Procés selectiu per a la contractació temporal de personal d'investigació de la categoria de personal investigador en formació per a col·laborar amb el projecte "EXPLORA-TENN. Enfocaments teòrics per a expressivitat en xarxes neuronals", I-PI 87-26
- Referència
- E22-616
- Tipus d'activitat
- PLACES PER A PERSONAL DE SUPORT A PROJECTES D´INVESTIGACIÓ
- Termini de sol·licitud
- Des del 9 de novembre 2026 fins al 20 de novembre 2026
- Marc
- Departament de Ciència de la Computació i Intel·ligència Artificial
- Publicació
- DOGV 06/11/2026
- Lloc
- Universitat d'Alacant
- Dotació
- 1.644 €/mes
- Requisits
- Estar en possessió o en condicions d'obtenir la titulació de grau en Enginyeria Biomèdica, així com altres titulacions el pla d'estudis de les quals puga considerar-se equivalent, més el màster universitari en Enginyeria Biomèdica o qualsevol altre màster oficial amb un pla d'estudis que puga considerar-se equivalent. Consultar més requisits en la convocatòria.
- Matèria
- ENGINYERIAENGINYERIA
- Informació inscripció
-
UNIVERSITAT D'ALACANT
SERVEI DE SELECCIÓ DE PERSONAL - PERSONAL D'INVESTIGACIÓ
- Telèfon
- 96 590 38 26
- Observacions
- - Desenvolupament i aplicació de tècniques d'aprenentatge profund per al processament i anàlisi d'imatges mèdiques, amb especial èmfasi en mètodes no-supervisats i acte-supervisats.
- Analitzar l'impacte del baix nivell de supervisió en els espais latents i en l'expressivitat de la xarxa, avaluant el seu rendiment davant dades fora de distribució (OOD), especialment en contextos mèdics on existeix una clara categorització entre la normalitat i la malaltia.
- Relacionar les propostes d'arquitectura amb la neuralización de la teoria espectral, adaptant els models per a abordar i mitigar els problemes derivats de l'elevada dimensionalitat de les dades d'imatge.
- Anàlisi i interpretació de resultats experimentals mitjançant tècniques d'aprenentatge profund i modelització matemàtica.
- Elaboració de publicacions científiques i difusió de resultats d'investigació en l'àmbit de la intel·ligència artificial i les xarxes neuronals profundes.
- De la UA?
- Sí
