Competencies and objectives

Provisional information. Pending approval by the University of Alicante Studies Planning & Training Actions Committee.

 

Specific objectives stated by the academic staff for academic year 2018-19

No data

 

 

Dirigido a

En muchos campos de la ciencia es necesario estudiar el efecto combinado de varios factores en una variable (Análisis Multifactorial). Se deben conocer los requisitos y la forma de optimizar los diseños para el mejor análisis con un minimo esfuerzo de muestreo.

Este curso de especialización en estadística avanzada permitirá al alumnado diseñar experimentos con múltiples factores optimizados para el análisis con ANOVA. Se partirá de los conceptos básicos (por tanto no hay requerimiento de conocimiento mínimo en el apartado matemático-estadístico), para avanzar en ANOVA multifactorial, y finalmente diseño de experimentos generalizados a partir de las necesidades de la investigación.

Por supuesto, sabemos que la aplicación de los conocimientos estadísticos en la realidad se hace con herramientas software y por eso este curso se hace utilizando el paquete estadístico de libre distribución R (cran.r-project.org). Es ampliamente utilizado tanto en ámbito empresarial como en institucional-académico, además de ser software libre y actualizarse continuamente con librerías y mejoras por parte de toda la comunidad científica.

 

 

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General

Code: 20150385
Lecturer responsible:
ZUBCOFF VALLEJO, JOSE JACOBO
Credits ECTS: 3,50
Theoretical credits: 3,50
Practical credits: 0,00
Distance-base hours: 0,00

Departments involved

  • Dept: MARINE SCIENCES AND APPLIED BIOLOGY
    Area: UNIVERSITAT D'ALACANT (CURSOS D'ESPECIALITZACIÓ - CONTINUA)
    Theoretical credits: 1,4
    Practical credits: 0
    This Dept. is responsible for the course.
    This Dept. is responsible for the final mark record.

Study programmes where this course is taught