollar la madurez en la realización de informes y documentación útil de los algoritmos implementados.
12.Desarrollar capacidades de aplicar y relacionar, de forma autónoma, la Inteligencia Artificial interdisciplinar.

 

 

General

Code: 34024
Lecturer responsible:
RIZO ALDEGUER, RAMON LUIS
Credits ECTS: 6,00
Theoretical credits: 1,20
Practical credits: 1,20
Distance-base hours: 3,60

Departments involved

  • Dept: SCIENCE OF COMPUTING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE
    Area: SCIENCE OF COMPUTING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE
    Theoretical credits: 1,2
    Practical credits: 1,2
    This Dept. is responsible for the course.
    This Dept. is responsible for the final mark record.

Study programmes where this course is taught