...

Procés selectiu, per a la contractació indefinida de personal d'investigació de la categoria de personal tecnòleg superior per a col·laborar amb la línia d'investigació "Big data, espai de dades, intel·ligència artificial i salut", I-PAS-52/25

Referència
E25-176
Tipus d'activitat
PLACES PER A PERSONAL DE SUPORT A PROJECTES D´INVESTIGACIÓ
Termini de sol·licitud
Des del 5 de setembre 2025 fins al 18 de setembre 2025
Marc
Institut Universitari d'Investigació en Informàtica
Publicació
DOGV 04/09/2025
Lloc
Universitat d'Alacant
Dotació
1.400 €/mes
Requisits
Estar en possessió o en condicions d'obtenir el títol de llicenciatura, enginyeria, arquitectura, grau o equivalent. Consultar més requisits en la convocatòria.
Matèria
INFORMÀTICAINFORMÀTICA
Webs associades
Informació inscripció
UNIVERSITAT D'ALACANT
SELECCIÓ DE PERSONAL D'INVESTIGACIÓ
Adreça
Ctra. San Vicente del Raspeig, s/n
Localitat
San Vicente del Raspeig (Alicante)
CP
03690
Telèfon
96 590 3939
Àrees
TECNOLOGIES
Observacions
- Dissenyar, desenvolupar i implementar models de processament del llenguatge natural (NLP) aplicats a sistemes conversacionals. - Aplicar tècniques com la tokenización, l'anàlisi de sentiments, el reconeixement d'entitats nomenades (NER) i l'etiquetatge gramatical (POST tagging). - Utilitzar biblioteques i frameworks especialitzats en NLP: spaCy, NLTK i Hugging Face. - Treballar amb models d'aprenentatge automàtic i profund, incloent-hi xarxes neuronals recurrents (RNN), transformers i tècniques d'embeddings (Word2Vec, GloVe, BERT). - Dissenyar i mantenir pipelines de processament de dades per a entrenament i validació de models. - Realitzar ajustos fins (fine-tuning) sobre models preentrenats i avaluar el seu rendiment mitjançant mètriques com a precisió, recall i F1-score. - Integrar models de NLP en entorns de producció, col·laborant estretament amb equips de desenvolupament tècnic. - Documentar processos tècnics i resultats obtinguts de manera clara i estructurada. - Investigar de manera contínua els avanços en l'àmbit del processament del llenguatge natural i proposar millores tecnològiques aplicables. - Optimitzar models per a la seua execució en temps real, minimitzant temps de resposta i consum de recursos. - Analitzar i mitigar biaixos en els models desenvolupats, garantint la seua equitat i robustesa. - Contribuir amb noves idees i enfocaments innovadors per a la millora de productes i serveis basats en llenguatge natural oferits per 1MillionBot.
De la UA?
Universitat d'Alacant