Proceso selectivo de preselección, para la contratación indefinida de personal de investigación de la categoría de personal investigador colaborador para colaborar con la línea de investigación "Métodos y modelos de aprendizaje automático para señales acústicas y sonoras", I-PI 74-25
- Reference
- E25-179
- Activity Type
- PLACES FOR PERSONAL SUPPORT RESEARCH PROJECTS
- Application period
- From 5, Setember 2025 to 18, Setember 2025
- Framework
- Instituto Universitario de Investigación Informática
- Publication
- DOGV 04/09/2025
- Place
- Universidad de Alicante
- Endowment
- 2.500 €/mes
- Requirements
- Estar en posesión o en condiciones de obtener la titulación de Ingeniero en Informática, así como otras titulaciones cuyo plan de estudios pueda considerarse equivalente o ii) grado en Ingeniería Informática, en Ingeniería en Inteligencia Artificial, así como otras titulaciones cuyo plan de estudios pueda considerarse equivalente, más uno de los siguientes másteres universitarios oficiales: en Ingeniería Informática, en Ciencia de Datos o cualquier otro máster oficial con un plan de estudios que pueda considerarse equivalente. Consultar más requisitos en la convocatoria.
- Subject
- INFORMATION TECHNOLOGYINFORMATION TECHNOLOGY
- Registration information
-
UNIVERSIDAD DE ALICANTE
SELECCIÓN DE PERSONAL DE INVESTIGACIÓN
- Address
- Ctra. San Vicente del Raspeig, s/n
- Location
- San Vicente del Raspeig (Alicante)
- Postcode
- 03690
- Telephone
- 96 590 3939
- Comments
- - Diseñar, desarrollar y entrenar modelos de aprendizaje automático para el reconocimiento automático del habla.
- Procesar y preparar datos de audio y texto para el entrenamiento de modelos de transcripción, incluyendo tareas como segmentación, alineamiento, normalización y
extracción de características acústicas.
- Realizar procesos de fine-tuning de modelos ya entrenados, así como de entrenamientos multilingües de modelos.
- Evaluar el rendimiento de los modelos de reconocimiento del habla mediante métricas estándar como Word Error Rate (WER) y Character Error Rate (CER).
- Implementar y probar la integración de los modelos desarrollados en sistemas software o plataformas específicas, asegurando su funcionamiento en entornos reales o simulados.
- Participar en la definición y ejecución de experimentos para la mejora de los modelos, incluyendo el ajuste de hiperparámetros, validación cruzada y análisis de resultados.
- Elaborar documentación técnica sobre los modelos, los datos utilizados, el proceso de entrenamiento, los resultados obtenidos y su integración en sistemas. Estos textos deberán ser redactados en castellano y valenciano por ser las lenguas co-oficiales de la entidad que proporciona la subvención. Se podrá extender a inglés según el potencial de la solución obtenida.
- Redacción de artículos científicos en lengua inglesa con los avances científicos desarrollados.
- Colaborar activamente con el equipo de investigación en reuniones de seguimiento, discusión de avances y propuestas de mejora.
- From the UA?
- Sí
