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ESTADÍSTICA APLICADA I DATA MINING AMB R

Competències i objectius

Informació provisional. Pendent d'aprovació per la Comissió d'Estudis i Formació de la Universitat d'Alacant.

 

Context de l'assignatura per al curs 2018-19

El análisis estadístico y la minería de datos (Data Mining) se presentan como herramientas fundamentales en la búsqueda de información y conocimiento. Esto es así en todas las areas del conocimiento, desde el periodismo de datos hasta la oceanografía física, pasando por las ciencias experimentales, de la salud, las económicas, técnicas  o sociales. 

El principal inconveniente radica en que la mayor parte de la sociedad no está lo suficientemente formada en el análisis estadístico. Sin embargo, en numerosas facetas es necesario recurrir a un análisis de datos con múltiples variables, que resulta no trivial y se desconoce como afrontar ese reto. Cuando no hay una forma simple de abordar el objetivo y estamos ante un problema complejo (por cantidad de variables o por cantidad de datos) podemos usar un recurso tecnológico/matemático que es la minería de datos. Eso si conocemos herramientas de data mining, sino es imposible obtener información o conocimiento a partir de los datos.

Supongamos que ya sabemos usar las herramientas estadísticas y de minería de datos, entonces deberíamos ser capaces de comunicar esto al resto de la sociedad. Para ello hay herramientas que facilitan la generación de informes automáticos o semiautomáticos, y presentar los resultados en unos gráficos visualmente atractivos y es de vital importancia que estas herramientas sean de fácil uso, y mucho mejor si son grauitas o de uso libre.

En ese marco, este curso proporciona la formación en estos campos: análisis de datos multivariantes con distintas herramientas estadísticas tradicionales y de data mining. Así como también la formación básica para la generación de informes automáticos y gráficos atractivos, todo ello con R y RStudio.

 

 

Competències de l'assignatura (verificades per ANECA en graus i màsters oficials)

Sense dades

 

 

Objectius específics indicats pel professorat per al curs 2018-19

Los objetivos de este curso comprenden la formación estadística en:

  • Análisis de datos multivariantes
  • Técnicas estadística de reducción de dimensiones
  • Técnicas de Data Mining

Además, se formará en el uso del lenguaje estadístico R, y se aprenderá a: 

  • Usar la herramienta y entorno de trabajo RStudio
  • Generar informes automáticamente 
  • Generar graficos atractivos con R

 

 

 

Dades generals

Codi: 20160299
Professor/a responsable:
ZUBCOFF VALLEJO, JOSE JACOBO
Crèdits ECTS: 3,00
Crèdits teòrics: 3,00
Crèdits pràctics: 0,00
Càrrega no presencial: 0,00

Departaments amb docència

  • Dep.: CIÈNCIES DEL MAR I BIOLOGIA APLICADA
    Àrea: UNIVERSITAT D'ALACANT (CURSOS D'ESPECIALITZACIÓ - CONTINUA))
    Crèdits teòrics: 1,2
    Crèdits pràctics: 0
    Aquest departament és responsable de l'assignatura.
    Aquest dep. és responsable de l'acta.

Estudis en què s'imparteix